分数阶扩展卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估算

由于锂离子电池的SOC(state of charge)不能直接被测得,目前只能通过电池外部输出特性对其进行估算。以磷酸铁锂电池为研究对象,考虑到电池各种复杂的非线性特征,分析了电池的电化学阻抗特性,采用恒相位元件(CPE)对传统的等效电路模型进行改进,建立了分数阶(fractional order)等效电路模型;联合遗传算法和混合脉冲动力试验对分数阶等效电路模型的参数进行离线识别;基于扩展卡尔曼滤波算法,建立了分数阶扩展卡尔曼滤波算法(fractional order extended Kalman Filter)的锂电池SOC估算模型;根据动态应力试验DST(dynamic stress test)工况设计制定了锂电池充放电方案,在环境温度25℃条件下,实时采集电池电流及电压数据,将采集所得数据输入到Matlab建立的模型中,对目标电池进行SOC估算。仿真结果表明:与二阶戴维南电路模型SOC仿真结果相比,基于FEKF算法的SOC估算结果具有更高的精度且波动性更小,误差均小于0.72%,均方根误差仅为0.24%。

基于静强度分析的车架疲劳寿命仿真预测

为了保证车架结构在受载时有足够的可靠性及疲劳强度以避免产生破损和满足轻量化的要求,本文以厢式货车的车架为对象进行疲劳分析。先在Pro/E中建立车架的三维模型,将其导入到有限元分析软件ANSYS Workbench中进行静力学分析,得出车架在弯曲工况下的应力和应变分布情况,再联合nCode Designlife软件并结合材料SN曲线对车架进行疲劳分析。经过仿真分析最终得出了车架的寿命云图和破损云图,确定了车架的易破损部位以及部分危险节点的循环次数。

基于变电站落点配置及容量规划的配置研究

为了优化变电站落点配置及容量规划配置,根据变电站落点负荷的情况,对微电网规划设计、网架结构、供电能力和规划建设的经济性问题进行了研究。研究创新性地提出一种考虑多阶段规划的变电站落点配置的容量规划配置思想,把变电站投资费用、变压器投资费用、线路建设费用以及网络耗损费等作为优化目标,建立相应规划配置的数学模型,并采用粒子群算法(PSO)来进行求解。以某微电网示范工程为例,通过最经济的投资费用得到最优的变电站的落点配置及容量规划配置。仿真验证了所提的方法具有可行,优化配置的数学模型合理,结论正确。

基于波形识别法判别励磁涌流和内部故障电流

励磁涌流与内部故障电流的判别一直是伴随电力变压器差动保护的关键问题,世界各国的科技工作者先后提出了许多方法,但仍不能很好地满足当前电力变压器保护的需求可靠(不拒动)、安全(不误动)及快的动作速度。围绕励磁涌流和内部故障的判别,先后涌现很多种方法,本文较详细地对各种判别方法的原理、优缺点及应用前景进行了分析与评判。1 前言近些年虽然我国电力工业得到极大的发展,但是在变压器的保护上却很落后,其中最主要原因就是电力变电器继电保护技术上的缺陷。

汽车自由度振动台灯光总成装夹装置设计

装夹装置在振动试验中用来连接并固定振动台与试件,传递振动激励,在试验中直接关系到试验结果的有效性.以RX/ZDT-6-200型汽车多自由度振动台为开发平台,在分析桑塔纳2000型汽车灯光总成结构及设计要点基础上,设计了一种卡槽式夹紧的灯光总成装夹装置.在Creo软件环境中完成了灯光总成装夹装置的三维建模,对其固有频率进行了仿真分析,1阶固有频率为42.808 Hz,该装置能够避免共振.最后制作了装夹装置实物模型进行测试,结果表明该装夹装置符合教学实验要求.