轨道车辆运行安全地面综合监测系统在地铁中的应用

轨道车辆是轨道交通系统的重要组成部分。随着新开通运营轨道交通的城市增多、运营规模快速增长、客运量不断攀升,整个市场对轨道车辆的运行安全提出了更高要求。文章提出了一种轨道车辆运行安全地面综合监测系统,根据轨道车辆关键部件的故障特点,在轨边安装了多维传感器阵列,并利用热学诊断和声学诊断技术对轨道运行车辆关键部件的温度、图像、声音和振动信号进行采集、分析和处理,实现了对轨道车辆的轴箱、轮对、制动盘、牵引电机箱、大/小齿轮箱、联轴节和车底外露电缆等关键部件的综合监控。

基于机器学习的铁路工务防洪减灾监测 报警装备的研究

在铁路安全事故中自然灾害造成的影响尤为严重。随着铁路大范围开工和信息化建设,铁路限界内的安全防护需求日益增加。本文提出了铁路工务防洪减灾监测报警装备,利用机器学习技术的多种算法对铁路限界内的人员侵限、异物侵限和自然灾害进行图像智能识别和实时预警。基于机器学习的铁路工务防洪减灾监测报警装备的研制和应用能够辅助铁路工务部门维护铁路交通顺畅,同时其智能识别和实时预警功能为铁路列车的安全、高速运行提供了可靠的保障。

基于热成像的车辆轴温智能监测系统的构建与应用

轴承是连接轮对的核心部件,其工作状态直接影响列车的运行安全。轴承运转过程中,缺油、少油、损伤、摩擦、掺杂等因素都会引起轴承温度异常上升,如未及时发现、处理可能导致“燃轴”、“热轴”、“切轴”等严重事故。因此实时监测轴温变化对于判断轴承运行状况、保障列车运行安全具有重要意义。本文基于热成像技术对车辆轴温智能监测系统的构建和应用进行深入研究,通过在轨侧安装红外热成像设备,列车通过时红外热成像设备探测车辆轴承部件的温度和图像,系统对采集到的原始数据进行联合分析和处理,生成整趟列车轴承温度的探测结果,实现对车辆轴承部件的探测诊断。

一种全天候车体外皮清洗机的研究

随着时代的发展,铁路运输越来越成为交通运输的核心,干净整洁的车体在交通服务中就尤为显得重要。同时车辆的通车越来越频繁,调度压力越来越大,如果仍是采用拖车入库清洗或者人工清洗,将越来越不适应现在铁路车辆的发展速度。本论文是对一种全天候车体外皮清洗机进行研究,实现在既有线路上铁路多车型的不建库、通过式车体外皮清洗作业,同时采用独有的保温技术配合完善的洗车工艺,使系统在冬季低温环境下也能正常使用,实现四季全天候不建库、通过式洗车作业,不仅能大大降低调度压力,同时也能克服低温环境因素难题,填补国内空白。