胰高血糖素样肽2受体基因对肝癌的预后及免疫浸润的影响

目的通过生物信息学方法研究胰高血糖素样肽2受体(glucagon like peptide 2 receptor,GLP2R)在肝癌(Hepatocellular carcinoma,HCC)组织与正常肝脏组织中的差异表达,探寻其在肝癌预后和免疫细胞浸润的作用。方法使用TIMER 2.0数据库探寻GLP2R在各种肿瘤组织及其对应正常组织中的表达差异性;下载TCGA数据库的肝细胞肝癌数据集,使用R软件探究GLP2R在肝癌组织与正常组织中的表达差异性,绘制Kaplan-Meier生存曲线分析GLP2R表达水平与HCC预后的关系;使用R软件对肝癌数据集分析得到差异基因;使用STRING和Cytoscape构建GLP2R与差异基因互作网络,获取关键基因;对GLP2R与关键基因做单因素与多因素Cox回归分析;对GLP2R与关键基因行GO分析富集通路;使用TIMER2.0数据库,探究GLP2R与TIMER、CIBERSORT中免疫细胞浸润的相关性,利用CIBERSORT进一步分析肝癌中浸润免疫细胞的差异性。结果与正常组织相比,肝癌组织GLP2R的mRNA表达水平下调;低表达GLP2R的肝癌患者预后较好,GLP2R可作为肝癌患者不良预后的独立预测因子;GO富集分析显示GLP2R相关基因主要富集在细胞对胰高血糖素刺激的反应等生物过程中;肝癌组织中GLP2R的表达与CD8^(+)T细胞的免疫浸润水平呈负相关。结论GLP2R在肝癌组织中低表达,低表达的GLP2R与肝癌患者较好预后相关,并且影响HCC免疫浸润水平。GLP2R基因可作为HCC潜在的免疫治疗靶点。

西藏地区高血压幕上脑出血运用多田公式测算血肿体积的准确性和可靠性研究

目的 以3D-Slicer软件针对西藏地区高血压幕上脑出血血肿量测量结果比较,研究多田公式计算血肿体积的准确性和可靠性。方法 收集2021年1月至2022年12月收治的146例高血压性幕上出血患者的入院颅脑CT平扫影像学资料,分别采用多田公式和3D-Slicer软件测量血肿体积。将血肿体积分为:<30mL(n=58),30mL(n=88);按形状分组:规则组(n=59)、不规则组(n=87)。根据血肿大小和形状运用两种方法对血肿体积测量结果进行分析。结果 146名脑出血患者分别用3D-Slicer及多田公式进行血肿量计算,数据表明采用3DSlicer计算的血肿量(41.83±22.79)mL高于采用多田公式计算的血肿量(35.65±17.87)mL,此差异是统计学显著的,t(145)=13.078,p<0.001;血肿<30mL数据表明采用3D-Slicer计算的血肿量(18.76±6.67)mL高于采用多田公式计算的血肿量(17.86±5.68)mL具有显著统计学差异;血肿30mL组用3D-Slicer计算的血肿量(57.04±15.74)mL高于采用多田公式计算的血肿量(47.38±12.69)具有显著统计学差异。形态规则组数据表明采用3DSlicer计算的血肿量(34.29±21.90)mL高于采用多田公式计算的血肿量(30.37±17.36)mL具有显著统计学差异;形态不规则组数据表明采用3D-Slicer计算的血肿量(46.95±22.06)mL高于采用多田公式计算的血肿量(39.23±17.42)mL具有显著统计学差异。结论 多田公式针对高血压脑出血幕上较大量血肿、形态不规则血肿测算结果误差较大、准确性差。

克氏原螯虾生态健康养殖全程质量控制技术要点研究

随着消费者对克氏原螯虾需求量的与日俱增,其市场价值不断提升,从而为其养殖业的发展提供了前所未有的机遇和挑战。本文总结了克氏原螯虾生态健康养殖全程质量控制技术要点,围绕养殖场地建设、生态养殖环境构建、苗种选择、养殖投入品控制、优良养殖环境保持以及疾病防控等环节,针对其养殖全过程存在的安全隐患和质量控制手段进行了全面的分析,规范了克氏原螯虾生态健康养殖技术,建立健全了克氏原螯虾全程质量控制技术体系,为克氏原螯虾产业的可持续发展和消费者的食用安全提供了技术支撑。

A^(2)/O+反硝化深床滤池在城镇污水处理厂深度经济脱氮的运行优化

脱氮是当前城镇污水处理的重点,其中A^(2)/O+反硝化滤池工艺是生活污水处理主流工艺,四川省岷江流域某城镇污水处理厂通过优化进水流量分配比、调节溶解氧和内回流比、碳源筛选等工艺试验,综合考察了工艺调控措施对系统脱氮效能的提升以及脱氮成本的经济化控制。结果表明,A^(2)/O池进水100%进入厌氧区、内回流比200%、A^(2)/O池末端溶解氧控制在1.5 mg/L、反硝化深床滤池投加液体复合碳源,在有效深度脱氮的同时节约运行费用,总氮指标满足岷沱江标准,脱氮费用降低0.37元/m^(3)。

落地与悬挑组合式支模体系在高位逐层外悬挑结构施工中的应用

高位逐层外悬挑混凝土结构造型奇特、受力复杂,在建造过程中普遍存在技术难度大、安全风险高、措施费用高、施工工期长等突出问题。以光谷人民医院项目塔楼单侧高位逐层外悬挑混凝土结构支模体系实施为例,从安全性、经济性、可实施性等多方面进行方案综合比选,采用落地与悬挑组合式支模体系。分析结构荷载传递路径和多种施工工况,对支模体系进行精细设计和验算。严格按设计方案指导现场支模体系搭设和拆除。实践表明,提出的落地与悬挑组合式支模体系可安全、便捷、高效地完成高位逐层外悬挑混凝土结构施工。

泥塑与陶瓷艺术在汉语国际教育中的应用

泥塑和陶瓷是中国具有浓厚传统文化特色的手工艺术。在汉语国际教学中引入泥塑与陶瓷艺术的内容具有重要意义,不仅能够帮助学生提升汉语水平,还能促进中华优秀传统文化的国际传播。

颅内动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者手术前病情加重的多因素分析

目的探讨和分析颅内动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者手术前病情加重的相关危险因素。方法选择2002年5月-2006年3月诊断明确的189例动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者,均于首次发病后2周内接受手术治疗。根据手术前Hunt-Hess分级分为颅内动脉瘤手术前病情加重组(27例)和手术前病情未加重组(162例)。通过Logistic回归方程对11项与蛛网膜下腔出血相关的危险因素进行分析,从中归纳总结出与手术前病情加重最为相关的危险因素。结果颅内动脉瘤性蛛网膜下腔出血首诊Hunt-Hess分级(OR=2.739,95%CI:1.721～4.359;P=0.000)、意识障碍(OR=4.863,95%CI:1.687～14.020;P=0.003)和运动功能障碍(OR=3.579,95%CI:1.064～12.042;P=0.039)等3项因素与动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者手术前病情加重相关;而与性别、年龄、失语、脑积水、脑内或脑室出血及高血压病史等因素无关,两组相比差异无统计学意义(P>0.05)。结论首诊Hunt-Hess分级≥3级、意识障碍和运动功能障碍等项指标可以作为预测动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者手术前病情加重的独立危险因素,对预测患者病情的变化具有重要临床意义。

决策树模型与logistic回归模型在脑出血预后分析中的应用

目的通过应用决策树分类和回归树模型与logistic回归模型分析影响脑出血患者预后的风险因素,为临床治疗脑出血提供借鉴。方法根据临床常见影响脑出血患者预后的风险因素,建立决策树模型和logistic回归模型,比较两种方法分析结果的差异。结果 Logistic回归分析结果显示血肿体积(OR=0.953)、首次GCS评分(OR=1.210)、肺部感染(OR=0.295)、基底节区出血(OR=0.336)是脑出血预后不良的风险因素。决策树模型分析结果显示,血肿体积和首次格拉斯哥昏迷GCS评分是影响脑出血预后最主要的因素。两种模型对脑出血预后的评价作用近似(Z=0.402,P=0.688)。结论决策树模型判断脑出血预后的价值与logistic模型近似,同时还具有可对风险因素进行交互分析、更为直观的特点。

有源低通二阶滤波器的设计

采用计算法设计有源低通二阶滤波器,其电路从集成运放输出到同相输入间引入一个负反馈,该反馈使滤波器只允许低频端的信号通过,实现低通滤波。用查表法设计,已知电路响应特性、形式、类型及阶数、滤波器性能参数,再根据截止频率,选定电容标称值,查表求出相应电容值及电阻值,通过计算得到设计值以确定电路参数。

电阻热噪声的研究

在高于热力学零度的环境下,在电阻体内存在大量由运动电子而产生的微弱电流脉冲,经过迭加形成电阻的热噪声电流。热噪声电压通常采用均方值定量描述。可通过降低电路的物理温度、选择合适的工作频带及低噪声元件等措施,克服电阻热噪声。

应用BP神经网络和多重线性回归模型预测颅内出血患者住院天数

目的研究BP神经网络模型与多重线性回归模型对颅内出血患者住院天数的预测性能。方法回顾中国人民解放军第309医院2011-01~2014-05入院患者诊断为颅内出血的病例资料。应用SPSS 19.0实现BP神经网络模型和多重线性回归模型对住院天数进行预测分析。应用R、R2、调整R2、标准误差和平均相对误差作为评价指标对两模型的预测结果进行比较,得出各模型的预测效果。结果 BP神经网络模型预测住院天数的R2=0.484,调整R2=0.483;多重线性回归模型预测住院天数的R2=0.467,调整R2=0.460。二者预测结果相比较,BP神经网络模型具有优势（t=4.099,P〈0.001）。BP神经网络和多重线性回归预测住院天数的标准误差分别为7.188和7.389;平均相对误差分别为36.810%和37.101%。结论本研究中BP神经网络模型的预测性能优于多重线性回归模型,对颅内出血临床路径制定有参考价值。

腭扁桃体及外周血中记忆B细胞在IgA肾病临床进展中的异常表达

目的:观察Ig A肾病(Ig A nephropathy,Ig AN)患者腭扁桃体、外周血中记忆B细胞表达及腭扁桃体切除后外周血记忆B细胞表达的变化,了解腭扁桃体在Ig AN发病机制中的作用,为Ig AN的治疗提供理论依据。方法:选取28例经临床和肾脏病理检查确诊为Ig AN的患者腭扁桃体及外周血作为观察组,将27例慢性扁桃体炎患者腭扁桃体及10例正常健康者外周血作为对照组。采用流式细胞术检测记忆B细胞在腭扁桃体及外周血B细胞的表达,并分析Ig AN患者腭扁桃体切除前、后外周血记忆B细胞的变化。结果:记忆B细胞在Ig AN患者腭扁桃体及外周血高表达,分别为5.72%±5.26%和4.92%±5.10%;腭扁桃体切除前、后外周血中记忆B细胞表达百分率分别为4.92%±5.10%和1.10%±0.65%,差异有统计学意义,且腭扁桃体切除后外周血记忆B细胞表达基本恢复到正常水平。结论:记忆B细胞表达的高低为Ig AN的临床进展研究提供了依据。

雌激素和他莫昔芬对大鼠动脉血管平滑肌细胞雌激素受体及表型蛋白的影响

目的探讨雌激素(E2)和他莫昔芬(TAM)对血管平滑肌细胞(VSMC)雌激素受体(ER s)及表型蛋白的影响。方法体外培养大鼠胸主动脉VSMC,应用浓度为10-9、10-8和10-7mmol/L的17β-雌二醇和浓度为10-8、10-7和10-6mmol/L的TAM作用于VSMC 24 h。RT-PCR法检测实验后VSMC ERα、ERβ、α-平滑肌肌动蛋白(α-SMA)和骨桥蛋白(OPN)mRNA表达情况。结果E2能够促进ERα、ERβ和α-SMA表达,同时抑制OPN表达,TAM可以阻断E2对ERα和ERβ表达的促进作用,并抑制其对α-SMA和OPN表达诱导。结论E2促进了体外培养的VSMC表达ER s增加,同时促进体外培养VSMC由合成型向收缩型转变,可被TAM阻断。

基于给定参数对圆形微带天线馈源的确定

微带天线馈点的位置决定天线辐射波的模式和天线与馈线的匹配情况。本文以圆形微带天线为研究对象,基于腔模理论,求出远区场,利用远区场求出相应的参数,再求出匹配情况下馈源的位置,最后利用H FSS9.2仿真观察其S11曲线。

动脉瘤蛛网膜下腔出血性脑积水相关因素Meta分析

目的探讨动脉瘤蛛网膜下腔出血(aSAH)性脑积水发生的相关因素。方法应用Meta分析方法对9篇相关文献进行综合分析。结果高龄、女性、高血压和后循环动脉瘤合并OR(95%可信区间)和P值分别为5.27(3.44～7.11),P<0.0001;1.33(1.09～1.61),P=0.004;1.54(0.44～5.39),P=0.19;1.85(1.43～2.39),P<0.0001。结论高龄、女性和后循环动脉瘤是aSAH性脑积水形成的危险因素。

公允价值计量的新视角

本文对公允价值计量理论进行了梳理,从战略层面和战术层面对公允价值会计的实施进行深入剖析,并从新的视角提出了自己的见解。

动脉壁损伤在颅内动脉瘤和动脉粥样硬化中的作用

颅内动脉瘤和动脉粥样硬化同是动脉壁结构改变,但病理变化并不相同。二者之间的相互关系并不完全清楚。本文对颅内动脉瘤和动脉粥样硬化的病理研究的相关文献进行综述发现,颅内动脉瘤和动脉粥样硬化在病变早期存在相似过程。

H3K4me3高表达与肝癌患者较差生存预后相关

目的:探讨检测肝癌组织中组蛋白第三亚基四号赖氨酸的三甲基化(H3K4me3)蛋白的表达与肿瘤病理特点和肝癌患者生存预后的相关性。方法:免疫组化和Western-blot检测H3K4me3和组蛋白甲基转移酶(SET and MYND domain-containing protein 3,SMYD3)在肝癌组织(n=168)和细胞株中的表达。此外,实验结果还在另外一个肝癌组织芯片(n=147)中进行验证。H3K4me3表达的最佳分界点(optimal cut-point)由X-tile程序确定,患者的预后由Kaplan-meier生存曲线描述。结果:H3K4me3高表达于肝癌细胞系和肝癌组织,其高表达与肝癌尤其是早期TNM1/2期患者的较差总体生存显著相关。单因素和多因素分析均提示H3K4me3表达水平是患者预后的独立危险因素。此外,H3K4me3和SMYD3在两组肝癌组织中均存在正相关表达。结论:H3K4me3表达水平能成为肝癌患者术后生存的预测因子,其高表达可能与SMYD3有关。

支持向量机模型在脑出血早期预后判断中的应用

目的通过应用支持向量机模型预测脑出血患者早期预后转归。方法收集自发性脑出血患者310例,随访观察1个月的临床转归情况。将入组患者按时间顺序以3∶1的比例分为数据训练组和验证组,训练组作为训练样本,用于筛选变量和建立预测模型,计232例;验证组作为验证样本,用于评价模型预测效果,计78例。结果通过支持向量机模型对78例脑出血患者的预测判别验证,支持向量机的预测准确度76.9%,敏感度77.3%,95%可信区间54.6%-92.2%,特异度76.8%,95%可信区间63.6%-87.0%。结论采用支持向量机模型能较好地判断自发脑出血患者早期预后。