燃气轮机多级进气滤网系统更换周期优化研究

进气滤网系统作为燃气轮机重要组成部分,能够有效减少污染物进入压气机,保障压气机效率。但是随着运行时间累积,滤网性能退化,最终导致燃气轮机功率下降及气耗率增加,因此需要适时更换滤芯。以滤网全生命周期内单位发电量滤网更换成本最小为目标,提出了一种计算多级进气滤网系统最佳更换周期的方法。首先通过分析三级滤网压差历史数据,得出压差与时间的关系,然后建立功率损失及气耗率与压降的关系,最后搭建多级滤网更换周期优化模型,同时通过敏感性分析了上网电价、滤网成本、燃料价格对更换周期影响程度。研究结果表明:在当前边界条件下,预过滤器、精过滤器、高效过滤器随着更换周期的增加,更换成本先降低后增加,存在最小极值点;且优化后的单位发电量滤网更换成本低于实际执行更换成本,具有明显的经济性;另外,敏感性分析表明:上网电价、滤网成本对更换周期影响较大,燃料价格影响较小;上网电价及燃料价格上涨,最佳更换周期缩短,而滤网成本增加,最佳更换周期延长。因此,对于空气进气系统,电厂应采用以滤网全生命周期内单位发电量更换成本最小为目标更换滤网,以满足电厂经济性需求,同时电厂应根据自身实际情况,计算最佳更换周期。

设备智能诊断系统在火电厂的应用

使用火电厂设备智能诊断系统可以及时处理设备劣化、缺陷等异常,提高设备运行的安全性、可靠性和经济性。主要介绍了火电厂设备智能诊断系统的方案、功能、特色及应用效果。

基于高斯混合模型的汽轮机转轴故障诊断方法

基于K均值聚类算法与高斯混合模型,通过对某电厂320 MW机组历史运行数据的训练,建立汽轮机转轴的高斯混合模型,计算实时状态信息与模型中各工况中期望值的相似度,进行工况隶属分类,再结合汽轮机转轴故障征兆知识库中的故障模式进行故障类型匹配,最终实现了汽轮机转轴的故障诊断。

基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警研究

针对电厂生产环境复杂,设备故障频发且不易及时发现的特点,为了提高机组运行效率和设备健康度,提出了一种基于多元状态估计的电厂设备状态评估和故障预警方法。首先,分析设备状态监测所需的监测参数,根据参数采集历史运行数据,筛选健康运行状态数据,筛选典型运行状态数据构建记忆矩阵;然后,搭建状态评估和故障预警模型,利用健康运行状态数据对模型进行训练得到成熟模型,利用成熟模型即可对设备实时运行状态进行健康度评估和故障预警。本文以某燃气发电厂燃气轮机为对象开展研究论证,结果表明,该方法能准确地评估设备运行状态,提早发现设备故障,有效实现设备故障早期预警。

基于相空间重构和SVR的磨煤机故障预测研究

针对火电厂磨煤机运行工况复杂和多状态变量强耦合特性而难以构建设备精确模型问题,基于相空间重构和支持向量回归机(SVR)的方法,结合某电厂320 MW机组磨煤机的运行数据,进行了磨煤机状态估计和故障预警方法的研究,并应用Matlab对所提出的方法进行了验证和分析。结果表明:该预测方法有较高的估计精度,能够及时辨别磨煤机在运行中的异常,适用于火电厂辅机设备的故障诊断。