基于概念格特征分区的多源信息检索优化

在数字化信息系统中,将大量网络计算资源、存储资源与软件资源等多源信息资源进行多层次异构存储,对信息资源的调度和检索成为难题。传统的多源信息检索方法采用概念格差异融合算法,无法有效识别差异化网络数据的语义特征,检索性能不好。提出一种基于概念格特征分区的多源信息检索优化算法。概念格的生成是进行数据分析、关联分析和挖掘关联规则的前提,首先给出概念格的构造模型,进行概念格特征分区,得到数据库集合的特征概率函数密度,构建满足约束条件的无冗余概念格,计算多源信息的两种相似度系数,挖掘约束关联规则,提高信息检索精度。仿真实验表明,该算法实现多源信息检索性能优越,无偏性好,精度较高。

一种基于概念格属性约简的本体合并方法

提出一种基于概念格属性约简的本体合并方法。该方法先对源本体中的概念进行外延和内涵的分析,以此为形式背景构造概念格。对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。

二维码概述及应用研究

随着智能手机的普及,带动了整个二维码的发展与应用突飞猛进。本文主要介绍了二维码技术标准、二维码编码及识读步骤、手机二维码等在国内外应用领域情况。

Java语言课程实践教学改革探索

Java语言作为软件工程重要的基础课,旨在提高学生的逻辑思维能力和动手能力。在Java语言教学中多增加实践环节,将理论与实践融入教学过程中,能够提高学生的动手能力和学习的积极性。

基于WordNet的概念格间语义相似度计算方法

本文提出了一种基于WordNet的概念格间语义相似度计算方法,该方法利用WordNet中各词汇之间的结构关系,参考其各词汇间的距离、密度、深度来计算各概念间的语义相似度来反映概念间的语义关系,然后根据概念与其他的概念格中的语义相似度来计算两个概念格间的语义相似度,为以后的研究做准备。但是这种方法尚不完善,需进一步进行扩展与改进。

一种基于概念格属性约简的语义相似度计算方法

提出一种基于概念格属性约简的语义相似度综合计算方法。该方法要考虑概念在概念格中的语义距离、内容以及层次结构三个方面的因素对语义相似度的影响。同时对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。

数据挖掘在云计算资源预测中的应用

云计算资源变化具有动态性、随机性,传统算法难以获得较理想的预测结果,为了提高云计算资源的预测精度,提出一种基于数据挖掘技术的云计算资源预测模型。首先收集云计算资源的数据,并进行归一化处理,然后将云计算资源的训练样本输入到支持向量机中进行学习,采用改进蚁群算法选择最优参数,建立最优云计算资源预测模型,最后采用具体预测实例对模型性进行测试。结果表明,本文模型不仅提高了云计算的资源预测精度,而且降低建模的计算复杂度,提高了建模的效率,为了云计算资源预测提供了一种新的建模思路。

随机填充球床通道内氦气流动特性实验研究

在聚变堆氦冷固态包层氚增殖区,球床通道内氦气流动压降特性对泵功率的设计具有重要意义。以氦冷固态包层氚增殖区为背景,研究了氦气流速、球床颗粒直径及球床通道长度对球床通道内氦气流动压降特性的影响。实验段采用20 mm×20 mm×500 mm的矩形通道,实验中氦气流速为0.1~0.6m/s,球床颗粒直径为0.5、0.8、1.0、1.5、2.0mm。实验结果表明,压降与氦气流速以及球床通道长度呈正相关,与球床颗粒直径呈负相关。对比Ergun关系式发现,在球床颗粒直径较小时,Ergun关系式预测值低于实验值,这主要是由于氦气可压缩性的影响。通过动量方程,理论推导出经可压缩性修正的Ergun关系式,结果发现修正后的Ergun关系式预测值与实验值符合良好。本研究为氦冷固态包层氚增殖区设计提供了数据支撑,为球床通道内流动特性的数值模拟提供了验证手段。

自然循环与强迫循环条件下阻力及换热特性对比

为研究自然循环和强迫循环条件下流动及换热特性的区别,以单面加热窄矩形通道为研究对象,在压力0.2 MPa、实验段入口欠热度30~60℃的条件下,分别进行了强迫循环和自然循环条件下流动及换热实验。等热流密度条件下的阻力实验研究表明:在层流区,强迫循环和自然循环条件下的阻力特性几乎相同;在湍流区,修正后的Blasius关系式能同时适用于强迫循环和自然循环条件下的阻力预测;通过对比发现,强迫循环和自然循环条件下的转捩点雷诺数以及过渡态雷诺数区间几乎相同。换热实验研究表明:在湍流区,适用于强迫循环条件下的Gneilinski关系式能对自然循环换热能力较好预测;通过分析发现,在本实验研究范围内,自然循环与强迫循环条件下换热能力无明显区别。

基于改进自监督学习群体智能(ISLCI)的高性能聚类算法

针对现有数据聚类算法(如K-means)易陷入局部最优和聚类质量不佳的问题,提出一种结合改进自监督学习群体智能(improved self supervised learning collection intelligence,ISLCI)和K均值(K-means)的高性能聚类算法。已有的自监督学习群体智能演化方案具有计算效率和聚类质量高的优点,但当应用于数据聚类时,收敛速度较慢且极易陷入局部最优。为ISLCI加入突变操作,增加其样本多样性来降低早熟的概率,提高最优解的求解质量;计算每个样本的行为方程,获得其行为结果;通过轮盘赌方案来选择群体智能学习的对象和群体中其他样本学习目标对象的属性来提高自己。同时,利用K-means操作提高其收敛速度,提高算法计算效率。对比试验结果表明,本算法具有收敛速度快、聚类质量高、不易陷入局部最优的特点。

基于单积分方程矩量法的海洋表面微波散射模拟

本文使用单积分方程矩量法 ,对风场驱动下的海洋表面微波散射进行数值模拟 .海洋随机粗糙面用三角形贴片模型来拟合 ,核心算法是基于快速傅立叶变换技术的多层稀疏矩阵规范网格法 .针对海水的高导电性 ,引入了局部化近似方法 .数值结果验证了算法的正确性和计算效率 ,并对L波段的微波散射进行了计算分析 .

一种基于文本的领域本体进化需求自动生成模型

本体进化研究已经成为领域本体研究的一个重要内容。本体进化需求是本体进化的前提,提出一种基于文本的本体进化需求自动生成框架,首先从自然语言描述的纯文本中提取相关概念,然后利用加权词频算法判断是否为领域关键概念,最后结合本体搜索算法和进化需求生成规则,自动生成本体进化需求。

手机二维码整合三亚旅游资源的应用研究

分析了手机二维码的特点,手机二维码技术在三亚旅游市场的应用研究,通过整合三亚旅游资源,可以提高三亚旅游服务效率和服务水平,规范旅游市场,积极推进三亚市旅游市场的信息化建设。

手机阅读业务内容管理系统统一门户的设计方案

手机阅读业务是中国移动手机阅读基地向用户提供的以在线和下载为主要阅读方式的自有增值业务。而业务内容管理系统(Content Manage Unit,CMU)是手机阅读业务的管理系统。随着时间的推移,CMU系统的两个子系统变得越来越庞大,使得在原来基础上进行维护和开发变得越来越困难。因此在对CMU系统进行重构时,采用了微服务架构,将整个系统拆分为几个特定的业务子系统,子系统之间相互独立。但是拆分之后,需要提供给用户一个访问CMU系统的整体入口,也就是CMU系统的统一门户。本文针对重构后CMU系统做了深入的探讨和研究,寻找一个重构后CMU系统统一门户的解决方案。

使用波束分解算法分析海洋表面电磁散射

使用波束分解算法,对海洋表面微波散射进行数值分析。通过把一个大的照射波束分解成许多小波束,单独求解这些小波束的散射问题,然后合成大波束的散射结果。这样可以降低计算机的内存要求,是解决电大目标分析的一种有效方法。理论公式基于单积分方程矩量法,采用RWG矢量三角基函数。对这种算法的精度问题进行了分析,后对海洋表面散射进行模拟。

土木工程结构检测评估技术与方法分析

随着时间的推移和外部环境的影响,土木工程结构可能会受到损坏和老化的影响。土木工程结构的检测和评估是一项关键任务,它旨在确保建筑物、桥梁、道路等基础设施的安全和可靠性。随着结构工程的不断发展和创新,出现了许多不同的技术和方法用于检测和评估土木工程结构。本文将对土木工程结构检测评估的技术和方法进行分析。

传感器网络自主划分时段的预测采样机制

在无线传感器网络中,调整节点的采样频率是减少冗余数据传输的一种有效方法。基于一元线性回归模型,提出了一种自主划分时段的自适应采样机制,在采样周期内根据数据波动的情况自主划分时段,同时为各个时段分配相应的采样频率。模拟实验表明,对存在一定周期性的环境监测数据,该机制使能源得到合理利用,延长传感器节点的工作时间。

混凝土重力坝的稳定

混凝土主要是依靠坝体自身的重量,在坝体和地基的接触面产生抗剪强度或摩擦力,来抵抗水库水的推力,以达到稳定的要求;同时也是依靠坝体自重产生的压应力,来抵消由于水压力所引起的坝体上游侧的拉应力,以满足坝体强度的要求。

TD-SCDMA系统外环功控分析

TD-SCDMA系统的闭环功控可以分为内环功控和外环功控。其中内环功控是一种快速功控,频率为200Hz,主要用来补偿lognormal慢衰落和网络内其它用户和基站带来的干扰。而外环功控是一种慢速功控,主要用来补偿信道环境变化所带来的长期的业务质量的恶化,这种恶化主要通过提高目标SIR来进行补偿。但是目标SIR的提高会增加网络的整体干扰水平,因此不能无限制地提高。通过仿真,分析了外环功控目标SIR值与网络的覆盖、容量之间的关系,确定了系统由资源受限向干扰受限转变的条件。