四氯合金属酸季铵盐掺杂聚苯胺电极的电容性能

采用循环伏安法在铂电极表面电化学聚合制备了四氯合金属酸季铵盐([C18H37N(CH3)3]2MCl4,M=Co,Ni,Mn,Cu)掺杂聚苯胺修饰电极.利用扫描电子显微镜(SEM)、红外光谱(FTIR)以及X线衍射(XRD)对复合电极的表面形貌和结构进行了表征;采用循环伏安法、交流阻抗和恒电流充放电测试对电极的电化学性质和电容行为进行了系统研究.结果表明,四氯合铜季铵盐掺杂聚苯胺复合电极的比表面积最大,电容性能最好,在2mA的充电电流下,初始比电容高达389.63F/g.而且,复合电极的循环稳定性良好,循环测试后保持率为96.10%.

人工智能在宿主与病原体蛋白质互作预测中的应用进展

宿主与病原体之间的蛋白质-蛋白质互作(Host-pathogen protein-protein interaction,HP-PPI)是病原体感染宿主的关键分子事件,准确识别HP-PPI对于理解宿主的免疫防御机制、病原体的致病机制,以及研发抗感染药物都具有重要意义。近年来,蛋白质互作实验技术的发展及其在宿主与病原体互作研究中的应用,积累了大量的HPPPI数据,于是人工智能技术逐渐在HP-PPI预测研究领域中脱颖而出。本文综述了人工智能方法在HP-PPI预测研究领域中的应用,首先介绍了基于人工智能方法识别HP-PPI的任务流程,总结了收录HP-PPI数据的常用数据库;然后重点对机器学习和深度学习两大类人工智能方法在HP-PPI预测研究领域中的应用进行分类归纳,介绍了部分经典算法模型的基本原理、特征选择和模型评估结果等;最后,分析了人工智能方法预测HP-PPI面临的问题及挑战,以期为宿主与病原体互作研究领域的科研人员提供思路和参考。