基于等维递补灰色模型的深基坑地表沉降预测

在对未来较大区间进行预测时,传统静态GM(1,1)模型的预测结果会逐渐失真,而依据等维递补模型理论构建新的自适应等维递补算法具有更高的精度.因此,采用郑州市东风路地铁站工程中地表沉降最大观测点DBC-16-02的9个观测周期(即2021年11月12日~2021年11月20日)的观测数据,应用SPSS数据统计分析软件,分别采用传统静态GM(1,1)模型及其优化后的等维递补模型进行了深基坑地表沉降预测实验.结果表明:等维递补灰色预测模型平均相对误差更小,可靠性更高,对于加强基坑地表沉降的预测和预防基坑安全事故的发生,具有积极的指导意义.