两种碘化油造影剂行子宫输卵管造影后的结果比较

目的 比较40%碘化油与超液化罂粟乙碘油用于子宫输卵管造影(hysterosalpingography,HSG)的不良反应以及HSG术后不同时期的自然妊娠率。方法 2019年3月至10月福建医科大学附属第二医院行HSG检查的不孕患者中,288例使用40%碘化油作为对比剂,246例使用超液化罂粟乙碘油作为对比剂。比较两组患者HSG检查过程中的不良反应(对比剂逆流、腹痛、过敏反应),以及HSG术后1年内的自然妊娠情况。结果 在HSG检查过程中,超液化罂粟乙碘油组不良反应发生率低于40%碘化油组,差异有统计学意义(P<0.05)。在HSG检查术后,超液化罂粟乙碘油组及40%碘化油组不明原因不孕患者的自然妊娠率均明显提升,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 应用超液化罂粟乙碘油的不良反应发生率低于40%碘化油,但均可提升不明原因不孕患者的自然妊娠率。

某特大型牧场项目电气设计简析

本文结合实际工程案例,提出了低压配电线路供电半径的确定方法,分析了10kV中压配电系统采用环网方式的可靠性与经济性,论证了全光视频回传方案在超大型项目中可行性及应用优势,为同类工程项目提供了案例参考。

基于蚁群算法的配电网网络重构

针对配电网网络重构问题,在考虑配电网电压稳定的前提下,提出了降低配电网网损的目标函数,利用蚁群算法正反馈的特性,将其应用于配电网重构中,并设置中心控制蚂蚁搜索当前最优解作为各条边信息素更新依据。为满足配电网辐射状结构要求,结合P rim算法,使蚂蚁一次遍历对应一个辐射网形,即一个有效的开关组合,大幅度缩小了问题的解空间。实例证明采用的蚁群算法可以得到较文献[1]网损更小的配电网重构方案,且重构后的系统在处理负荷增大问题上较重构前系统有更好的调控能力,系统稳定性得到提高。

采用几何复杂度的室外场景图像分割和深度生成

本文提出一种采用几何复杂度的室外场景图像几何分割和深度生成算法。该算法首先通过图像中主要线段的角度统计分布将室外场景图像的几何结构规划为四种类型;然后,利用meanshift分割算法将输入图像分割成若干小区域,依据该图像的场景几何结构将这些小的区域逐步融合成为三个大的区域,每个区域具有一致的深度分布特点,由此实现输入图像的几何分割;最后,根据几何类型定义标准的深度图,结合输入图像的几何分割结果获得图像的深度图。实验结果表明可以通过简单的线段角度统计分布实现图像的几何分割,并进一步获得图像的深度图,与已有算法相比,提出的算法可以更好地保持深度图细节,更接近场景的真实的深度信息。

输卵管介入治疗联合灌注罂粟乙碘油对输卵管阻塞性不孕症的临床价值

目的 观察和评价输卵管介入治疗联合灌注罂粟乙碘油对输卵管阻塞性不孕的临床价值。方法 将2018年9月至2020年5月福建医科大学附属第二医院226例输卵管阻塞性不孕患者随机分为实验组和对照组,实验组114例采用输卵管介入治疗联合罂粟乙碘油,对照组112例采用输卵管介入治疗联合碘化油。比较两组患者术后1年宫内妊娠率、术后月经量变化情况、术后疼痛分级和术后出现月经周期改变的情况。结果 实验组术后1年宫内妊娠率为47.37%,对照组为43.75%,差异无统计学意义(P>0.05);两组术后月经量变化情况差异无统计学意义(P>0.05);两组术后疼痛分级比较,实验组术后疼痛程度低于对照组(P<0.05);实验组术后出现月经周期改变的情况少于对照组(P<0.05)。结论 输卵管介入治疗联合罂粟乙碘油与联合碘化油对不孕症的治疗效果无明显差异,但罂粟乙碘油的应用可减轻患者疼痛,降低月经周期改变的发生率。

高层工业厂房内消防负荷等级判定研究

针对建筑物内消防负荷等级划分问题,研究高层工业厂房的消防负荷等级判定依据,基于结合相关规范,提出高层工业厂房消防负荷等级划分问题的思路。

FRP桁架-UHPC桥面板组合梁桥关键技术及应用研究

随着材料科学的不断发展,工程建设在桥梁领域有着新的突破,产生以RRP桁架和超高性能混凝土相结合的新的组合方式。本文首先从桁架及其相关发展过程分析结构的合理性,再结合混凝土材料的发展,介绍新型材料的优点。最后结合有限元模型说明了新的组合结构较以往传统结构结构的优点。

基于Attention U-Net的乳腺X线图像微钙化检测模型的临床应用

目的:通过开发基于Attention U-Net的乳腺X线图像微钙化检测模型,实现微钙化的高效率检出,并探究不同性质钙化、不同乳腺密度对该深度学习模型微钙化检测性能的影响。方法:回顾性分析接受乳腺常规X线检查的347例患者的694幅图像。通过低年资医师独立阅片,高年资医师审核的方式,建立微钙化检出的参考标准。进行神经网络训练,建立深度学习模型。以钙化面积和数量分别计算,并采用精确率、召回率、F1分数、交并比等指标评估微钙化检测性能,分析不同性质钙化(良性vs恶性)、不同乳腺密度(a+b类vs c+d类)对深度学习模型微钙化检测性能的影响。结果:深度学习模型对微钙化检测的精确率为85.12%±18.39%(以钙化面积计算)和76.72%±19.85%(以钙化数量计算);召回率为78.18%±19.25%(以钙化面积计算)和85.12%±18.39%(以钙化数量计算);交并比为68.29%±21.39%(以钙化面积计算)和67.13%±23.84%(以钙化数量计算);F1分数为78.96%±17.70%(以钙化面积计算)和77.65%±9.37%(以钙化数量计算)。深度学习模型在不同钙化性质(良性vs恶性)中的精确率、召回率、交并比、F1分数之间差异均无统计学意义(P>0.05),在不同乳腺密度(a+b类vs c+d类)中对微钙化检测的精确率、召回率、交并比、F1分数之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于Attention U-Net的乳腺X线图像微钙化检测模型能够对乳腺微钙化进行有效的检测、有助于乳腺微钙化的定量研究,同时该模型稳定性强,钙化性质及乳腺密度对该模型的检测性能无影响。

丝竹古韵:一弦一柱,追忆华年

文题呈现“锦瑟无端五十弦,一弦一柱思华年。”中国人对器乐的喜爱由来已久,我们把浓浓情思融进了“宫商角徵羽”里,也融进了古老的丝竹之声里……你一定也有喜欢的传统乐器吧,请为它写一篇文章。