血清肿瘤坏死因子受体相关蛋白1、三叶因子1表达水平对卵巢癌患者化疗疗效的预测价值

目的 探讨化疗前血清指标肿瘤坏死因子受体相关蛋白1(TRAP1)、三叶因子1(TFF1)表达水平在预测卵巢癌患者化疗疗效中的临床价值。方法 回顾性分析2022年2月—2023年5月本院收治的85例卵巢癌患者的临床资料,根据化疗疗效分为无效组(30例)和有效组(55例)两组。比较两组患者临床特征及血清指标TRAP1、TFF1表达水平;建立受试者工作特征(ROC)曲线分析化疗前血清TRAP1、TFF1表达水平对卵巢癌患者化疗疗效的联合预测价值,计算曲线下面积(AUC)并进行Z检验比较;采用多因素logistic回归分析进行卵巢癌患者化疗疗效的影响因素分析。结果 无效组化疗前、化疗后血清TRAP1和TFF1表达水平均高于有效组(P<0.05),有效组化疗前血清TRAP1和TFF1表达水平高于化疗后(P<0.05)。无效组卵巢癌患者的肿瘤直径≥5 cm比例和FIGO分期Ⅳ期比例高于有效组(P<0.05)。血清TRAP1、TFF1表达水平单独及联合预测卵巢癌患者化疗疗效的AUC分别为0.851(95%CI:0.784~0.918)、0.860(95%CI:0.790~0.920)、0.938(95%CI:0.883~0.984),敏感度分别为90.98%、66.76%、86.78%,特异度分别为69.11%、92.74%、81.89%。TRAP1、TFF1、FIGO分期是卵巢癌患者化疗无效的独立危险因素(P<0.05)。结论 血清TRAP1和TFF1表达水平联合检测在预测卵巢癌患者化疗疗效中有较高的应用价值,较高的TRAP1和TFF1水平提示卵巢癌患者化疗无效。

自主式水下机器人最优路径规划问题的研究

路径规划是水下机器人实现自主航行的重要环节。根据自主式水下机器人的动力学性质 ,路径规划的特点以及实现智能行为的要求 ,采用基于案例的遗传算法 ,实现了自主式水下机器人最优路径规划。给出该方案的基本框架和算法 ,在基于案例类比的学习方法中引入模糊多属性综合决策的方法建立决策算子进行案例的匹配 ,在遗传算法中实际知识的指导 ,适当地改进遗传算子 ,加快搜索速度。仿真结果证明该路径规划方法能够取得较好的规划结果 ,使自主式水下机器人具有了一定的自主导航 ,自主避障和自主作业的能力。

小规模通用分布式过程控制系统及其DBPL语言

论述了一个以IBM—PC微型机为基础,以可编程序控制器S5—115U为控制站的小规模分布式过程控制系统GPDPCS的设计与实现,介绍了系统硬件、软件组成结构,提出了一种用于过程控制数据流描述的数据模块编程语言DBPL概念,并对DBPL语言的结构、编程方法和执行技术做了重点论述。最后,通过一个GPDPCS应用实例,说明了系统的应用方法、特性和进一步应用开发的前景。

城市轨道交通中闸机事件识别技术

闸机识别系统是城市轨道交通自动检票设备的核心部分。针对闸机识别系统识别率不高的问题,按照事件序列可以描述物体运动过程的思路,提出了基于事件识别的新方法。采用对射式红外传感器捕获运动个体的动作、行为和事件。在运动个体经过闸机通道时,对形成的动作序列根据预定义的行为和事件进行分析,获得个体运动过程中所存在的行为和事件,并产生事件序列。通过判断事件序列中通行事件对的个数,得到运动个体的个数。事件识别方法的最小识别单位是运动个体,在1个事件序列中,每个通行事件对就对应于1个运动个体通过了闸机通道。使用开发的闸机仿真软件和物理样机,对事件识别方法的识别效果进行试验,结果表明该识别方法是有效的。

基于B-P神经网络的非线性系统预测控制的研究

预测控制是以计算机为手段基于模型预测进行控制的方法，但是已有的预测控制算法通常是针对线性渐进稳定对象的，或者即使针对非线性使用了非线性模型，但由于算法过于复杂不能适用于快速系统．本文对复杂非线性系统提出了一种基于Ｂ－Ｐ神经网络的预测控制方法，仿真和实际结果表明该方法的有效性和快速性，能够实现对非线性系统的实时智能优化控制．

Java 3D实现VRML浏览器新途径

Java是一种网络语言，Java 3D是Java语言在三维图形领域的扩充，它继承了Java许多优良的特性。Java 3D能实现VRML绘制的所有三维图形。通过对Java 3D实现编译浏览VRML文件的分析，简要叙述了Java 3D的几何形体绘制、动画、交互技术，介绍了用Java语言编译VRML文件中遇到的一些技术问题。

山西煤层气市场开发

如何在激烈的市场竞争中把握主动,在开拓市场中赢得先机,求得更好的生存发展?近几年来,勘察设计研究院在保证油田重点工程建设的同时,努力开拓系统外工程项目建设,较早、主动地进入山西煤层气建设市场,保持了市场开拓、勘察设计、经济效益和社会效益的全面提升。

传感器通道中的运动模式的步态识别算法

提出一种基于运动模式的步态识别算法,应用于轨道交通自动售检票系统的由闸机构成的传感器通道中,对行走者和物体进行识别。算法是在检测人体步态的XYT模型的基础上进行改进,用红外传感器替代摄像头采集个体的通行信息,将连续状态的XYT模型改进成离散状态的步态识别算法,通过定义一些符合人体步态特征的特殊的复合模式,即步态模式来区分人与物体。实验证明,该算法用于闸机的智能识别系统是有效的。

蓝牙HCI USB传输层规范

阐述了蓝牙通用串行总线接口主机和主机控制器之间的硬件要求。(Bluetooth)USB()

一个改进的AdHoc网络权值簇生成算法

AdHoc网络具有动态变化的拓扑结构,无中心和自组织的特点,如何对它进行有效的管理至今没有得到很好的解决。该文针对目前已有的一些簇算法的缺点并结合它们的优点,提出了一种改进的权值簇算法EWCA。该算法综合考虑了簇的稳定性、节点的电耗、网络的负载平衡、网络的吞吐率等几项网络指标,从而提高了网络管理的灵活性和可扩展性,使之更适合于管理大规模、多种环境的AdHoc无线网络。

大滞后系统控制技术研究

大时滞系统广泛存在于工业生产过程中。文章提出了这种系统设计中的困难、选定控制方案时应注意的问题，从一个新的角度对解决此类问题进行了尝试性的研究。

经心包心外膜射频消融治疗器质性室速并发症观察与护理

目的：探讨观察经心包心外膜射频消融器质性室速术后并发症的发生与防治护理方法。方法：选取我院2011年10月~2015年7月,经皮穿刺心包行心外膜标测及消融手术患者23例,经剑突下心包穿刺后行心外膜或心内膜与心外膜联合行射频消融,术后记录心包穿刺并发症。结果：23例患者心包穿刺均成功,并发症观察结果为2例在穿刺中针尖刺破右心室壁,术后穿刺局部感染1例,心包积液引流不畅6例,心包填塞2例,胸腔积液2例,术后迷走反应3例,术后室速复发4例,同步电复律4例。结论：经剑突下心包穿刺行心外膜射频消融器质性室速是安全有效的。

我国中小企业资信评估模型的建立、验证和分析

为了降低银行贷款风险,保证资金能够顺利归还,在研究评估理论知识的基础上,运用模糊综合评价方法,通过对影响资信评估因素的定性和定量分析,建立了行之有效、灵活的我国中小企业的资信评估模型,并结合实例给予验证和分析。

分支限界法在硬实时系统优化调度中的应用

优化调度对于任何一个有时间限制的多进程 (任务 )现实系统都是必要的 .本文根据预调度原理提出了如何将现实系统抽象成调度模型 ;如何利用分支限界算法找到可行解或优化解以及如何在计算机上实现它 。

Web浏览器动态调用Excel工作表的方法研究

基于浏览器 /服务器技术和动态页面处理( ASP)技术的现代管理信息系统 ( MIS) ,需要对数据信息进行分析加工 ,形成各种各样的动态报表 ,这就要求 Web浏览器能动态调用 Excel工作表 ,针对这一问题 。

水煤气生产虚拟现实监控系统的开发与设计

介绍了为武清化肥厂研制的对水煤气生产或仿真过程进行监控的虚拟现实系统 ,叙述了其软件实现方案。该系统采用 VRML和 JAVA开发。 VRML用于快速构建车间设备的三维造型和动画 ,JAVA程序实现该虚拟现实环境与实际生产过程或仿真过程的通讯与同步。由于采用 Socket来实现数据交换 ,该方案可以用于分布式环境中 。

神经网络预测控制及其在煤气生产过程中的应用研究

非线性、大滞后系统是工业生产过程中普遍存在的现象,被认为是物理系统中最难控制的重要环节。本文以水煤气生产过程为背景,对这类复杂非线性系统提出了一种基于改进B-P神经网络的预测控制方法,仿真结果表明该方法的有效性和快速性,从而为非线性、大滞后系统的实时智能优化控制的实现提出了一种有效的方法。

旋转方位惯性导航系统的研究

为降低陀螺漂移对导航精度的影响,提出了旋转方位的方法,针对轮盘木马惯性导航系统和普通导航系统的陀螺漂移,讨论了用统一的模型进行系统误差分析和对系统进行评定的可能性。在此基础上,对系统误差进行了分析和比较,从而得出结论:旋转方位惯性导航系统的陀螺漂移对导航精度的影响比普通导航降低了0.200。

氢氮比预测模糊控制

针对氢氮比控制系统的多扰动、大滞后、非自衡等特点 ,采用预测模糊控制的方法 ,实时跟踪参数的变化 ,并结合历史记录修改控制决策 ,从一个新的角度探讨了对滞后系统的控制 ,现场运行取得了较好的效果。

HEDP生产过程的智能控制

本文在分析羟基亚乙基二膦酸(HEDP)生产工艺特点的基础上,提出采用自适应模糊控制策略进行生产过程的智能控制,阐述了自适应模糊控制系统的软件设计。并模拟仿真证明其控制输出能够快速地跟踪设定值,实时控制效果良好。本文对改进现有HEDP生产控制具有参考价值。