基于神经网络生成图像语义的算法研究

提出一种利用神经网络获取图像语义的算法。通过构建一个RBF神经网络,在图像的颜色、纹理、形状等低层视觉特征和高层语义特征之间建立映射关系。利用遗传算法训练RBF网络,获得RBF网络的隐节点个数、中心、宽度和连接权值等参数值,训练成功后的神经网络能够自动获取图像的语义。实验结果表明,该算法具有较好的基于语义的检索效果,体现了人对图像内容的理解,符合人的思维习惯。

基于DSP-TMS320C5402的FIR数字滤波器设计及实现

简述了FIR数字滤波器的特点,以及其在DSP上实现的原理.基于TMS320C5402芯片的数字信号处理功能,通过使用已设计的FIR滤波器系数,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器对一个混合信号进行带通滤波处理.实验结果表明,所仿真的FIR滤波器能实现滤波功能.

FIR数字滤波器在DSP上的实现

在TMS320C54x系统开发环境CCS(Code Composer Studio)下对FIR滤波器的DSP实现原理进行了讨论。利用Matlab中的FIR数字滤波器的函数设计相应的滤波器,对得到的滤波器系数采用Q15格式表示,并用C语言产生模拟输入信号。将获取的系数和输入信号通过相应的指令调到DSP芯片的数据存储器中,运用MAC指令、循环缓冲寄存器、块循环寄存器实现已知混合信号的滤波。通过实验仿真,从输入信号和输出信号的时域和频域曲线可看出在DSP上实现的FIR滤波器能完成预定的滤波任务。

平台稳定回路的变结构控制

分析了平台稳定回路的特点及其存在的矛盾 ,介绍了PID控制和滑模变结构控制 ,通过仿真 ,比较 2种控制方法的仿真结果 .滑模变结构控制在超调量、快速性、抗干扰性和稳定性方面较PID控制有所改进 .

多媒体课件《数字信号处理》系统开发

介绍了结合VB和Matlab进行设计的具有文本、图像、视频等综合处理能力以及交互的多媒体课件的开发.重点讨论了其中的几个主要模块的设计思路和方法.

基于自适应优化的经验数据分解滤波器的设计

对经验数据分解算法进行了研究,从滤波器完全重构出发,研究了经验数据分解滤波器与两通道滤波器组对应滤波器参数的关系,得出分析和综合滤波器都为FIR滤波器应满足的条件。可根据不同的应用对分析高通滤波器进行灵活地设计,并保证重建滤波器是FIR滤波器。利用离散线性定常系统的最优滤波和预测技术对分析高通滤波器的系数进行了预测,使用超光谱图像数据进行测试分析,确定了最佳预测滤波器的系数。结合JPEG2000的核心算法EBCOT对超光谱图像数据进行处理,并比较了该算法的输出码率同JPEG2000中无损压缩输出码率。结果表明经验数据分解算法产生的图像输出码率比JPEG2000中无损压缩输出码率平均小0.217bpp,是一种对非平稳数据有效的分析方法。

基于映射的信息检索逻辑模型研究

本文讨论了基于逻辑映射的信息检索模型,对该模型进行实例分析,指出该模型在实际应用中存在的一些问题。这些问题包括各可能世界的先验概率分布和各可能世界间的相似关系的计算。文中分析了当不同的文档中都包含有查询中的标引词时,如何区分文档的重要性,并对其中一些问题提出了改进的方法。

软件无线电中多速率信号处理设计及仿真

针对软件无线电中的采样率转换问题,提出了一种先抽取再内插来实现采样率转换的结构,讨论了与之相应的CIC滤波器、HB滤波和多相滤波器的设计,结合各滤波器的特征,对各抽取器关键参数的选择进行了分析,实现了整个抽取系统从输入到输出的仿真,完成了多采样率的变换.

基于样条插值的非线性滤波器的分析与设计

从三次样条函数入手,提出一种新的适合非平稳数据分析的预测滤波器设计方法。利用三次样条函数对处理后的观测数据进行多项式逼近,由各观测点的真实值和观测值构造出预测滤波器。该滤波器能对观测数据进行自适应分析,且与小波变换一样能实现多分辨率分析。详细讨论了该滤波器的推导和幅频特性分析,并给出了滤波器在分析数据时的分解和重建结构。对文中的分解算法进行了仿真,结果表明该算法所产生的系数的熵小于JPEG2000中CDF5/3小波滤波器产生的系数的熵,是一种有效的非平稳数据有效分析。

基于样条插值的非线性滤波器的分析与设计

在理论分析和实际应用中,信号分析具有重要的理论意义和实际应用价值。非平稳信号的分析及处理一直是学术和工程界关注的热点问题之一。由于传统数据分析方法受线性或者平稳性假设的限制,无法有效地应用于图像处理、语音处理及雷达信号处理等实际应用中。本文通过对非线性、非平稳数据的建模,研究了适合非平稳数据分析的经验数据分解算法。建立了可行的经验数据分解滤波器的设计准则,并利用三次样条插值预测滤波器的参数。使用超光谱图像数据进行测试分析,在一次经验数据分解后,分析了高频子带数值在规定范围内的概率分布及相应的熵值。实验结果表明:经验数据分解算法产生的高频系数在0附近更集中,这对图像压缩有利,从而证明经验数据分解是一种对非平稳数据有效的分析方法。

利用CD4094芯片驱动点矩阵LED

本文利用4片CD4094芯片来驱动4块8×8点矩阵LED,用实例讨论了如何对点矩阵LED进行编程。点矩阵LED的行数据和列数据由Intel公司的8031单片机提供。

用VB为多媒体增加特色

通过介绍用 ＶＢ实现的几种多媒体特效的方法，从而将声音、图象、文字、滑动等多种媒体结合在一起，针对美化界面，在软件中加入了诸如按钮突起、反色、声音、滑动、背景音乐等效果，从而设计出友好美观的界面，使多媒体软件多了一份动感、美感和轻松感。

基于Kriging插值的数字地图生成算法研究

提出基于Kriging法进行水深数据插值形成规则网格数字高程模型的算法,对海底数字地图的模拟具有重要参考价值,是海底地形匹配定位技术研究的关键.数字仿真结果证明该算法可行.

Web新闻自动采集发布系统的设计与实现

针对新闻网站通过人工方式采集发布来自其它网站的Web新闻费时费力、易重采与漏采这一问题,综合运用Web信息采集技术、网页去噪技术、文本文档消重技术以及文本自动分类技术设计并实现了一种基于网络爬虫的Web新闻自动采集发布系统。在给出系统总体结构的基础上,对其各个模块的功能、设计与实现方法进行了详细介绍。实验表明,该系统设计合理,具有采集效率高、消重准确、集成方便、运行费用低等优点,可作为新闻网站的采编工具加以推广使用。

Web信息检索排序算法研究

系统地研究了Web信息检索常用排序算法,即基于Web页面内容的排序算法、基于Web页面链接分析的排序算法和基于检索用户的排序算法,并对其优缺点进行了分析.在此基础上,对Web信息检索排序算法的发展趋势进行了展望.

有关语音识别技术的研究

语音识别是将音频数据转换成文本或者其他形式的计算机可以处理的信息。这里简单介绍语音识别技术的发展历史和现状,阐述了典型语音识别系统的基本原理,对语音识别的基本方法和识别过程进行深入分析,探讨语音识别技术发展过程中的难点问题,给出了相应对策。

基于信号采样自相关的步进宽带频谱感知方法

采用步进频域能量检测法可以提高在软件无线电平台的频谱感知的带宽范围,但能量检测法易受噪声不确定性的影响,而信号采样自相关检测法对噪声不确定性有很好的鲁棒性。为进一步提高软件无线电的检测性能,提出了基于信号采样自相关的步进宽带频谱感知方法。首先阐述了信号采样自相关检测的原理,然后对基于该原理的步进宽带检测方法的流程进行了分析,最后利用MATLAB软件仿真其检测性能。仿真结果表明,在信噪比(Signal-noise-ratio,SNR)不同的情况下,基于信号采样自相关的步进宽带频谱检测方法能达到所要求的检测性能。此外,为了兼顾频谱感知的检测速度和频带带宽分辨率之间的关系,进一步提出了在原本固定步进值的步进宽带信号采样自相关的频谱感知方法中采用可变步进值的两阶段检测方法,该方法可以获得较高的频带带宽检测分辨率和较短的检测时间。

文本分类中特征选择方法研究

对四种特征选择方法:互信息、信息增益、x2统计和期望交叉熵作了简要的介绍,并且结合KNN分类算法,使用查全率、查准率、宏平均和微平均对四种特征选择方法分别进行评估,提出并讨论了互信息修正的两种方法。

基于步进频域能量检测的宽带频谱感知方法研究

为提高软件无线电频谱感知性能,研究并改进了GNU Radio开源软件无线电平台上基于步进频域能量检测的宽带频谱感知方法.具体分析并仿真了GNU Radio步进频域能量检测方法流程,得到了其宽带频谱检测性能.结合仿真结果讨论了影响分步能量检测判决门限的相关因素,得出确定分步判决门限的方法,从而可指导使用GNU Radio进行频域能量检测的参数设置,达到更精确的频谱检测效果.为兼顾频谱感知的频带带宽分辨率和检测速度,提出了变步进值的两阶段步进频域能量检测方法来改进GNU Radio原有的单步进值的步进频域能量检测方法.