基于PCA和信息融合理论的传感器故障诊断

针对矿用传感器系统检测复杂、难以确定故障源等问题,提出一种基于主元分析(Principal component analysis,PCA)和信息融合理论的传感器故障诊断方法;首先利用主元分析法对监测样本数据进行处理,实现数据的约简降维,然后对得到的低维特征数据进行关联,构建PCA模型,利用其判断系统是否有故障源,若发现有传感器产生故障,则用小波神经网络和D-S证据理论构成特征层、决策层两级信息融合结构,对信息进行融合处理,最终将故障传感器分离出来;实例仿真表明,该方法能精确定位并准确诊断出故障传感器。

双向可控硅实现过零调功调光方法分析

文章介绍了智能家居系统广泛使用的调光器的实现方法。与传统调光器有所区别,该方法首先运用光电耦合器采集220V交流电过零点,然后延时送可控硅驱动,通过控制交流电每半个周期内导通占空比调节负载功率,达到调光目的。通过项目实践证明,此方法性能稳定,确实可行,可为同类产品的开发提供参考。