基于PDA平台的实时说话人识别系统

受到模型规模大和计算量大的限制,经典的基于高斯混合模型的说话人识别方法不适合于资源有限的PDA平台实时说话人自动识别要求。以Mel倒谱系数为说话人特征,运用主成分分类技术,结合定点数计算技术实现实时说话人自动识别。在19个用户的语音库上进行系统识别实验,此新型分类技术的训练时间缩短为基线系统的1/50,测试时间缩短为1/12,模型规模缩小为1/6,同时识别性能达到94.7%。