计及多元因素新型柔性限流器在多端直流系统中的优化配置方法

已有限流器优化配置方法大多以电阻、电感型限流器为配置对象,且只考虑每条线路均配置限流器的工况,降低系统经济效益,因此提出一种计及新型柔性直流限流器(novel flexible fault current limiter,NFFCL)运行特性、位置、数量等因素的优化配置方法。首先基于换流站和NFFCL简化模型,构建含NFFCL直流系统故障电流计算模型,并在5节点直流系统验证其准确性;其次,以NFFCL成本、限流效果为目标函数,以断路器最大开断电流为约束条件,构建多目标优化配置模型,并对NSGA-Ⅱ算法中的拥挤度计算进行改进,以实现优化配置过程中NFFCL安装数量与容量的解耦;最后,采用改进拥挤度计算的NSGA-Ⅱ算法求解得到11节点直流系统的NFFCL优化配置方案,并通过限流器成本、安装数量、限流效果之间的关系选取最终方案。

基于FBWM-TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法

在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往基于层次分析法不同,采用最优-最劣法,根据专家的知识和判断求得系统可靠性指标的权重。此外,在传统最优-最劣法中引入模糊理论克服专家判断和决策中普遍存在的不确定性。最后,利用逼近理想解排序法对IEEE14节点配电网线路进行检修优先排序。所提的方法可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序。

考虑储能共享的风光储集群联合优化运行及竞标策略

在电力市场和低碳经济背景下,为增强新能源电站间的时空互补能力,提高自配储能利用率,建立了考虑储能共享的风光储集群联合优化运行及竞标策略模型。首先,基于新能源电站的互补特性,设计了考虑储能共享的风光储集群联合运行机制,并分析了风光储协同运行机理;其次,考虑以市场手段促进新能源消纳,建立风光电站参与日前能量市场,自配储能及共享储能为其提供平衡波动备用容量的市场收益模型;在此基础上,考虑电价及风光出力的不确定性,提出风光储集群联合竞标策略,以实现风光储集群利益最大化;最后,利用改进的粒子群优化算法求解联合竞标及协同运行模型。仿真结果表明,所提策略能够有效提高自配储能利用率,增加风光储集群收益,对新能源的市场消纳起到积极作用。

计及多因素影响的柔性限流器优化配置及经济性分析

为了选取柔性限流器优化配置问题中成本、限流效果与负荷可靠性的折衷解,该文提出一种新型柔性限流器的Pareto优化配置方法。首先,该方法在传统灵敏度分析中引入Monte-Carlo故障模拟模型,结合配电网中的多个因素对控制变量与运行变量的耦合关系进行分析,以筛选对配电网影响较大的候选支路;其次提出多目标改进型蝙蝠算法以搜索Pareto前沿解集,通过引入随机惯性权重策略、局部迭代搜索策略、均衡策略以克服传统算法局部最优与早熟收敛的缺点;最后,基于全寿命周期成本与未来现金流量现值构建柔性限流器的经济价值模型,以评估所选方案的实际使用年限与各项成本。所提方法在改进型IEEE-33节点配电网中进行仿真验证,结果表明,该文所提方法具备较高的求解效率,为柔性限流器的实际工程应用提供了一种新的优化配置思路。

基于前馈自抗扰的光伏微电网混合储能控制策略

针对光伏微电网混合储能系统中储能设备间的功率分频分配有效性差和抗干扰能力较弱等问题,提出一种基于前馈自抗扰控制(feedforward linear active disturbance rejection control,FF-LADRC)的光伏微电网混合储能控制策略.首先,搭建混合储能系统中蓄电池和超级电容的双向DC-DC数学模型,通过在电压环控制中引入前馈自抗扰控制,以提高混合储能系统的动态响应速度和抗干扰性能,并通过设置低通滤波,进而实现不同储能设备之间的功率分频分配.同时,将线性自抗扰控制分别引入蓄电池电流环控制和超级电容电流环控制,以实现不同储能设备间的协调控制,进而提高并网侧功率稳定性.频域分析结果证明了所提控制策略的有效性和稳定性.仿真结果表明,所提控制策略能够快速进行功率分频分配,同时协调光伏微电网有效运行.

基于非支配排序改进型蝙蝠算法的储能系统选址定容

针对储能系统选址定容中的多目标优化问题,在线路总损耗、节点电压偏差、储能系统投资运行总费用的约束下,基于非支配排序改进型蝙蝠算法建立储能系统选址定容多目标优化模型。引入改进型蝙蝠算法对非支配排序遗传算法进行更新,有利于Pareto前沿解集在搜索过程中跳脱局部最优解,相比于传统算法具备更优秀的收敛性。基于Vague集模糊熵权法进行多目标决策选取,有利于提高所选配置方案的准确性。在某市10 kV线路验证算法的有效性,为储能系统选址定容规划问题提供可行的建议。