风光氢微电网对推动能源转型及提高能源利用效率具有重要的作用。文章对风电、光伏、氢储能微网系统的容量配置问题进行了研究,构建了风光氢微电网系统模型,考虑到风电、光伏出力不确定性,基于历史数据,通过改进K-means聚类算法选取典...风光氢微电网对推动能源转型及提高能源利用效率具有重要的作用。文章对风电、光伏、氢储能微网系统的容量配置问题进行了研究,构建了风光氢微电网系统模型,考虑到风电、光伏出力不确定性,基于历史数据,通过改进K-means聚类算法选取典型日场景,并采用综合范数1-范数和∞-范数共同约束不确定性概率分布置信集合。文章建立了风光氢微网容量配置两阶段分布鲁棒模型,第一阶段确定各设备容量,以投资成本最低为目标,第二阶段以运行成本最小为目标,该模型通过列与约束生成(Column and Constraint Generation,C&CG)算法实现求解。结果表明,该模型能取得合理的容量配置,且能提高风光氢微电网的能源利用率和经济性。展开更多
随着汽车工业的进步,传统的燃油驱动汽车为人们带来了便利的同时还带来了一系列问题,如能源紧缺和环境污染。因此,将传统燃油汽车转型为电动汽车成为解决环境问题的有效途径。在这个过程中,动力电池扮演着关键的角色,特别是锂电池,因其...随着汽车工业的进步,传统的燃油驱动汽车为人们带来了便利的同时还带来了一系列问题,如能源紧缺和环境污染。因此,将传统燃油汽车转型为电动汽车成为解决环境问题的有效途径。在这个过程中,动力电池扮演着关键的角色,特别是锂电池,因其具有高能量密度、大功率密度、低自放电率、无记忆效应以及环保低碳等特点,被广泛选用作燃油车电气化改造的首选电池类型。为了充分发挥动力电池的性能并延长其使用寿命,电池管理系统BMS(Battery Management System)的研究至关重要,而在BMS中,准确估算电池的荷电状态SOC(State of Charge)是重要环节。因此,本文提出了一种基于卡尔曼滤波算法的磷酸铁锂电池SOC估算方法。该方法通过分析温度、电压和电流对磷酸铁锂电池性能的影响以及电池的基本特性,建立了一个电池的等效数学模型。在此基础上,引入了卡尔曼滤波算法,提出了一种新的磷酸铁锂电池SOC估算方法。仿真结果显示,该方法可提高SOC估算的精度,确保了状态和噪声协方差的半正定性,表现出较好的鲁棒性。展开更多
文摘风光氢微电网对推动能源转型及提高能源利用效率具有重要的作用。文章对风电、光伏、氢储能微网系统的容量配置问题进行了研究,构建了风光氢微电网系统模型,考虑到风电、光伏出力不确定性,基于历史数据,通过改进K-means聚类算法选取典型日场景,并采用综合范数1-范数和∞-范数共同约束不确定性概率分布置信集合。文章建立了风光氢微网容量配置两阶段分布鲁棒模型,第一阶段确定各设备容量,以投资成本最低为目标,第二阶段以运行成本最小为目标,该模型通过列与约束生成(Column and Constraint Generation,C&CG)算法实现求解。结果表明,该模型能取得合理的容量配置,且能提高风光氢微电网的能源利用率和经济性。
文摘随着汽车工业的进步,传统的燃油驱动汽车为人们带来了便利的同时还带来了一系列问题,如能源紧缺和环境污染。因此,将传统燃油汽车转型为电动汽车成为解决环境问题的有效途径。在这个过程中,动力电池扮演着关键的角色,特别是锂电池,因其具有高能量密度、大功率密度、低自放电率、无记忆效应以及环保低碳等特点,被广泛选用作燃油车电气化改造的首选电池类型。为了充分发挥动力电池的性能并延长其使用寿命,电池管理系统BMS(Battery Management System)的研究至关重要,而在BMS中,准确估算电池的荷电状态SOC(State of Charge)是重要环节。因此,本文提出了一种基于卡尔曼滤波算法的磷酸铁锂电池SOC估算方法。该方法通过分析温度、电压和电流对磷酸铁锂电池性能的影响以及电池的基本特性,建立了一个电池的等效数学模型。在此基础上,引入了卡尔曼滤波算法,提出了一种新的磷酸铁锂电池SOC估算方法。仿真结果显示,该方法可提高SOC估算的精度,确保了状态和噪声协方差的半正定性,表现出较好的鲁棒性。
