基于SCG-BP神经网络的岩爆预测模型

标准的BP神经网络在岩爆预测中表现较差,选用量化共轭梯度法优化BP神经网络进行岩爆预测分类研究。选取应力系数、脆性系数和弹性能量指数为预测指标,以46组工程案例作为数据库,所建立的SCG-BP神经网络预测准确率达80.43%,远高于优化前的54.05%。对模型训练集与测试集的分类误差和分类结果进行可视化,并与标准BP神经网络的预测结果进行对比分析,结果表明优化效果良好。通过在实际工程中应用,表明该岩爆预测模型具有推广使用价值。

巷道破碎带区域人工假顶下支护在深部铜矿的应用

深部铜矿自1987年投产以来,随着开采深度的不断下降,巷道高地压现象明显,局部处于破碎带区域的分段运输巷道尤为突出,成巷不久随即产生片帮冒顶,严重威胁现场作业人员安全,制约采准、备采矿量按期形成,影响采场衔接。在以往支护方式出现“水土不服”支护效果不佳的情况下,结合现场实际提出的应对措施取得了一定的效果。

采用TAN技术的新型矿井网络设计

近几年随着矿井生产水平和管理水平的不断提高,作为矿山高产高效安全生产重要保障的井下通信系统,也随着矿井行业的发展而升级。针对于矿井通信网络的技术特点,采用Time Aware Network(TAN)技术的新型矿井一体化网络解决方案,旨在提高矿井自动化、安全生产管理水平。通过在白银深部矿业的实际应用,结果表明,TAN一体化网络在安全可靠性、实时性、系统维护、扩容等方面有着极大优势。

通过主矿体下盘次级矿脉的构造岩相特征寻找新的盲小矿体

白银矿田是我国重要的铜金属产地,经过半个多世纪的开采,资源已逐渐枯竭,一期采矿工程已近尾声,现已转入二期工程。面临矿石资源量较少、品位降低等问题。寻找新的资源储量是地质工作者的紧迫任务。因此主矿体边部盲小矿体开采显得意义更加重大。因矿体边部受控矿地质构造的影响,加之前期探矿工程有限,矿体边部盲小矿体未能得到有效控制。因此,为延长矿山的服务年限,认为应对矿床下盘进行任务探矿。

白银火焰山矿床凤凰山矿段地质特征及找矿前景探讨

白银厂是我国重要的铜金属产地,经过半个多世纪的开采,资源已逐渐枯竭,严重制约着矿山的生产与发展,寻找新的资源储量是地质工作者的紧迫任务。本文结合前人研究成果,以“矿体的类比”为找矿思路,由已知矿体的地质特征类比寻找凤凰山矿段的深部找矿前景,通过对白银厂火焰山矿床凤凰山矿段上部的地质构造、矿化蚀变带、矿体特征分析研究,认为矿体在1708米标高以下仍具有良好的找矿前景。