强化学习技术在工业产品质检调度中的实践

针对工业产品质检调度问题,讨论了模拟退火算法和Q-Leaning强化学习算法的实践过程。首先描述了本次研究存在的问题,其次抽象出了质检顺序矩阵和质检时间矩阵并进行问题求解。在实际应用中,选择模拟退火算法还是Q-Learning算法取决于问题的特性和需求。若问题具有全局搜索需求,则模拟退火算法可能更适合;若问题可以建模为强化学习问题,则Q-Learning可能是更好的选择。以Q-Leaning对问题进行实践求解,得到工业产品质检调度甘特图,可为实际工业产品质检排程提供参考。

云计算技术在工业自动化中的应用

以Open Stack开源云技术构建云计算平台为主,讨论了工业自动化应用场景下的云平台构建总体设计、节点规划设计、Open Stack组件部署方案及应用层的业务承载情况等。提供了云计算技术在工业自动化方面的一些实践思路和可行方案。