2000-2014年呼伦贝尔沙地河流湿地植被NPP时空变化及驱动力分析

植被净初级生产力(NPP)可以直接反映植被在自然环境中的生产能力,利用遥感影像、气温降水数据结合简单差值法、趋势分析法以及线性回归分析对呼伦贝尔沙地河流湿地NPP进行了时空变化研究与驱动力分析。结果表明:时间上,呼伦贝尔沙地河流湿地NPP呈现波动式增长,NPP增长面积可达整个湿地面积的92.51%,年增长率为0~2gC/(m^2·a);空间上,河流湿地NPP值呈现东高西低格局。而15年间NPP增加最快的湿地为处于西部的克鲁伦河湿地,增长面积可达99.5%;气候变化与人类活动是导致NPP变化的两个重要因素,NPP增长与降水量呈显著正相关(R=0.703),与气温呈显著负相关(R=-0.559)。经济产业结构的变化使得人类活动对生态环境的压力减小,促使湿地NPP的增加。同时,国家政策以及治沙工程同样影响着NPP的变化。

基于C#.NET与Matlab神经网络的草地产草量估测系统的设计与实现

为了提高草原产草量的估测精度和软件的开发效率,通过对Matlab 2014a环境下误差逆传播神经网络的研究,采用迭代法确定神经网络训练参数,探讨了Matlab与C#.NET开发平台的接口技术,能成功实现C#.NET对Matlab神经网络工具箱的调用;以锡林郭勒盟草地产草量估测为应用案例,开发了基于C#.NET和Matlab接口的神经网络草地产草量估测系统;实验结果表明,该估测系统对草地产草量的估产有着良好的性能,混合编程技术的应用提高了软件开发效率。

基于3S技术的自然保护区管理系统的设计与开发

地理信息系统(GIS),遥感(RS),全球定位系统(GPS)相结合的3S技术在各个领域广泛应用。自然保护区管理系统的设计与实现主要利用ESRI的ArcEngine开发框架和ArcSDE空间数据库,Microsoft的SQLServer2012数据库管理平台和Visual Studio 2012IDE,利用3S技术和软件开发技术,实现了自然保护区的管理和可持续发展的研究。