电磁法检测石油套管应力的试验研究

根据逆磁致伸缩效应及电磁感应原理,针对石油套管的结构,研制了四个感应探头的电测仪器。利用该仪器对石油套管在三点弯载荷作用下进行了电磁检测试验,电磁信号与应力的变化呈现很高的一致性。结果表明,基于电磁感应原理检测石油套管应力的方法是有效可行的。

土壤含水率与GPR信号属性关系数值模拟研究

探地雷达(GPR)技术在数值模拟中通常假设目标体及其周围介质是均匀的,事实上,天然物质存在着不均匀性。特别是,介质中的水会改变物质整体介电常数。采用时间域有限差分法进行数值模拟,应用随机过程理论,建立起基于Topp公式的含水土壤平稳随机介质模型。重点讨论了含水率对雷达振幅的影响,讨论了含水率差值与雷达反射振幅的关系。结论表明:含水率对雷达振幅的影响明显,相邻两层土壤的含水率差值与该界面的反射振幅有明显的线性关系,反射信号的振幅随含水率差值呈现正相关关系,并由此得到含水率差值与界面处雷达振幅的数量关系。

基于HMC算法的贝叶斯神经网络方法在套损预测中的应用研究

近年来,大庆油田南一区出现了严重的套损问题,产生了巨大的经济损失。本文根据大庆油田南一区西西区块地质、开发及工程部分数据,首次采用混合蒙特卡洛(HMC)算法学习的贝叶斯神经网络方法(BNN)来对套管状况进行预测。并与BP神经网络算法和Laplace算法学习的BNN算法进行预测分析比较,HMC算法学习的BNN的预测结果比BP神经网络算法和Laplace算法学习的BNN算法的误差值小。结果表明HMC算法学习的BNN具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为套损预测提供有力的手段,具有较好的应用前景。