粒状物质的微观均匀度及其对取样误差的影响分析

研究物质的取样属性与取样误差之间的关系是分析化学取样学的重要内容.从微观角度探讨了物质的理化性质及其对取样误差的影响.以碳化硅为例,考察了粒度分布、组分随粒度的变化以及均匀度因子等,分析了取样误差的来源.首次通过粒度分级成功地对碳化硅进行了分层,并对分层取样和随机取样的误差进行了分析和讨论,为制定合理的取样方案提供了有利的依据.本文的研究方法可适用于所有粒状物质的取样,同时也为分析化学取样学的深入研究拓宽了方向.

稳健线性回归法探讨分析精度与浓度之间的关系

研究分析精度与浓度之间的关系对于分析测试的质量控制具有重要意义.本文以土壤及水系沉积物中微量元素为例,研究了不同实验室之间分析精度与被测组分浓度之间的关系.应用重新加权迭代最小二乘法(IRLS)成功地对分析结果的标准偏差与含量之间的关系进行了线性拟合,表明线性关系良好.与经典最小二乘法比较发现,IRLS法具有很好的稳健性,受离群值的影响小,回归结果也更符合实际.

渐进取样法及其应用

提出了渐进取样法，通过样本数目的累积，使总方差估计值达到所需的精度。应用MonteCarlo模拟技术考察了满足一定取样精度的样本数目及其偏差。将该方法应用于散装生铁块中Si、Mn、C、S、P含量分析的取样，结果令人满意。该项研究对于大宗货物的实际随机取样具有重要参考价值。

TOA柱色层萃取—原子吸收光谱法测定岩石矿物中银

原子吸收光谱法测定岩石矿物中银是一种比较好的常用方法。但当基体浓度较高,银含量较低时,溶样后直接测定有背景干扰。本文用三正辛胺(TOA)柱色层萃取—硫脲解脱,原子吸收法(ppm级用火焰法,ppb级用石墨炉法)测定银。萃取操作简便,色层柱连续反复使用20次不致失效。