基于深度学习的服装版型栅格图重建

为了将服装版型栅格图自动转换为数字化服装版型,以深度学习为技术手段,以服装参数为驱动自建服装版型数据集,实现输入服装版型栅格图,自动输出与之对应的服装版型的关键点坐标,继而利用预测结果进一步绘制数字化服装版型。实验结果表明,模型针对本数据集的预测效果较好,其中MSE(5.28218)、RMSE(1.93216)、MAE(1.26072)、R~2(0.99848),由此可见MSE、MAE、RMSE数值较低,R~2接近于1。

肺炎衣原体、支原体感染与动脉粥样硬化的关联分析

目的了解成年群体肺炎衣原体、支原体感染情况及其与动脉粥样硬化发生的关联性,为该类疾病预防提供理论指导。方法采用病例对照研究,收集2019年1月至2021年12月在巴中市中心医院就医并确诊为动脉粥样硬化患者362例为病例组,选择同期入院体检并无任何心血管疾病370例为对照组,采集两组研究对象的全血样本,PCR法检测患者的肺炎衣原体、支原体感染情况。结果病例组肺炎衣原体感染率为35.49%,支原体感染率为40.37%,混合感染率为11.37%;对照组肺炎衣原体感染率为12.04%,支原体感染率为15.83%,混合感染率为3.14%,两组差异具有统计学意义(X^(2)=10.926,P=0.023)。支原体、衣原体以及混合感染对于动脉粥样硬化患者影响具有性别差异,主要表现为男性感染率更高。此外,支原体、衣原体以及混合感染对于动脉粥样硬化患者影响具有年龄差异,主要集中于55~70岁年龄段(P<0.05)。多因素logistic回归结果显示,全人群肺炎衣原体感染为动脉粥样硬化的风险因素(OR=1.303,95%CI:1.043~1.677),男性群体中肺炎衣原体(OR=1.472,95%CI:1.037~1.556)、支原体(OR=2.003,95%CI:1.637~3.842)以及混合感染(OR=1.937,95%CI:1.380~2.184)均为动脉粥样硬化的风险因素,而女性群体中混合感染(OR=1.699,95%CI:1.263~1.765)为动脉粥样硬化的风险因素。结论肺炎衣原体、支原体感染为动脉粥样硬化的风险因素,且其对男性群体的影响更大,需给予更多关注。