压缩感知及其图像处理应用研究进展与展望

压缩感知理论(Compressed sensing,CS)通过少量的线性测量值感知信号的原始结构,并通过求解最优化问题精确地重构原信号.该理论减少了数字图像及视频获取时的存储及传输代价,也为后续的图像处理及识别的研究提供了新的契机,促进了理论和工程应用的结合.阐述了CS的基本原理,综述了其关键技术稀疏变换、观测矩阵设计、重构算法的一系列最新理论成果和发展,深入分析和比较了CS理论应用到图像处理领域的研究和发展状况,总结了其中存在的问题,并对未来的应用前景进行了展望.

一种基于多粒子群协同进化的高光谱图像波段选择与分类方法

针对高光谱图像分类过程中数据波段多以及信息冗余量大引起的处理速度慢及Hughes现象等问题,提出了一种基于多粒子协同进化算法进行高光谱图像自动波段选择与分类的方法:使用多粒子群协同进化算法搜索特征子集,对粒子群优化算法进行改进,定义新的位置和速度的更新策略,并以支持向量机为分类器,同时对特征子集和SVM核函数参数进行优化。在协同搜索过程中,引入遗传算法改善粒子群优化的"早熟"收敛问题,构建了一种新的MPSO-SVM(Multiple particle swarm optimization-SVM)分类模型。对高光谱遥感图像的实验结果表明:MPSO-SVM方法不仅能有效地压缩光谱的特征维数,得到最佳的波段组合,还能得到最优的SVM参数,达到较好的分类效果,提高分类精度。

基于稀疏表示和词袋模型的高光谱图像分类

为增强高光谱图像稀疏表示分类方法中稀疏字典的表征能力并充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种新的基于稀疏表示和词袋模型的高光谱遥感图像分类方法。首先利用词袋模型算法结合高光谱遥感图像数据集生成各类别专业码本,作为字典中对应的原子构造稀疏表示字典。在计算每个像元的对应稀疏表示字典中的稀疏表示特征时,利用空间连续性约束对像元的稀疏表示系数进行空间维的约束。最后根据最小重构误差实现高光谱图像分类。高光谱遥感数据实验结果表明:所提方法能有效提高分类效果,并且其分类精度和Kappa系数都优于其他稀疏表示方法以及单独使用光谱信息的方法。

基于概念级语义的图像描述与识别

由于计算机自动提取的图像视觉特征与人所理解的图像内容存在巨大的差异,传统的低层的视觉特征(如颜色、纹理、形状等)CBIR(Content-Based Image Retrieval)系统的检索结果往往不尽如人意。近年来,根据概念级语义(如男孩、高兴、浪漫等)的CBIR引起了研究者的重视。本文对CBIR领域的大量文献进行了深入的分析,从工程角度综述了图像概念级语义的描述模型、概念级语义特征提取和概念级语义图像检索问题的研究进展,并阐述了作者的一些观点。

论图书馆“以人为本”的新理念

从图书馆员工和读者两个方面探讨了人性化服务和人性化管理的内涵,阐述了"以人为本"是图书馆可持续发展的核心,提出了公共图书馆"以人为本"的新理念。

基于微信平台的移动图书馆建设

移动互联网的高速发展,移动终端的不断更新,以及智能手机的不断普及,使手机已经替代了传统的个人电脑成为数量最大的上网终端设备,全国各大图书馆开始尝试为读者提供移动信息服务,手机图书馆的服务模式逐渐扩展到信息查询、移动阅读、视频服务等多个方面。根据目前多个图书馆的平台使用体验,微信移动图书馆的功能性、交互性及其"营销"意识仍有很大的改进空间。

基于三层架构的C语言试题库建设的探索与改革

目前高职院校C语言课程考试一般是采用传统的命题方法,每次都是由任课教师组织考试题目,这样就难免出现大量重复性的劳动。并且每年的考题质量、难易度、阅卷的复杂度等都不尽相同,缺乏统一的标准,给教学质量的监控带来不便。所以,根据高职"校企合作、工学结合"人才培养模式的改革,实行教考分离,促进产学研结合,保证考试的公平、公正,建立一个系统完备的C语言试题库势在必行。

图书馆服务工作的“以人为本”

本文分析了目前图书馆在读者服务工作方面的不足之处和一些弊端,借鉴国外的一些图书馆的服务方式和手段,倡导图书馆服务工作应"以人为本",并提出了、改进的方法和措施。

AUTO CAD二次开发性能在机械图样绘制中的应用

绘制图样是机械制图课程学习的重要环节,直接使用AUTOCAD通用绘图软件辅助绘图,因其不具备专业绘图特点,效率不高。运用AUTOLISP开发AUTOCAD应用程序,给AUTOCAD增加新的绘图命令,从而辅助学生较快、较好地完成图样绘制。

浅谈地方文献的征集工作

早在40年代,我国著名图书馆学家杜定友就指出:"各地方的图书馆,对于保存地方文献,尤为专有之责。"1982年,文化部颁发了《省(市、自治区)图书馆工作条例》规定:"搜集、整理与保存文化典籍和地方文献是省市公共图书馆的主要任务之一。"对各省(市、自治区)图书馆在收藏地方文献方面提出了明确的要求。如今,一个公共图书馆对于本地地方文献的收藏率如何,已成为文化部对其进行评估、定级的标准之一。

大数据时代高职院校信息化建设探析

在研究国内外高校信息化建设现状的基础上,分析了高职院校信息化建设面临的机遇和挑战,从建设目标、建设原则、建设内容三个方面探讨了大数据时代高职院校的信息化建设,并对其发展前景进行了展望。

地方文献的收藏与利用

地方文献,作为反映特定区域内一切自然现象和社会现象以及群体活动方式的记录,它不仅记录了地方的自然环境、社会政治、经济、生产等方面的实践活动,也记载民俗、艺术、文教事业等地方文化的方方面面,其内容涵盖范围极广,是具有重要价值的文献资源.……

大数据时代公共图书馆发展研究

伴随着大数据技术的飞速发展,传统公共图书馆的服务模式已经难以满足读者的需求,因此创新与发展迫在眉睫。本文对大数据的优势与公共图书馆现阶段的问题进行综合考察,指出在大数据时代公共图书馆具有的发展契机、发展过程中面临的挑战及改进措施。

新媒体冲击下图书馆发展策略分析

数字阅读尤其是手机阅读持续快速发展,成为时下新的阅读趋势。图书馆应该抓住这一机遇,完善自身的服务体系,在管理制度、服务意识、业务模式等多个领域展开探索革新,使图书馆行业得到更持续有效的发展。

以培训为手段提升公共图书馆立法决策服务人员素质

通过对公共图书馆立法决策服务人员应该具备的素质进行分析,提出了我国公共图书馆立法决策服务人员的培训目标和培训方法,为我国图书馆界逐步打造出高水平的立法决策专家团队提供意见和参考。

新形势下的参考咨询工作发展的对策

参考咨询工作无论在传统还是在现代服务时期郜足沟通用户与信息源、深化读者工作的一个重要方面.传统文献服务手段的工作模式与思维方式,正在网络环境下发生着深刻的媲变.美国图书馆学家罗伯特·I·奥里森曾说过:"如果图书馆在信息社会里没有竞争力,那么将被新的信息机构所取代.……

基于随机森林的高光谱遥感图像分类

为了充分利用高光谱图像的光谱信息和空间结构信息,提出了一种新的基于随机森林的高光谱遥感图像分类方法,首先,利用主成分分析降低数据的维数,并对主成分进行独立成分分析提取其光谱特征,同时消除像元的空间相关性,再采用形态学分析提取像元的空间结构特征,然后,根据像元的谱域和空域特征分别构造随机森林,并引入空间连续性对像元点的预测结果进行约束修正,最后由投票机制决定最后的分类结果。在AVIRIS和ROSIS高光谱图像上的实验结果表明,所提方法的分类性能要优于传统的高光谱图像分类方法,且分类精度高于基于单一特征的方法。

图像空间关系特征描述

图像目标空间关系的描述是基于内容的图像检索中的关键技术,通过空间位置关系识别事物更符合人们的习惯.回顾并比较了图像中的目标空间关系的特征及描述方法,指出了存在的问题,并提出了改进的建议.

高职二年制机械专业《机械制图》课程教学探索与实践

本文根据高职机械专业培养目标及原有教学模式过渡中存在的一些问题,结合教学实践,对高职二年制机械制图课程在教学内容、教学方法和手段等方面进行了探索,提出了解决问题的方法,使本课程教学更满足实际岗位的需要。

建设和谐社会 为进城务工人员服务

文章分析了目前进城务工人员的现状以及对文化生活的需求度,并在此基础上提出了图书馆为进城务工人员提供服务的现实必要性及对策建议。