期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种通过去噪来提高图像标注性能的方法
1
作者 伊怀彬 王加俊 《苏州大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期45-51,共7页
提出一种通过去除噪声来提高分层高斯混合模型的图像标注性能的方法.在有监督多概念标注(Su-pervised Multiclass Labeling,SML)中,它采用了分层高斯混合模型,有效地把大量的表示图片的高斯混合模型聚类成一个表示某概念类的高斯混合模... 提出一种通过去除噪声来提高分层高斯混合模型的图像标注性能的方法.在有监督多概念标注(Su-pervised Multiclass Labeling,SML)中,它采用了分层高斯混合模型,有效地把大量的表示图片的高斯混合模型聚类成一个表示某概念类的高斯混合模型,从而很容易实现图像的分类和标注.通过引入去噪过程,减少了图片中与概念不相关的高斯分量,消除了噪声高斯分量对分类器的负面影响,从而提高了分类性能.基于TRECVID2005数据的图像标注实验证明,该方法可以取得比SML方法更好的标注性能. 展开更多
关键词 分层高斯混合模型(HGM) 监督多概念标注(SML) 去噪 图像标注 渐进似然逼近(ALA)
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部