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网购葡萄酒标题特征提取与销量影响因素分析
被引量:
1
1
作者
孙菀霞
谢均扬
+2 位作者
任芮瑄
纠松涛
张才喜
《中外葡萄与葡萄酒》
北大核心
2021年第6期110-114,共5页
葡萄酒商品标题是影响销量的重要因素之一。基于葡萄酒标题进行文本关联规则挖掘,并对商品销量的影响因素进行随机森林模型构建。词频分析表明,“葡萄酒”“红酒”“干红”和“进口”是标题中的核心词,并且高销量葡萄酒中“气泡”“甜...
葡萄酒商品标题是影响销量的重要因素之一。基于葡萄酒标题进行文本关联规则挖掘,并对商品销量的影响因素进行随机森林模型构建。词频分析表明,“葡萄酒”“红酒”“干红”和“进口”是标题中的核心词,并且高销量葡萄酒中“气泡”“甜酒”“甜型”以及“女士”的出现频数明显增多。文本关联规则分析显示,低销量产品中标题设置混乱,而高销量产品的标题词中“法国”与“波尔多”关联度高。随机森林模型中的14个销量影响因素重要性排序表明,商品价格是消费者考虑的最主要影响因素。本研究旨在为网购葡萄酒的标题设置及销量影响因素提供参考,以辅助商家评估消费者偏好,调整供货与销售策略。
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关键词
葡萄酒
网购
文本挖掘
随机森林
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职称材料
题名
网购葡萄酒标题特征提取与销量影响因素分析
被引量:
1
1
作者
孙菀霞
谢均扬
任芮瑄
纠松涛
张才喜
机构
上海交通大学农业与生物学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《中外葡萄与葡萄酒》
北大核心
2021年第6期110-114,共5页
基金
国家自然科学基金(32102346)
上海市青年科技英才扬帆计划(21YF1422100)上海交通大学新进青年教师启动计划(21X010500643)。
文摘
葡萄酒商品标题是影响销量的重要因素之一。基于葡萄酒标题进行文本关联规则挖掘,并对商品销量的影响因素进行随机森林模型构建。词频分析表明,“葡萄酒”“红酒”“干红”和“进口”是标题中的核心词,并且高销量葡萄酒中“气泡”“甜酒”“甜型”以及“女士”的出现频数明显增多。文本关联规则分析显示,低销量产品中标题设置混乱,而高销量产品的标题词中“法国”与“波尔多”关联度高。随机森林模型中的14个销量影响因素重要性排序表明,商品价格是消费者考虑的最主要影响因素。本研究旨在为网购葡萄酒的标题设置及销量影响因素提供参考,以辅助商家评估消费者偏好,调整供货与销售策略。
关键词
葡萄酒
网购
文本挖掘
随机森林
Keywords
wine
online shopping
text mining
random forest
分类号
TS262.61 [轻工技术与工程—发酵工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网购葡萄酒标题特征提取与销量影响因素分析
孙菀霞
谢均扬
任芮瑄
纠松涛
张才喜
《中外葡萄与葡萄酒》
北大核心
2021
1
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