阶梯需求下具有Weibull分布的易变质品库存决策模型

为节省库存成本,提高零售商库存,考虑到当前生鲜零售商库存成本较高的实际情况,在不缺货和没有订货提前期的前提下,建立易变质品的库存订货和保鲜技术投入的联合决策模型。该模型以库存成本最小化为目标,采用直接法对模型求解,并证明所得最优解的唯一性,继而利用Matlab进行数值算例和灵敏度分析。结果发现:当流动环境因子增加时,保鲜投资水平和总成本上升;存储环境因子增加时,保鲜投资水平和总成本降低;单位持有成本增加,最优订货量减少,最优保鲜投资水平增加;当需求发生阶梯突变时,阶梯变化幅度对最优保鲜投资水平以及总成本敏感度较强。建议零售商应用先进的存储及包装技术并加强销售监管来降低变质率,通过精准把握需求,对库存进行及时的收储、清理或促销来减少库存损失。

考虑循环取货装车堆码的一种车辆路径问题研究

研究了某制造企业循环取货物流路径优化问题,根据弱异性小尺寸货物装车堆码特点,在装箱约束处理中通过"砌墙法"的有效简化处理,得到车辆容积和装车长度双容量约束的新型车辆路径问题模型,区别于已有带装箱约束的车辆路径问题.将不同货物作为单独的节点来处理,解决了通常需要需求可拆分路径问题才能解决的、节点需求量大于车辆容量的难题.运用遗传算法求解,松弛双容量的难约束,对该问题实际数据算例求得最终路径-装车结果.从结果解析、"砌墙"误差分析、相关问题比较和应用条件等方面验证了问题模型物流应用的可靠性和可行性.

江苏省制造业与物流业的发展水平差异分析

文章从宏、微观两个方面对江苏省制造业与物流业发展水平进行了深入的差异分析,并探讨了造成两个行业发展不协调和差异状况的主要原因,提出了促进江苏省制造业与物流业协调发展的建议对策。

某发动机厂零件循环取货系统的设计与优化(英文)

研究了一家采用准时制生产发动机厂的零部件循环取货系统的规划问题.循环取货系统规划与设计首先确定主要零部件供应商并画出供应商分布地图,以确定按准时制方式定期从供应商收取零部件的固定路线.然后确定零部件集装单元设计、取货车型及数量,设计中形成的问题是路线分配、取货车辆分派和时间安排.最后将问题归结为CVRP优化问题,建立了问题的模型,讨论了它的解法,并给出了问题的求解结果.给出了一套策略规划和优化方法,不仅解决了实际问题,也对类似系统设计有借鉴作用.

货物长宽比及转轮样式对托盘装箱问题的影响(英文)

在对托盘装箱问题的装箱样式进行调查后,研究了解决托盘装箱问题的一种具有优势的转轮装箱样式.对该样式的定义、组成要素、分类和产生的算法进行了讨论,并提出一种对称式转轮样式的统一命名方式.基于转轮样式的几何形成条件,运用组合与几何学的方法,就货物本身的长宽比特性、货物取向和单层货物数量对转轮样式的结构影响进行了讨论,提出了托盘装箱问题的修改数据集:面积比范围为1～76,货物长宽比范围为1～10.并计算了这一数据集下所有箱数为非质数的转轮样式实例,以及每一可能转轮样式的货物长宽比范围.计算结果显示货物长宽比越大越有可能获得转轮样式的最优解,表明转轮样式和货物长宽比的确影响托盘装箱问题.

装载弱异性货物入厂物流的车辆路径方案优化决策

针对某工厂大量弱异性货物取货的物流实践,研究了入厂物流路径优化决策问题.根据弱异性中小尺寸货物装车堆码特点,通过分析路径-装箱复合问题的是否托盘单元化、托盘类型、装车方式和车型四种决策结点,建立了托盘单元化再装车、一维堆码装车和三维优化装车三种不同方案下的模型及算法,涉及制造托盘装箱问题、需求可拆分及带装载约束的车辆路径问题等.应用实例数据,给出了各模型总里程、车辆数和满载率结果的比较,并进行了物流作业成本的比较分析.这一分析基于多模型优化和物流作业频次、时间与成本综合模型,有助于多种不同约束条件下的车辆路径问题的决策与应用.

基于熵值法的供应商评价模型研究

通过引入"熵权"概念,提出了基于熵值法的供应商评价模型,运用熵值法根据各评价指标的差异性对指标权重进行客观赋值,较为客观地提示出各指标的重要性,并结合案例进行了实证研究。

基于嵌套问题的半圆轴瓦单元化装箱设计与容器选择

针对工厂不规则形状工件单元化装箱与搬运的实际需要,以汽车与发动机行业常见的内凹形状的半圆轴瓦为代表,研究它的单元化装箱和最终标准容器的选择,提出半圆轴瓦等同件装箱过程中的特殊嵌套问题。这一嵌套问题不同于常见的平面下料嵌套问题,是将三维物体简化为二维问题来考虑,既有嵌套,也有装箱。分析嵌套柱形成的几何关系,将嵌套柱看作长度随嵌入轴瓦数量变化的特殊矩形,给出它的长宽表达式;研究了所形成嵌套柱的变长装箱问题,提出采用托盘装箱问题中可行的单块法与两块法来处理。考虑满足装箱平面利用率最高的情况下,和符合重量、搬运等实际目标要求,经160种轴瓦实际数据的编程计算,找到最优的嵌套装箱方式和最合适的装箱容器。结果分析与讨论表明方法可靠有效。

面向旅客和人因的铁路客运线路示意图的绘制

我国现行的铁路客运线路示意图在铁路大发展和旅客要求越来越高的今天已经不能满足旅客出行的需要。从以旅客为本的营销角度出发,综合运用人因工程、视觉传达设计和图论的理论与方法进行分析设计,绘制出到2020年规划的全新版本中国铁路客运线路示意图,并可以此为基础设计系列图形,对铁路客运线路示意图做系统的改进设计,使之成为中国铁路标识体系的有机部分。

基于电子地图的非对称矩阵车辆路径问题研究

在建立路径问题二指数流量模型的基础之上,结合非对称性矩阵的变化进行灵敏度分析,并运用两种算法得到求解结果。多个实例的比较分析表明,非对称性问题与对称性问题是两个不同的问题,系数矩阵的差异最终带来目标函数值和基解的差异。城市物流配送实际案例检验表明,运用电子地图路线所得的非对称性距离矩阵,能有效缩短车辆路径总里程;相对于对称性矩阵车辆路径,非对称性距离矩阵车辆路径更符合当前物流的需求和实际情况,更具合理性。因此,城市物流配送应综合考虑各节点需求量和车辆选型,以平衡物流成本与服务要求。

基于正逆序策略的混合流水车间遗传调度算法

针对最小化Makespan的混合流水车间调度问题,提出一种将活动调度技术、正逆序调度策略与遗传算法相结合的求解算法。该算法不但采用活动调度技术进行空间缩减,而且采取正逆序调度策略消除算法对问题数据的依赖性、提高种群的多样性。在算法设计中,提出一种新的染色体编码方案用来表示完整的活动调度解及其生成方式;通过选择有效的优先规则集,以活动调度技术为基础设计相应的种群初始化策略和遗传操作。基于Benchmark算例的仿真实验结果表明了该算法的有效性,既可以在很短的时间内求出全部a类和b类算例的最优解;对于相对难解的c类和d类算例,又可以找到质量较高的调度解,其平均偏差仅为3.060%。

旋转主轴的陀螺效应对铣削系统稳定性的影响

通过建立一个新的旋转主轴动态铣削模型 ,分析了旋转主轴的陀螺应对铣削系统稳定性的影响 .研究结果表明 :虽然旋转主轴的陀螺的效应不会改变铣削系统的不稳定区 ,但会明显增加其特征值的实部 (达 30 % ) ,同时对系统的响应频率影响很大 .换句话说 .

影响中等城市物流需求的相关经济因子及其灰关联分析

本文分析了影响中等城市物流需求的相关经济因子,运用灰关联理论量化分析各相关经济因子对中等城市物流需求的影响程度,判别各因子重要性程度及其关联性,并以佛山为例从城市经济和物流发展角度分析灰关联序,可为科学合理制定物流发展规划提供重要依据。

基于BPR的扩展ERP系统的研究

BPR是对企业的业务流程进行根本性再思考和彻底性再设计,以取得业绩的显著提升的有效方法.本文在分析BPR理论的基础上,从BPR的视点出发,讨论了BPR对ERP产生的影响;通过分析原有ERP存在的缺陷,提出了扩展ERP系统这一概念,并讨论了扩展ERP系统的要求和特点;最后,论文从系统集成的角度出发,提出了一个基于CORBA服务的CGI模型来实现扩展ERP系统数据信息的集成.

区域产业发展对物流需求影响的灰关联分析——以江西省为例

区域物流发展规划的制约因素较多,关系复杂,一般理论原型难以建立。但是区域物流发展总离不开区域经济各项产业的发展,因此分析区域经济各产业的发展对物流需求的影响程度及其变动情况,就为区域物流发展规划提供了基础。本文在界定有关变量后,分析区域产业发展及其数据的特点,论证了灰色理论的适用性并作出了基于多组灰关联序的改进性应用。然后以江西省为例,采用滚动计算,求得三个产业增加值对货运量的六组灰关联系数及序,判别各因子重要性程度、其关联性及变动趋势,并从该区域经济和物流发展角度进行分析。

一种基于概率扩展的需求描述语言柔性序列图及其实现

针对实时序列图(live sequence charts,LSC)对系统行为需求描述时不能明确指定行为发生的概率并给出定量描述的不足,在概述LSC和柔性序列图(flexible sequence charts,FSC)的特点基础上,介绍FSC的图形表示及抽象语法定义,提出需求描述语言FSC,并完成该语言的图形化编辑器。结果表明,FSC图形规约编辑器具有创建FSC图及子图、消息通讯路径的定位、LSC及FSC图形元素描述等功能;采用图形方式和文本编辑方式对概率进行定量描述;提出该需求描述语言FSC是对LSC的概率扩展,通过概率分支和消息的三阶段事件概率,描述符合马尔可夫随机反应式系统中与概率相关的交互行为,对位置点对进行定量概率,增加检验位置点对之间的数据完整性活动概率,扩展定量概率描述的范围。

常规混合流水车间调度问题的等价变换

常规混合流水车间调度问题具有多阶段、同速平行机、总完工时间最小化等特征,它是研究混合流水车间调度问题最为自然的起点。对于此类NP难问题的基本性质的研究还不够充分,其算法设计缺乏系统的理论知识指导。因此,针对常规混合流水车间调度问题的性质展开研究,探讨了调度问题的可逆性特征,并在此基础上分析了基于逆序变换进行问题求解的可行性,为算法设计提供了理论依据。

混合流水车间调度问题的两阶段启发式算法

针对以最小化makespan为目标的混合流水车间调度问题,提出了一种两阶段启发式算法。在算法设计中,借鉴求解常规流水车间调度问题的经验,定义了一种相邻交换的邻域结构。算法的第一阶段利用基于排列排序的Nawaz-Enscore-Ham(NEH)算法求得一个较好的初始解,第二阶段通过邻域搜索来提高解的质量。基于benchmark算例的仿真实验结果表明该算法的有效性,与NEH相比,77个算例的平均偏差降低了2.004%,且其运行时间不超过0.031 s。

求解置换流水车间调度问题的Memetic算法

针对以最小化最大完工时间为目标的置换流水车间调度问题,建立了0-1型混合整数线性规划模型。在对模型进行Benders分解的基础上,提出了问题的求解策略,进而设计了一种Memetic调度算法,并探讨了基于组合规则的种群初始化方法和混合遗传操作。为了提高算法的搜索效率,采用了更加高效的适应度值计算方法以及两种邻域搜索方法。最后,基于Benchmark算例的仿真实验结果表明了该算法的有效性,可以找到26个算例中的17个最优解(65.38%),且其平均相对误差的均值仅为0.88%。

决策科学的研究范式在行为决策中的应用

该文结合决策科学的发展历程,对现代决策理论的两种研究范式进行了对比阐述,然后着重对对风险状态和不确定性情形下行为决策理论的研究现状和未来的进展进行了讨论,在此基础上,应用一个具体实例说明了决策理论在交通出行选择行为中的应用。