目的分析1990-2019年我国肾功能损伤所致心血管病(cardiovascular disease attributed to kidney dysfunction,KI-CVD)死亡率变化趋势,并评估年龄、时期及队列对KI-CVD死亡率的影响。方法利用2019全球疾病负担研究(global burden of dis...目的分析1990-2019年我国肾功能损伤所致心血管病(cardiovascular disease attributed to kidney dysfunction,KI-CVD)死亡率变化趋势,并评估年龄、时期及队列对KI-CVD死亡率的影响。方法利用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中1990-2019年中国KI-CVD死亡资料,通过Joinpoint回归模型分析粗死亡率(crude death rate,CDR)及年龄标化死亡率(age-standardized death rate,ASDR)的年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC);建立年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列对KI-CVD的影响。结果归因于KI-CVD的CDR总体呈上升趋势,从1990年的12.65/10万上升至2019年的26.49/10万,年均上升3.35%(AAPC=3.35%,95%CI:3.06%~3.64%),ASDR总体呈上升趋势(AAPC=0.70%,95%CI:0.39%~1.00%)。APC模型显示:1990-2019年归因于KI-CVD的死亡率随年龄增长呈上升趋势,随时间推移呈先下降后上升至平稳再下降的趋势,以2000-2004年为参考,1990-1994年死亡风险相对较高,2015-2019年死亡相对风险较低。队列效应显示呈倒“U”型,1911-1939年队列死亡率呈上升趋势,1931-1939年死亡风险达到高峰(RR=1.100,95%CI:1.046~1.158)后呈下降趋势。结论1990-2019年我国归因于KI-CVD的CDR总体呈上升趋势,死亡风险受年龄、时期及队列效应的影响。展开更多
文摘目的分析1990-2019年我国肾功能损伤所致心血管病(cardiovascular disease attributed to kidney dysfunction,KI-CVD)死亡率变化趋势,并评估年龄、时期及队列对KI-CVD死亡率的影响。方法利用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中1990-2019年中国KI-CVD死亡资料,通过Joinpoint回归模型分析粗死亡率(crude death rate,CDR)及年龄标化死亡率(age-standardized death rate,ASDR)的年度变化百分比(annual percent change,APC)和平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC);建立年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列对KI-CVD的影响。结果归因于KI-CVD的CDR总体呈上升趋势,从1990年的12.65/10万上升至2019年的26.49/10万,年均上升3.35%(AAPC=3.35%,95%CI:3.06%~3.64%),ASDR总体呈上升趋势(AAPC=0.70%,95%CI:0.39%~1.00%)。APC模型显示:1990-2019年归因于KI-CVD的死亡率随年龄增长呈上升趋势,随时间推移呈先下降后上升至平稳再下降的趋势,以2000-2004年为参考,1990-1994年死亡风险相对较高,2015-2019年死亡相对风险较低。队列效应显示呈倒“U”型,1911-1939年队列死亡率呈上升趋势,1931-1939年死亡风险达到高峰(RR=1.100,95%CI:1.046~1.158)后呈下降趋势。结论1990-2019年我国归因于KI-CVD的CDR总体呈上升趋势,死亡风险受年龄、时期及队列效应的影响。