双重目标下的陕西省稻农农地转入最优价格探讨——基于农地产出和生产利润最大化的视角

基于陕西省汉中、安康两地转入农地的稻农问卷调查数据,采用Translog生产函数构建了投入产出模型和生产利润模型,从产出和利润两个维度对稻农转入农地的价格效应进行了实证研究,分析了农地转入价格对稻农的产出水平和生产利润的影响,确定了农地产出最大化与生产利润最大化双重目标下的稻农农地转入最优价格。结果表明:(1)以农地转入价格0~1500元/hm^(2)为参照,稻农农地转入价格在7500~10500元/hm^(2)时,其产出水平显著上升。(2)稻农农地转入价格在7500~10500元/hm^(2)时,其利润水平显著上升;稻农农地转入价格在10500~13500元/hm^(2)时,其利润水平显著下降。(3)综合权衡产出最大化与利润最大化双重目标,稻农转入农地的最优价格介于7500~10500元/hm^(2)之间。综上,在推进中国农地流转的过程中,应从农民经济效益、国家粮食安全、农村社会稳定和农地流转市场化等多方面考量,把握好农地流转价格的选择标准,以期提高农地流转效率、维护农民权益以及保障我国粮食安全。

新型智慧城市下政务数据共享平台研究——以商洛市为例

建设数字政府是政府推进治理现代化城市、融合数字经济的重要途径。文章以实现新型智慧城市下政务数据共享为研究方向,以商洛市为例,探讨了政府各部门在权责、供需衔接、数据标准规范、数据安全方面存在的问题,并从数据共享机制、数据标准体系、平台框架设计提出了数据共享平台的设计思路,实现商洛市政务活动信息化、政务数据实时共享。

基于PXE远程启动技术的实验室系统无盘与数据有盘的研究

目前绝大部分高校实验室依然采用单机系统管理,硬盘使用还原卡保护的方式进行实验室维护,本文通过对其优劣进行分析,根据实验室具备的专业特色,结合PXE远程启动技术,以商洛学院经济与管理学院信息管理实验室试验为例,提出一种"PXE+虚拟存储+数据有盘"结合的方法,深入研究实验室如何高效管理。

基于荧光点检测的神经树突棘自动分割

针对目前神经树突棘图像分割种子点选取人工干预较多、自动化程度不高的问题,根据荧光图像自身特点,提出一种基于荧光点检测的神经树突棘自动分割方法。以检测荧光强度值大的关键点作为区域生长的种子点,避免人工参与种子点的选取,同时建立自适应的区域生长准侧,根据设定的生长流程自动分割神经图像。实验结果表明,该方法对经过预处理的神经图像,在分割流程下能够完整地分割出神经树突棘。

基于PXE技术在网络实验室的应用与维护

随着高校网络课程实验的不断开展和深入,构建复杂的网络系统环境成为必要条件,为了减轻实验员的维护工作量,降低实验室维护成本,提高实验室的维护效率,通过尝试基于PXE的系统恢复方法,对实验室计算机维护管理进行分析、研究和应用。

基于面向对象思想的知识本体及其管理的研究

本文通过面向对象思想对知识本体进行研究,抽取知识的一般属性和行为,应用面向对象中的多态和继承特征,构建知识的抽象模型。分析并设计知识管理系统的理论模型,提出了基于面向对象的知识管理系统的构建。

抑制寄生波纹的红外图像降晰函数辨识算法

提出了一种针对军事目标红外模糊图像复原的降晰函数辨识算法。该算法根据气动光学效应形成湍流流场的机理建立相应的模型,将点扩展函数简化为可用参数描述的高斯函数形式;利用红外图像的边缘梯度变化特性提出边缘清晰度改善量,并作为降晰函数参数辨识的评价标准,清晰度改善量取最大值时对应的参数就是观测图像的最佳降晰函数参数;针对复原过程中可能出现的振铃效应,运用细节规整化思想衍生的加权空间复原算法,自适应地抑制寄生波纹的产生。实验验证表明,本文方法能有效地复原红外模糊图像,且对降晰函数的辨识准确率高,相对误差可以降低至4.5%左右。另外,抑制振铃寄生波纹效果良好。复原后图像在各项质量评价指标上都有很大提高,峰值信噪比提高量超过9.4dB,综合评价指数ImageQ提高了20以上。

基于骨架树的荧光共焦图像神经树突棘自动分割与检测方法

提出一个荧光共焦图像中神经树突棘自动分割与检测方法。该方法采用新的自适应区域生长法对神经树突棘目标进行预分割,基于种子点的路径规划算法,以计算给定点到目标点的最短路径来获取初始主骨架;通过建立最小生成树描述模型对骨架进行修剪,利用种子点间的矢量角度变化及顶点距离值对突棘进行检测提取。实验结果表明,该方法能很好地提取树突骨架,并取得了较好的突棘检测效果。

基于两次检测曲线的压缩视频关键帧提取

针对目前压缩域下提取视频关键帧的算法存在特征选取单一、提取的关键帧准确性不高、算法效率低的缺点,提出了压缩域下基于两次曲线曲率检测的关键帧提取算法。算法利用曲线上的高曲率点表示曲线的显著变化,并在此基础上利用压缩视频的固有特征,即离散余弦变换之后的AC系数和DC系数特征,构建特征相似度曲线,进而对曲线进行两次高曲率点检测并提取视频关键帧。实验表明,该算法能快速有效地实现关键帧的自动提取,并可以提高提取关键帧的查准率和查全率。

联合优化PSF估计与可逆性编码的去运动模糊

针对传统相机捕获的图像去运动模糊性能不稳定的问题,对编码相机的原理和编码策略进行研究,提出了一种基于相机优化编码和图像有效边缘的点扩展函数(Point spread function,PSF)估计与去运动模糊方法。首先,对传统相机的alpha蒙板去模糊方法进行研究,并将其扩展到编码相机的去运动模糊;然后,对影响去模糊性能的编码因素进行分析,找出适宜于PSF估计和可逆性的最优化编码;最后,对一种基于有效边缘和最大后验分布的PSF估计方法进行改进,并以有效的边缘梯度为空间先验信息采用由粗到精的迭代方式完成图像的去运动模糊。基于仿真模糊图像与真实模糊图像的实验结果表明,本文方法能够有效地估计PSF,并且去运动模糊方法的性能优于当前技术条件下的其他方法。

非独立组网架构下5G网络在智能电网中的应用

5G网络的商业应用使智能电网对移动无线网络安全性、可靠性、低延时的迫切需求得到满足。但同步部署5G网络的初期成本较高,单独使用5G网络难以实现5G应用的连续覆盖。4G网络架构成熟且覆盖面广,将4G网络作为5G网络的有效补充,采用非独立组网架构的5G网络适合现阶段智能电网应用,其能够满足智能电网输电、变电、配电及用电各环节差异化业务需求,加速了智能电网信息化发展。

基于IVOCT图像的血管支架和硬化斑块综述

冠状动脉粥样硬化是心血管疾病中最为常见的病症,每年其导致的全球死亡率也在逐步上升.当前,全球医疗机构缓解病人症状所采取的主要治疗手段是血管支架植入手术.目前,基于OCT的体内血管成像技术(Intra-Vascular OCT technology,IVOCT)因其高分辨率等优势,正在逐渐地被应用在心血管疾病患者的检查和治疗环节之中.患者在每次的检查和治疗时,会产生成百上千张IVOCT图像.如果使用传统的人工识别和标记IVOCT图像的方法则会效率低、耗时长.针对上述问题,国内外相关研究人员结合近几年最新的计算机技术提出许多半自动或自动的血管内部组织结构的识别方法.本文旨在全面、系统地介绍基于IVOCT图像的血管内部组织的研究进展情况,阐述其原理.

基于圆周光强检测的血管OCT图像导管的去除方法

在血管OCT(Optical Coherence Tomography)图像中,OCT图像中导管在不同位置的成像,很大程度上影响了血管内其他目标检测及识别的结果。为了减少图像中导管对上述研究结果的干扰,提出一种快速检测和识别导管区域的自动化方法。该方法先在图像中心处划分检测圆的圆心坐标变化区域,在极坐标下建立圆周光强检测模型。然后,利用每个检测圆上其半圆周的像素均值差构建描述当前检测圆的特征数据。针对导管成像失真问题,采取动态地变换检测圆的圆心坐标和半径的方法。对4组血管OCT图像(约300幅/组)进行实验,实验结果表明,导管检测的准确率达到97.35%,且平均每幅图像的检测时间约为0.7秒。

基于因子分析的陕南地区智慧城市建设发展研究

智慧城市是未来城市发展的目标。本文以陕南地区三座城市作为研究对象,结合区域城市特点,构建公共基础建设、城乡发展、经济水平、环境卫生、信息文化服务六个一级评价指标和20个二级指标,通过因子分析法对陕南地区的三座城市进行状态量化。并以汉中市智慧城市建设作为参照,探讨安康、商洛智慧化城市建设的对策。

非独立组网架构下5G网络在智能电网中的应用

5G网络的商业应用使智能电网对移动无线网络安全性、可靠性、低延时的迫切需求得到满足。但同步部署5G网络的初期成本较高,单独使用5G网络难以实现5G应用的连续覆盖。4G网络架构成熟且覆盖面广,将4G网络作为5G网络的有效补充,采用非独立组网架构的5G网络适合现阶段智能电网应用,其能够满足智能电网输电、变电、配电及用电各环节差异化业务需求,加速了智能电网信息化发展。

基于计算机视觉技术的焊接机器人定位精度分析

采用高性能工业相机结合“昆山一号”焊接机器人控制软件构建了视觉采集方法,对焊接机器人的定位精度进行了分析,通过建立视觉计算误差分析模型,确定了焊接机器人定位精度的影响因素以及合理的系统配置参数。结果表明:焊接机器人定位精度的误差主要来源于机器人的重复定位和运动,建议TCP标定误差控制在1 mm范围内。定位误差伴随测试点与CCD距离以及测试点x值的改变而改变,确定了焊接机器人合理的工作范围为150-450 mm。

智能电网在智慧城市建设中的发展规划浅谈

智慧城市发展的前置要求是城市生活功能的高速发展,达到相辅相成的辩证关系,为支撑智慧城市建设、完善智慧城市功能提供强有力的保障和动力。文章结合智慧城市发展的基本脉络、智慧城市建设的指标体系,对智慧电网建设的相关指标进行分析,并对智能电网在智慧城市建设中的发展规划提出建议。

面向单招生的电子商务专业课程体系构建研究

社会对电子商务人才的需求模式和应用层次的不断变化,使电子商务专业已经成为我国高等教育专业建设中发展速度最快和较为热门的专业,同时受到了高等教育多元化选拔录取机制中单招生的热捧。然而单招生和统招生相比,有其特点,分析了单招生和社会对电子商务岗位需求的特点,以培养学生迅速适应社会需求的能力为出发点,构建了面向单招生的以技能培养为目的、以满足社会需求为核心的课程体系。