空间插值视角下北京人口与空气质量指数的相关性研究

随着全球城市化的加速,空气污染已经成为一个突出的公共健康问题,尤其在高度城市化的地区,如北京。鉴于北京的人口密度与社会经济层面存在的显著差异,传统的空气质量指数难以精确反映空气污染对居民的实际影响。通过对北京市的人口和空气质量指数(AQI)进行深入的空间插值分析,考察了普通克里金插值、简单克里金插值和反距离权重插值3种方法。结果显示,普通克里金插值在核心统计指标上,如误差平均值和均方根误差,展现出了显著的优势。然而,在评估空间数据的相关性时,简单克里金插值对于北京市的人口与AQI数据显示了最强的正向关系。综合研究发现,虽然普通克里金插值在数据准确性和稳定性上具有优势,而简单克里金插值在秩次相关性评估上更为优越。