在线学习行为分析和成绩预测方法

随着在线课堂在高校课程中的应用越来越广泛,如何对大学生线上课程的学习效果进行有效的跟踪和指导,成为高校教育的难题。采用基于注意力机制的CNN-LSTM预测模型,将学生学习行为数据经过相关性分析和归一化处理后输入模型中,并利用注意力机制区分信息的重要性程度,进而提高模型的准确性和可靠性。同时,采用基于Canopy的改进K-means聚类算法,将学生学习行为特征及成绩预测值利用Canopy算法进行预聚类,将预聚类结果结合K-means进行聚类。实验结果表明,所提出的成绩预测模型使学生成绩预测准确率达到了95.69%。

论核心价值观引领下的意识形态建设

新时代我国意识形态建设面临新的挑战,要以社会主义核心价值观为重要抓手,通过在社会主义核心价值观的引领之下表达出全体公民的核心诉求,推进我国意识形态建设,在社会主义核心价值观引领下的意识形态建设对于意识形态工作始终具有科学性、时代性和先进性,二者所蕴含的内容上具有一致性,所体现的价值具有双向性,社会主义核心价值观是对我国意识形态内容的高度凝练概括,二者相互影响、相互提升,坚定中国共产党的领导,保障引领方向,创新引领方法,结合“四史”教育,筑牢人民群众的思想根基,坚持“教育引导”和“舆论监管”相统一,使核心价值观引领下的意识形态建设真正使人民内化于心,外化于行。