基于分解重构LSTM的氟化工产品价格预测方法

企业利润受产品价格波动影响,深入分析产品价格变化趋势可以显著提升企业的市场竞争力。由于传统产品销售价格分析无法有效预测市场变化,提出一种基于分解重构的长短期记忆(LSTM)方法,对氟化工产品价格进行分析和预测。该方法首先对特征数据进行预处理,包括缺失值、异常值和归一化处理;然后通过相关系数进行特征选择,并基于集成经验模态分解(EEMD)挖掘数据隐含信息,采用动态时间规整(DTW)算法进行聚类和重构,进而建立LSTM模型进行预测。实验表明,该模型可以提升预测精度、降低计算复杂度,且优于人工神经网络(ANN)和最小支持向量回归(LSSVR)等基准模型。

一种内回流精馏塔的先进控制策略

分析了某氟利昂装置氯化氢精馏塔(3#塔)的操作运行特点,并针对原控制方案的不足设计了一种改进的先进控制方法。对先进控制器投运前后的APC项目实施效果进行了对比,发现3#塔中间灵敏板温度的平稳性得到了大幅提升,标准方差降低81. 6%,冷媒单耗和热水单耗降幅可分别达到10. 39%、11. 34%。

偏二氟乙烯精馏塔先进控制器设计及其应用

介绍偏二氟乙烯精馏塔的工艺特点及操作控制过程中存在的诸多问题,针对这些问题设计开发先进控制器对其进行自动控制。本文详细说明了先进控制器的整体结构,各变量之间的模型关系,压力补偿温度方法的运用,且应用先进控制器对偏二氟乙烯精馏塔的控制效果有着非常显著的改善,关键被控变量标准差均下降60%以上,投用率超过97%,极大降低了人工操作量,保障了车间生产的平稳性。