基于改进DCGAN的水下图像生成方法研究

针对传统深度卷积生成对抗网络(DCGAN)在小样本数据输入时生成的水下图像存在细节模糊和相似度较高的问题,提出一种改进的生成器网络,以提高生成水下图像质量。利用卷积神经网络特征融合方法改进了DCGAN生成器结构,提出模型训练策略加速网络收敛速度;设计生成目标与背景融合中心点函数,采用泊松融合方法生成训练数据。试验表明,改进后的模型能够丰富生成的图像,突出纹理、形状等细节信息,扩增后的数据使识别精度有效提升了2.5%。

急诊规范化流程护理路径在急性心脑血管病患者抢救中的应用效果分析

目的:分析在急性心脑血管病患者的抢救过程中应用急诊规范化流程护理路径干预的有效性。方法:将本院急诊科2020年1月至2022年1月收治的300例急性心脑血管疾病患者作为护理研究对象,以电脑随机分组的方式将其分成两组,针对参照组150例急性心脑血管病患者开展急诊常规护理干预,针对研究组150例急性心脑血管病患者开展急诊规范化流程护理路径干预,比较两组急性心脑血管病患者的护理效果差异。结果:研究组急性心脑血管疾病患者护理后的抢救成功率、护理满意度高于参照组急性心脑血管疾病患者(P<0.05),差异具有统计学意义;且研究组患者干预后的致残率、并发症发生率相对于参照组患者明显更低(P<0.05),统计学有意义;研究组急诊护理后的急诊分诊时间、抢救时间及住院时间均明显短于参照组(P<0.05),有统计学意义。结论:在急性心脑血管病患者的抢救中应用急诊规范化流程护理路径干预的有效性较为显著,提高抢救成功率,减少一系列并发症的发生,缩短急诊分诊和抢救时间,为患者生命安全的保障赢得最佳治疗时机,促进患者预后。