本科生光通信实习课程的建设与实践

专业实习是大学生提高实践经验、了解行业动态以及增强工程素养的重要环节。针对光通信专业仪器设备昂贵、产品生产环境苛刻以及产品测试复杂的特点,通过与行业知名企业合作,教学与科研仪器分时复用等途径,成功地开设了光通信实习课程,使学生通过光通信测试实验能够接触和使用本行业高端的仪器设备,通过参观企业和听业内工程师讲座了解行业信息和职业发展方向,获得了良好的效果,为我国光通信专业实习提供了很好的经验。

基于数据可重用的运动估计低功耗VLSI实现

块匹配全局搜索算法(FSBM)是效果最好的运动估计算法,但是由于它庞大的运算量限制了它的应用,特别是在数字多媒体终端等对实时性和功耗要求比较高的应用场合。针对这种情况,作者提出的处理结构结合了数据重用和低功耗技术,使得该结构的功耗比传统的全局搜索结构降低50%的功耗,数据可重用性大为提高,确保了每个数据只需被读取一次,这样就确保了较少的I/O端口数和片上内存,同时实现100%的硬件资源利用率。

人工神经网络在预测服装企业安全库存的应用

安全库存是一种额外持有的库存,它作为一种缓冲器用来补偿在订货提前期内实际需求超过期望需求量或实际提前期超过期望提前期所产生的需求。在服装企业中一般凭经验来设定安全库存,但实际效果不佳。应用人工神经网络,建立BP神经网络模型,用多个影响安全库存的指标及安全库存对网络进行训练,以达到对安全库存量预测的目的。经验证和预测效果十分理想。