期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于多跟随者Stackelberg博弈的企业创新行为研究 被引量:2
1
作者 伍嘉文 后锐 谢颖欣 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2015年第7期6-11,共6页
研究一个多领导者的斯坦伯格纳什古诺竞争模型,并考虑到领导者与跟随者有产品质量差距,得到该模型的均衡解并对其进行数值展现。发现领导者有提高产品质量的动机,跟随者会与领导者保持适当的质量差距,良性竞争市场中逐渐形成合理的产业... 研究一个多领导者的斯坦伯格纳什古诺竞争模型,并考虑到领导者与跟随者有产品质量差距,得到该模型的均衡解并对其进行数值展现。发现领导者有提高产品质量的动机,跟随者会与领导者保持适当的质量差距,良性竞争市场中逐渐形成合理的产业梯度,提升社会福利。最后,提出政府提高社会福利的途径、策略和建议。 展开更多
关键词 博弈论 斯塔伯格博弈 古诺竞争 产品质量差距
下载PDF
瓷砖抛光能耗仿真建模研究 被引量:1
2
作者 杨海东 郭承军 +2 位作者 李弘 刘国胜 伍嘉文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期765-771,共7页
目前瓷砖抛光生产线存在过度抛光、能耗虚高等问题,亟须优化瓷砖抛光生产工艺以降低能耗。基于磨盘运动规律和Preston方程,建立瓷砖抛光材料去除公式及能耗模型,以仿真实验刻画瓷砖质量及能耗在抛光生产中的演变过程,研究了皮带传送速... 目前瓷砖抛光生产线存在过度抛光、能耗虚高等问题,亟须优化瓷砖抛光生产工艺以降低能耗。基于磨盘运动规律和Preston方程,建立瓷砖抛光材料去除公式及能耗模型,以仿真实验刻画瓷砖质量及能耗在抛光生产中的演变过程,研究了皮带传送速度、横梁摆动速度和磨盘转速等运动参数对过度抛光行为和能耗的影响。研究表明,瓷砖抛光的厚度方差是先下降后上升的过程,存在一组运动参数区间,使得达标能耗显著低于抛光过程的总能耗。 展开更多
关键词 瓷砖抛光 仿真 能耗 Preston方程
下载PDF
深成指数时间序列的网络拓扑结构研究 被引量:1
3
作者 后锐 罗智 伍嘉文 《广东工业大学学报》 CAS 2013年第3期75-79,共5页
以2000年~2010年中国股市深圳成指的收盘价数据为依据,利用可见图方法将指数时间序列转化为复杂网络,计算和分析了复杂网络的拓扑结构指标,发现该网络具有典型的小世界特征、无标度特征和自相似性,并针对网络所呈现的特征进行了深入解... 以2000年~2010年中国股市深圳成指的收盘价数据为依据,利用可见图方法将指数时间序列转化为复杂网络,计算和分析了复杂网络的拓扑结构指标,发现该网络具有典型的小世界特征、无标度特征和自相似性,并针对网络所呈现的特征进行了深入解释.研究发现,将金融时间序列转化为复杂网络能够从一个新的视角揭示金融系统复杂性及其内在的结构规律,为预测金融市场提供了新的思路. 展开更多
关键词 股票市场 时间序列数据 复杂网络 分形特征
下载PDF
余额宝的影响因素分析 被引量:1
4
作者 伍嘉文 尹灿 +1 位作者 刘晗 李逸昭 《现代商业》 2016年第26期95-96,共2页
余额宝自2013年6月17日出世以来,以高收益吸引了众多用户的青睐,其官网上所公布的最大业绩表现更是高达10.70%,但进入2014年后,其收益就持续下降,截至2016年5月31日,余额宝的七日年华收益已经下降至2.43%。是什么因素在影响着余额宝?本... 余额宝自2013年6月17日出世以来,以高收益吸引了众多用户的青睐,其官网上所公布的最大业绩表现更是高达10.70%,但进入2014年后,其收益就持续下降,截至2016年5月31日,余额宝的七日年华收益已经下降至2.43%。是什么因素在影响着余额宝?本文将从余额宝本身存在的因素,金融环境因素及国家政策因素三个方面来进行分析,并结合现有情况对余额宝这一金融创新做出评价。 展开更多
关键词 余额宝 影响因素 金融创新
下载PDF
并购浪潮与股市波动:基于EMD的相关性检验与解释 被引量:3
5
作者 后锐 伍嘉文 罗智 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第9期44-50,共7页
为了解释中国企业并购潮现象,本文创新性地将并购潮波动信息分解为若干个信号波,并试图利用股市波动信息来解释中国并购潮形成的影响因素。其具体方法是,基于中国证券市场数据和并购活动数据,运用EMD技术将并购活动时间序列和上证指数... 为了解释中国企业并购潮现象,本文创新性地将并购潮波动信息分解为若干个信号波,并试图利用股市波动信息来解释中国并购潮形成的影响因素。其具体方法是,基于中国证券市场数据和并购活动数据,运用EMD技术将并购活动时间序列和上证指数时间序列分解成为多尺度时间序列:趋势项、低频项和高频项3个分量,分别对相应的分量进行Pearson相关性检验发现,并购时间序列的趋势项高度相关、低频项中度相关,而高频项完全不相关。由于股市指数序列承载了足够的宏观经济、政府政策和投资者行为信息,从而可以通过分析股市波动的因素间接地讨论中国企业并购潮的形成原因。研究结果表明,中国宏观经济持续增长是中国并购潮长期波动的主因,而产业结构调整、政府政策和资本市场短期非理性投资行为等则是中国并购潮局部波动的重要因素。 展开更多
关键词 并购浪潮 股票波动 经验模态分解(EMD)
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部