浅谈电力营销中的反窃电技术及其管理措施

到现在为止,窃电问题仍然在我国存在,其存在的根本原因是窃电人员存在着侥幸心理,想通过这种违法的行为达到逃避缴纳巨额电费的目的。窃电现象不仅会使我国的电力能源遭到重创,还会使我国的国民经济受到影响,所以,解决窃电问题对于我国来说有着非常重要的意义。而本文将首先分析窃电技术,然后在提出相关的解决措施。

基于集成学习的电费数据异常检测方法

通过计算机的机器学习技术,解决了电费数据异常检测命中率低的问题,采用集成学习方法对深度森林等算法的检测结果进行融合,提高电费数据异常检测模型的预测性能。

形象重于生命——驻穗某联勤分部开展树军车良好形象“十要十不”教育活动纪实

为贯彻落实全军正规化建设与管理电视电话会议精神,有效解决当前军车运行管理中存在的不良现象,四总部于2001年5月上旬联合发出通知,决定在全军汽车部(分)队、汽车驾驶员队伍中开展“做遵章守纪模范,树军车良好形象”活动。为此,广州军区结合战区特点,在驻穗某联勤分部抓了树军车良好形象“十要十不”先行教育活动。该分部党委按照四总部和军区的要求,严密组织,并从实际出发,生动地开展了析事明理、案例分析、群众讨论、对照检查、换位思考、规范行为、典型引路等教育活动,切实解决了一些问题,收到了明显的成效。请看专题报道——

基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法研究

能源的有效利用可以通过削减负荷和转移负荷来促进能源系统的稳定性。虽然减少电力消耗对许多家庭不可行,但通过重新分配能耗以更好地匹配供需来转移负荷是可行的。为了在实践中实施这种方法,家庭需要一个简单但功能强大的架构以提供基于数据驱动的决策。辅助决策算法可以通过推荐节能建议,提供了一个有价值的框架。为此,本文提出一种基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法,用于家庭住宅中的负荷转移,以此提高用户用能效率,助力节能低碳。

电网客户服务话务量特性分析

随着现代化社会的快速发展,电网客户服务中心的话务量显著增加,对其进行有效的分析和预测变得尤为重要。本文提出了一种基于回归季节趋势分解(Seasonal-Trend decomposition procedure based on Regression,STR)的电网客户服务话务量特性分析方法,从而揭示话务量的多种模式,如趋势、周期性、气温协变性和随机性。