基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测

如何自动检测网络传播的不良言论信息是自然语言处理研究领域的热门研究内容之一。针对不良言论中语义表达和拼写习惯的特点,提出一种基于语义拼写理解和门控注意力机制的不良言论检测方法。该方法采用自注意力机制获取文本的语义特征,采用卷积神经网络提取文本的拼写特征,采用前期特征融合和门控注意力机制相结合的方式融合语义和拼写特征。在两个公共数据集上的实验结果表明,提出的模型能够有效地提取不良言论的语义特征,提高不良言论检测的性能。

基于标签嵌入的作文自动评分方法

目前的作文自动评分方法往往采用大型预训练模型来获取语义特征,由于预训练语料与作文领域特征不符,且对长篇作文提取特征效果不佳,因此该类方法的性能并不理想。文中提出了一种基于标签嵌入的作文自动评分方法,使用了一个改进的BiLSTM网络和BERT模型来提取作文的领域特征与抽象特征,同时利用门控机制调整两者对作文评分的影响,最后经过特征融合对作文进行自动评分。实验结果表明,所提出模型在Kaggle ASAP竞赛的作文自动评分数据集上性能显著提升,平均QWK值达到81.22%,验证了标签嵌入方法在作文自动评分任务中的有效性。

一种全局LBF主动轮廓模型

LBF模型的能量函数对于水平集函数是非凸的,从而导致应用LBF模型分割的最终结果对水平集函数的初始化非常敏感。通过凸化LBF模型的能量函数,提出一种全局的LBF模型(GLBF)。该模型针对水平集函数是凸的,从而可以通过任意初始化水平集函数得到全局最优解。此外,该模型不必重新初始化水平集函数为符号距离函数,从而极大地提高运算效率。对灰度不均匀医学图像的分割结果表明,GLBF模型对水平集函数的初始化不敏感,优于传统的LBF模型以及目前具有代表性的LIF模型。

基于局部区域拟合模型的磁共振图像分割与偏移估计算法

磁共振(MR)图像的灰度通常是不均匀的,这种不均匀性是由于成像设备的缺陷导致产生了一种光滑的偏移场。一般的基于灰度统计特性的分割算法都是假设目标区域和背景区域图像的灰度分别是一致的,因此该类算法不能很好地应用于磁共振图像的分割。提出一种基于局部拟合模型的磁共振图像分割与偏移估计算法:利用图像的局部区域的灰度特性建立恢复图像的灰度、偏移量,以及区域指示函数之间的能量函数,然后分别针对恢复图像的灰度、偏移量以及指示函数进行优化。该算法可以同时对磁共振图像进行分割与偏移估计。实验结果表明该算法优于目前比较流行的磁共振图像分割与去偏移算法如变分水平集方法。

基于改进Apriori算法的高校课程预警规则库构建

在如何构建完善的课程预警规则库是高校成绩预警研究中的一个重点问题,本文对高校学生成绩进行清洗、离散化后,利用Apriori算法挖掘不及格课程之间的相关关联,构建基础预警规则库,在此基础上进一步挖掘“及格”,“良好”等级课程对其他课程的影响,从而进一步扩充预警规则库.针对大量冗余规则的情况,在传统的支持度-置信度框架下利用提升度、兴趣度等方法筛选出强关联规则,提高规则库的准确度,并对挖掘出的规则进行了针对性的分析,研究方法和结论可为教学管理提供决策支持.

BP神经网络在高校学生成绩预警中的应用

传统的高校成绩预警系统是根据学生未完成学分绩提出预警,不能做到真正的预测。近年来,随着人工智能领域取得的巨大发展,将人工智能与高校的管理相结合已经成为了一个未来的发展方向。为了了解到学生以往成绩和未来成绩之间的关联,建立基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型,探讨BP神经网络在高校学生管理领域的应用。结果表明,BP神经网络能有效提高学生成绩预测的精度,以及应用于学期多门课程的成绩预测上的可行性。

基于循环神经网络的高校学生成绩预警方法

本文采用基于深度学习的循环神经网络(RNN),来对高校过往学生成绩数据进行处理分析,挖掘各课程之间的关系,进而实现对学生未来课程的预测,便于对相关学生做出预警通知。该预警可以加强教务系统的应用,从而加强对学生的管理,对防范学生出现挂科现象具有良好效果。

基于UML的网上花店系统建模分析

网上花店是电子商务的一种具体形式,其具有传统商店无可比拟的优势,本文分析了网上花店的具体需求,采用用例驱动的思想,利用UML建模语言完成了整个网上花店的功能抽象,需求建模,并用类图描述了系统的整体架构。

开放式慕课学习平台设计与实现

近年来,随着"互联网+"的发展,人们的生活有了较大的改变,在教育领域,互联网技术也具有较为广泛的应用。慕课作为一种新型在线学习模式[1],是现代化教育中的一种重要教育手段,可以提高教学质量,极大的激发学习热情,基于此,设计并开发了开放式慕课学习平台。本平台是基于互联网的慕课学习平台,分为web服务端、手机app端、后台管理系统,主要基于B/S的架构设计,使用java、html5技术开发,平台有课程信息管理、作业信息管理、用户信息管理等功能。该平台的开发为学习者提供一个平台、自由的学习平台,可以极大地提高学习效率,扩大教育影响面,对现阶段慕课平台开发具有一定的指导意义。

政府补助如何影响企业研发投入？——高管垂直薪酬差距的中介作用和董事会规模的调节作用

以高管垂直薪酬差距为中介变量,董事会规模为调节变量,重新审视了政府补助对企业研发投入的影响。利用中国中小板上市公司2011—2016年的经验数据进行实证分析,研究发现:政府补助对中小企业的研发投入存在明显的“刺激效应”;高管垂直薪酬差距在政府补助与研发投入之间发挥了部分中介作用;随着董事会规模的扩大,高管垂直薪酬差距对企业研发投入的正向影响将随之增强,但董事会规模对政府补助与高管垂直薪酬差距两者关系无显著影响。本研究有助于完善对政府补助作用于研发投入的路径与后果的认识,对中小企业调整高管团队薪酬结构和完善董事会治理亦具有重要的启示意义。

国际化程度、技术创新投入与企业绩效——以信息技术上市企业为例

为研究我国企业的国际化程度、技术创新投入与企业绩效之间的关系,选取2014—2016年我国信息技术上市企业为研究对象,采用固定效应模型实证分析我国信息技术上市企业的国际化程度、技术创新投入与企业绩效之间的关系,并对样本进行企业性质与所在地区发达程度进行分组。研究发现:我国信息技术企业的国际化程度对技术创新投入有显著负向影响;技术创新投入对企业绩效有显著正向影响;国际化程度与技术创新投入的交互作用会增强对企业绩效的负向影响。此外,通过对样本分组回归研究发现,民营企业的技术创新投入与企业绩效显著正相关,而国有企业显著负相关;从地区经济发展水平来看,发达地区的技术创新投入对企业绩效显著正相关,而欠发达地区显著负相关。结果表明:我国信息技术上市企业的国际化水平仍呈初级阶段,国有企业的技术创新投入成果转化效率低于非国有企业,欠发达地区的技术创新投入成果转化效率低于发达地区。

基于语言学特征与层次注意力机制的幽默识别

结合英文幽默语言学特征,提出基于语音、字形和语义的层次注意力神经网络模型(PFSHAN)进行幽默识别。在特征提取阶段,将幽默文本表示为音素、字符以及携带歧义性等级信息的语义形式,分别采用卷积神经网络、双向门控循环单元和注意力机制提取PFSHAN模型的语音、字形和语义特征。在特征融合阶段,针对不同单词对幽默语言学特征的贡献程度不同,且不同幽默语言学特征和语句之间关联程度不同的问题,采用层次注意力机制调整不同幽默语言学特征对于PFSHAN模型性能的影响。在Puns和Onliner数据集上的实验结果表明,PFSHAN模型的F1值分别为91.03%和91.11%,能有效提高幽默识别性能。

数字化转型、吸收能力与制造企业双重绩效——地区数字化水平的调节作用

在数字化转型浪潮下,制造企业能否以及如何提升财务和环境双重绩效对构建持续竞争优势至关重要。基于资源和能力视角,采用2015—2020年140家制造业上市企业的相关数据,研究了数字化转型对企业财务绩效和环境绩效的差异性影响,并进一步检验了吸收能力的中介作用和地区数字化水平的调节作用。研究发现:数字化转型对企业财务绩效和环境绩效均有显著正向影响,对环境绩效的正向影响更强;吸收能力仅在数字化转型与企业财务绩效间发挥中介作用,但在数字化转型与企业环境绩效间没有发挥中介效应;地区数字化水平正向调节数字化转型对吸收能力和企业双重绩效的促进作用;数字化转型对企业双重绩效的影响在企业产权性质、企业成长性等方面存在明显的差异化特征。研究结论深化了数字化转型与制造企业双重绩效之间关系的认识,对于引导制造企业积极开展数字化转型提供了理论指导。

高管团队垂直薪酬差距、国际化战略与企业创新绩效——组织惯性的调节作用

尽管前期研究已关注到高管团队垂直薪酬差距对企业创新绩效的影响,但两者关系的内在机理和情境机制却鲜有研究涉及。鉴于此,基于2011-2016年中国高新技术上市企业,本研究以国际化战略为中介变量,组织惯性为调节变量,重新审视了高管团队垂直薪酬差距对企业创新绩效的影响。研究结果表明:高管团队垂直薪酬差距对企业创新绩效具有显著的正向影响;国际化战略在高管团队垂直薪酬差距与企业创新绩效间发挥了中介作用;组织惯性不仅增强了高管团队垂直薪酬差距对企业创新绩效的正向影响,同时也增强了国际化战略对企业创新绩效的正向影响。

董事会深度与广度资本能促进企业国际化战略吗?——基于两职合一调节作用的分析

基于资源依赖理论,以2011—2016年A股上市公司为研究样本,从董事会深度、广度资本两方面探讨董事会资本与企业国际化战略之间的逻辑关系,并进一步检验两职合一对董事会资本与企业国际化战略两者关系的情境作用。研究发现:董事会深度资本与广度资本对企业国际化战略均存在显著的正向影响;当两职合一时,董事会深度与广度资本对企业国际化战略的正向影响将被增强。结论说明,董事会深度资本、董事会广度资本以及两职合一的领导结构的不同是导致企业间国际化战略差异的重要因素。

基于发布/订阅模型的异构网络数据交换方法

消息数据高效传输是混合式网络的一个研究重点.发布/订阅模型实现了消息发布者和消息订阅者之间解耦的消息传递模式,适用于混合网络之间的消息数据传输.通过将发布/订阅模型应用于消息数据交换,规范了消息数据的格式,实现了对各类通信设备的灵活管理以及基于消息内容的动态数据路由;并利用一种基于循环调度的动态负载均衡算法,对低速率网络和高速率网络之间的性能进行合理调度,提高了低速率网络的性能.模拟实验结果表明,在混合式网络中发布/订阅模型能实现可靠的消息数据交换,在负载平衡算法下性能更好.

面向中亚的大学汉语辅助学习软件设计与教学应用

随着中国国际地位的提高,汉语在与中亚各国的交流中的交际价值得到凸显,世界上很多实体学校和教育机构在开展汉语教学,但外派汉语教师困难及海外本土教师自身汉语水平及发音问题,成为制约汉语学习发展的重要因素。针对这些问题,本文设计并开发了面向中亚的大学汉语辅助学习软件,利用HTML5Plus、MUI框架、百度语音合成等技术,利用移动学习的特点,为汉语学习者提供课文朗读、课文跟读、单词学习等功能模块进行汉语学习,并且利用课程资源云平台及时更新课程资源,克服了许多软件存在的课程资源不可更新的缺点。此软件的开发应用,缓解了中亚各国汉语教师匮乏的问题,提高了学习者的学习效率与汉语教学质量,有利于汉语在中亚各国的传播。

基于图数据库的知识图谱管理系统构建研究

知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,它以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其关系。随着知识图谱技术应用在安全维稳领域,构建一张数量庞大的人物关系网即人物知识图谱是一项必不可少基础性的工作,笔者详细描述了基于图数据库的人物知识图谱管理系统的功能设计,在此基础上划分系统的各个模块,并给出了模块的详细设计,系统的构建为新疆的安全稳定提供了信息化保障。

RSS软件建模分析

UML统一建模语言语义丰富、直观易懂,而且与具体的实现过程无关,适用于任何过程的建模。本文以RSS阅读器为例,详细阐述了如何利用UML建模语言完成需求建模和系统建模的方法,并介绍了其具体实现过程。