基于兵棋演习数据的作战行动关系分析方法

兵棋演习数据中蕴含大量作战行动之间的关系,通过对这些关联关系进行分析和挖掘,可以发现关键行动,辅助描述作战过程。研究作战行动共现网络模型的构建,分析行动关系种类和行动关系提取方法,进行关键行动提取研究。实验结果表明,针对兵棋演习作战行动数据集,采取行动关系挖掘算法以及行动重要度排序算法,可以有效挖掘行动间隐藏的关系,提取推演数据中的关键行动,为演习复盘评估提供帮助。

面向演习讲评的作战行动聚合方法研究

计算机模拟演习中作战行动数据的过载、冗余、无序等问题已经成为干扰演习讲评效果的重要瓶颈,迫切需要对海量行动数据进行聚合,使作战过程呈现得更为清晰,满足导演部开展演习讲评的需求。以作战行动数据为研究对象,分析作战行动的数据来源,提出了作战行动的聚合原则和方案,并对火力打击行动区域聚合的聚合流程、聚合方法进行研究。最后进行实例分析,实现了理论和实践两方面的探索。

基于多层时序网络的作战体系协同分析

针对作战体系结构动态演化、受人主导和涉及多域交互等特点,建立了体系协同多层时序网络模型。在多层时序网络模型基础上对传统网络指标进行了重新定义,分析了体系协同中的指控行为模式,挖掘了体系协同指标,提出了采用对比和相关性分析体系域内协同和跨域协同的方法。基于兵棋推演数据对模型和分析方法进行了实证分析,验证了所提方法的有效性。

车载式反坦克导弹系统作战效能评估模型

为了适应战场环境的变化以及考虑到作战过程的对抗性,通过引进战场环境指数和生存能力指数,得到了改进的ADC模型。在分析了车载式反坦克导弹系统的系统构成和作战过程的基础上,提出了战场生存能力评价指标体系和战场环境指数评价指标体系,构建了战场生存能力和战场环境的幂指数模型,使评估模型的战场适应性得到了较大提高。

基于大数据的作战体系协同时序网络分析

针对体系协同的动态演化性和人的主导性,提出作战体系协同时序网络分析方法,并基于兵棋推演产生的大数据进行了验证.构建了协同时序网络模型,通过协同行动的时间间隔分布分析了体系协同的动态特征;定义了协同时序网络的可达性、时间效率、时间相关性等指标,基于兵棋推演产生的时空大数据,验证了时序网络指标对于研究体系协同演化过程描述的有效性和可行性.

基于模板匹配的目标识别算法的设计与实现

在VC6.0环境中,基于模板匹配原理设计编写了一个256色BMP图像的目标识别算法。程序使用纯C语言实现,目标识别速度明显优于传统的目标识别算法。

利用态势感知知识的决策过程改进模型

基于适当的假设条件,对传感器在2种工作状态下,通过战场态势知识的获取改进决策的过程,并建立贝叶斯决策模型。其步骤包括:定义战斗过程中的输入分布、建立传感器模型,最后通过传感器的运行,计算改进后模型的预计概率。对有无传感器的决策过程进行对比,结果证明改进模型增强了对知识获取重要性的认识。

基于RTS视角的指挥控制系统智能化技术

即时战略(Real-Time Strategy,RTS)游戏对于研究指挥控制系统智能化技术有重要参考价值。针对指挥决策过程阐述了RTS游戏与战略战役级指挥控制系统的相似性,分析了RTS游戏中智能化技术面临的规划、学习、不确定和时空推理等问题带来的挑战,研究了行动序列规划、敌方规划识别、状态评估、多智能体协作和多尺度AI等关键技术及最新研究进展,指出了战略战役级指挥控制系统智能化技术发展的趋势,为指挥控制系统的智能化技术开发和研究提供了有益借鉴。

基于体系仿真实验的联合作战能力评估技术

根据联合作战能力评估的需求特点以及联合作战体系(SoS)能力整体涌现和结构动态演化等复杂性特征,提出了基于体系仿真实验的联合作战能力评估技术,阐述了体系仿真实验逻辑架构、体系动态模型构建、体系能力综合评估和体系仿真实验支撑平台4个方面的内容及关键技术,为联合作战能力评估方法创新提供了有益借鉴。

一体化联合作战的机会约束兵力规划模型

一体化联合作战的机会约束兵力规划模型,通过随机规划与机会约束规划、模型转化,采用随机模拟处理机会约束,以基于随机模拟遗传算法求解模型。步骤含:复制染色体和突变概率;初始生成第一代染色体种群;对各染色体检验其可行性直到可行的染色体数目达到每代染色体总数目;最后对染色体进行相关操作并给出最优解。

超宽带雷达及其应用

介绍了超宽带雷达的定义及组成,总结了超宽带雷达的特点,最后给出超宽带雷达在军事领域的应用前景。

基于遗传算法的无人机侦察航线优化设计

针对均衡威胁的飞行环境,提出了一种基于遗传算法的无人机定点侦察航线优化模型。该模型从战时对目标快速侦察的角度出发,同时考虑了穿过目标时的生存概率和侦察时间,利用遗传算法优化了侦察航线,最后进行了实例仿真,得到了该模型的最优解,证明了通过这种方法可以得到最优航线。

基于马尔柯夫过程的机动作战决策优化

在高技术条件下,机动作战是提高战场生存能力,保持持续火力打击的有效手段。结合马尔柯夫过程理论,给出机动作战决策分析模型,为机动作战决策提供一定参考意见。

面向兵棋演习的作战过程描述辅助生成方法

计算机兵棋演习过程中,通过从产生的海量结构化、半结构化和非结构化仿真信息中快速、准确地筛选出关键作战行动,分析行动关系及重要行动的脉络,可获得作战过程的有效描述。首先,梳理了兵棋演习数据,在此基础上,分析了作战过程描述的内容和方式;然后,探讨了作战过程描述生成的流程,构建了辅助生成方法的框架结构;最后,通过应用示例表明,该方法能够为导演部实施演习复盘评估提供重要依据和科学支撑。

基于本体的作战过程描述模型

为解决军事专家、导调人员以及参演指挥员对模拟对抗演习作战过程的一致性理解问题,对基于本体的作战过程描述模型进行研究。分析作战过程层次结构和本体构建流程,提出基于本体的作战过程层次化描述模型,对作战过程、作战任务、作战行动本体属性及相关关系分别进行描述。探索面向导演部讲评的应用模式,为进一步研究作战过程描述辅助生成方法提供重要支撑。

基于遗传算法的炮兵火力分配优化

在现代战争条件下,如何使炮兵火力打击在当前一体化联合作战中发挥作用,使炮兵的作战效能最大一直是关注的重点。本文提出基于自适应遗传算法的炮兵火力分配优化,该方法对火力分配方案决策有一定参考价值。

基于UML的仿真系统验证方法研究

仿真系统的VV&A一直是仿真领域研究的热点,其目的在于提高仿真系统的可信度。目前,关于仿真系统的验证方法研究都是偏向于某个侧面,缺少对仿真系统的开发全过程进行验证的方法,导致系统的验证与开发衔接不紧密,影响验证方法的实际使用。现代仿真系统主要采用面向对象思想设计开发,UML是面向对象仿真中不可或缺的一个建模仿真工具。根据仿真系统开发过程,将仿真系统开发过程中形成的UML图用于对仿真系统的验证中,使验证覆盖仿真系统开发的全过程,增强了系统开发和验证的连贯性,并通过对实际系统的验证,检验了所提出方法的可行性。

斑点叉尾鮰规模化育苗关键技术

江西赣州市水产研究所于2005-2008年与南昌大学合作实施江西省科技厅重大招标项目《斑点叉尾鮰规模化育苗关键技术开发及其产业化》，成功突破斑点叉尾鮰苗种规模化繁育的关键技术，四年年均繁育苗种1000万尾以上，现将其关键技术简要总结如下，供参考。

塔里木油田自动化系统现状及评价

目前塔里木油田自动化系统共有DCS系统、PLC控制系统等50余套，多数为九十年代主流产品或当今国产主流产品。投运时间最长为10年左右(东河油田)，最短为2年(哈德油田)。其自控与工艺的紧密结合．实现了生产过程管理的高度自动化，系统投用以来良好的可靠性、稳定性和安全性为油田安全平稳生产提供了强有力的保障。