基于投票加权GS-KNN的离心风机故障诊断

风机作为火力发电的重要辅机,对其进行及时高效的故障诊断,可有效减少停机损失,提高火力发电效率。k近邻(KNN)对非平稳数据样本有良好的分类能力。为了改进传统KNN算法存在的缺陷,构建投票加权网格搜索-k近邻算法(投票加权GS-KNN)故障诊断模型,利用网格搜索完成k值的选取,基于前k个近邻构建与距离值呈负相关的权值投票公式,依据投票得分情况进行故障诊断。使用投票加权GS-KNN模型对离心风机常见的9种运行状态进行故障诊断,拟合k值与准确率的关系,诊断准确率可达到100%。

卡尔曼滤波模型在危岩变形预测中的应用

危岩变形体的预测、预报是实施崩塌灾害防灾减灾的重要手段,着眼于卡尔曼滤波法的基本模型及其在变形监测数据处理中的特点,基于危岩变形体的状态向量,建立了危岩预测模型;通过三峡库区磨子岭危岩的监测数据进行了模型验证,算例计算结果表明:运用卡尔曼滤波法进行危岩位移预测,其平均误差值小于1 mm,预测效果有较好的可靠性。

论鹑阴古城概况及保护性开发

甘肃省鹑阴古城始建于西汉,因战事多,易主频繁,军事因素较强,其旁鹑阴古渡口更是控制中原与河西的咽喉要道。在浓重的军事氛围下,古城形成的文化是多元化、多层次融合的,有极深的人文价值。因此,保护和开发鹑阴古城对研究西北历史文化有着重要的影响作用,对西部大开发及社会经济文化的发展同样有着重大的意义。

基于灰色聚类的贵州省县域公路洪灾孕灾环境分区研究

以贵州省公路洪灾孕灾环境为研究对象,选取地形地貌、降雨量、河网密度、地层岩性、地质灾害发育状况、植被覆盖率、人口密度等7个孕灾环境因子建立了公路洪灾孕灾环境分区评价指标体系;结合相关统计资料,运用灰色聚类分析法对各指标进行计算,并根据指标量化赋值标准,将公路洪灾孕灾环境进行等级划分为4个等级区域:极高敏感区、高敏感区、中等敏感区和低敏感区。结果表明:贵州省县域公路洪灾孕灾环境以高敏感区和中等敏感区为主,所占县级区域数量比例高达87.50%,洪灾孕灾环境十分成熟。研究成果可为公路洪灾防灾减灾工作提供理论支撑。

供热机组供热域及负荷分配方式的优化研究

热电联产机组能够有效提高电厂能源利用率、降低碳排放,优化热电负荷在电厂内不同机组间的分配方式能够有效降低电厂能耗,提升经济效益。以国电泉州电厂两台670 MW机组为研究对象,采用Ebsilon软件进行建模仿真,得到单台机组的供热域,同时分析不同热电负荷分配方式对总能耗的影响,最后以某日热电负荷为例,采用遗传算法优化热电负荷在两台机组间的分配方式。结果表明:对于单台机组,随着供热负荷的增大,其最大电负荷减小,而最小电负荷增大,机组的可调范围变小,可调性变差。不同热电负荷分配方式对机组总能耗的影响较大,总能耗随着电负荷分配不均匀程度的增加而减小,当热电负荷在两台机组间平均分配时,总能耗最大。以泉州电厂某日典型热电负荷为例,采用遗传算法优化热电负荷分配后,两台机组的总能耗减少1512.107 MW。

内藏式扁管蒸发器在卧式直冷冷柜中的应用分析

卧式直冷冷柜多采用内藏式圆管蒸发器,蒸发器与内胆为线接触;扁管蒸发器与内胆为面接触,有效增大了蒸发器与内胆的换热面积。通过调试产品灌注量与毛细管长度发现,采用扁管蒸发器替代圆管蒸发器时产品能耗可降低8.5%。

提高供热机组的调峰灵活性研究

近几年得到快速发展的新能源如风能、太阳能大规模参与并网,却因其自身不稳定的特点导致电网调控运行安全性降低。为提高电网的安全性,提出从源侧解决问题的方法,即提高供热机组调峰灵活性,在热网中耦合热水储热罐,实现水侧联动,并提出储热罐提供部分供热负荷模式和储热罐提供全供热负荷模式两种储热调节模式。为确定最佳储热调节模式,基于Ebsilon软件建立的仿真模型,对两种储热调节模式调峰范围、放热速度及热经济性进行比较分析。结果表明:从放热角度分析,全供热负荷模式中储热罐的平均放热速度大于部分供热负荷模式;从热经济性角度分析,在负荷相同的情况下储热罐提供全供热负荷模式等价煤耗率更低,热经济性更好。因此全供热负荷模式优于部分供热负荷模式。

基于权重合成-TOPSIS法的重庆公路洪灾危险性评价研究

【目的】针对重庆市公路洪灾特点,对重庆市公路洪灾危险性进行评价研究。【方法】选取重庆市38个区、县城市年均降雨量、公路沿线人口密度、洪水重现期、淹没面积和淹没天数共5个致灾因子作为评价指标建立危险性评价指标体系,构建了基于熵权法和复相关系数法的权重合成模型,得到了各评价指标的合成权重,并运用TOPSIS法对致灾因子进行了评价。【结果】极高、高、中、低和微度危险5个危险区面积比重分别为22.53%,28.6%,7.24%,18.09%和23.54%。【结论】研究结果与公路洪灾实际情况一致,可为重庆市公路洪灾防灾减灾工程提供科学依据。