二维Otsu和改进区域生长法的荧光免疫层析试条浓度的定量检测

目前荧光免疫层析试条的定量检测方法绝大多数采用光电反射法,该方法需要对试条进行高精度的定位并且需要复杂的传动装置。利用CMOS图像传感器获取荧光免疫层析试条的图像信息,采用图像分割方法用于荧光免疫层析试条检测线和质控线进行自动识别,首先对采集到的原始图像进行增强预处理,并进行初步分割。然后选定处理后图像的种子点并通过改进的二维Otsu法选取生长阈值对图像进行区域生长,以实现对图像检测线和质控线的分割。结果表明该方法能够在目标和背景对比度很低的情况下,将图像检测线和质控线的轮廓清晰的分割出来,且区域一致性测度和对比度都比较理想。该方法检测不同浓度的试条,得到的特征值重复性小于5%,线性度大于0.99,准确度大于0.98。实验证明用该方法对荧光免疫层析试条进行定量检测是可行的,且较对比仪器具有更宽的检测范围。

荧光试条图像分割

目前荧光试条的定量检测方法绝大多数采用光电反射法，光电反射法需要对试条进行定位并且需要传动装置。本文用工业相机获取荧光试条的图像信息，并用图像处理的方法对试条检测线和质控线进行自动识别，首先对采集到的原始图像进行分段线性变换对图像做增强，再做初步分割然后再用大津阈值法得出分割阈值，最后用区域生长法对图像检测线和质控线进行分割。实验结果表明该方法可以用来分割荧光试条，并且分割效果比较理想。