基于Retinex模型和GTV的铁路货车铸件DR图像增强

铁路运输已成为我国最重要的运输方式之一,铁路货车部件(摇枕、侧架等)的铸造缺陷(气孔、裂纹等)可能造成交通事故。由于铁路铸件自身的不均匀性会导致原始DR图像灰度不均,不易捕捉缺陷细节,因此需要对原始DR图像进行图像增强等操作检测缺陷。基于Retinex模型,同时考虑目标的光照强度和材质信息,将图像分解为光照图和反射图。基于高斯全变分(GTV)的保护图像边缘滤波器可以平滑光照图像,并且可以移除光照图的纹理细节,因此缺陷等细节就暴露在反射图中。对于铁路货车铸件的缺陷识别问题,结合Retinex和GTV方法,提出一种改进的Retinex增强模型,利用GTV和基于纹理感知的加权项对Retinex分解过程中的光照图和反射图进行正则化。此外,用交替优化算法求解该模型。最后,将能够反映图像缺陷细节的反射图作为最终增强图像。此方法得到的图像不仅保留了图像的结构信息,还明显暴露了图像的缺陷细节。实验结果表明,与其他已有的模型相比,该模型增强缺陷效果显著,此外,该模型提高了DR图像的信息熵、平均梯度等量化指标。与原图相比,增强后图像的信息熵提高了8%以上,平均梯度至少提高为原来的6倍。此方法提高了DR图像检测缺陷的能力,可以应用于铁路货车铸件等无损检测领域。

南京市溧水区区长薛凤冠视察区档案馆新馆建设工地

9月28日,南京市溧水区区长薛凤冠、副区长于扬带领区城管局等部门主要负责人视察溧水区档案馆新馆工地。区档案局局长高明芳向薛凤冠一行介绍了档案馆新馆的功能布局、建设进度等情况。薛凤冠对新馆建设的前期工作给予充分肯定,并对下一步工作提出三点要求:一要加强施工安全管理。参建单位要增强安全意识,认真履行职责,做好监督检查。