云计算环境下格陵兰海盐度数据提取算法研究

海洋盐度与海洋浮游植物和海洋温度具有紧密联系,是研究海洋环流和海洋对气候影响的重要参量。以美国NOAA全球海洋信息数据库为数据来源,以经度65°N-85°N、维度20°W-10°E之间的北极格陵兰海地区为研究区域,详细讨论盐度数据的提取,提出时间复杂度为O(n)的盐度数据分步归并算法。利用微软Azure公有云按需付费、动态扩展的特点,获取廉价、便捷的计算资源,大大提升了计算效率。该算法具有很强的可扩展性,可以根据实际计算需求动态调整所需的计算资源,从而能满足不同计算规模的需求。实验结果表明,该算法可以对海量原始盐度数据进行快速分析和归并,生成经纬度、时间、盐度三个维度上的数据。

对比CT、MRI在急性脑外伤患者诊断中的应用差异

目的:探究急性脑外伤患者诊断中CT与MRI的应用差异。方法:择选2019年2月~2020年2月本院收治的急性颅脑损伤患者97例为研究对象,所有患者在受伤3d内均接受CT和MRI检查。分别记录两种方法的诊断准确率。并对比两种方法在特殊部位的检出率。结果:MRI检查的诊断准确率为90.72%(88例),而CT检查的诊断准确率仅有76.28%(74例),差异有统计学意义(P<0.05)。特殊部位检出率方面,两种方法对于硬膜下血肿和硬膜外血肿的诊断,差异不存在统计学意义,P>0.05。CT在蛛网膜下腔出血诊断方面,要比MRI敏感,MRI在脑深部挫伤和脑叶挫裂伤的诊断方面,对CT更为敏感,差异统计学有意义,P<0.05。结论:MRI在急性脑外伤患者的诊断中具有更高的应用价值,CT也是一种重要的诊断方法,临床应用选择应以实际需要为准则。