低孔低渗储层中确定Archie参数m与a的改进方法

Archie公式的使用是有条件的,其参数选取的准确与否直接影响到饱和度的计算。Archie参数a、m受诸多因素影响,故在使用时不应为一定值,而应随储层性质的变化而变化。研究利用某油田低孔低渗岩电资料,修正了Archie公式,建立了地层因素和孔隙度在双对数坐标下的二次函数关系,推导出了m值的计算公式。通过对比分析,发现修正后的计算结果与岩电实验结果符合程度更高,说明修正后的Archie公式在低孔低渗储层评价中具有一定的适应性。

自适应BP神经网络技术在超低渗储层分类中的应用

利用研究区内22块压汞样品及4 440块有效物性分析样品,建立起超低渗透率储层的分类标准。通过与前人研究成果的比较,发现所建立的标准是可行的。借助自适应BP神经网络技术建立了适合研究区长6段的储层分类判别模型,并将其判别结果与综合判别结果对比,吻合程度较高。

零入射角地震资料在HX地区薄储层预测中的应用

HX地区沙三上亚段的碎屑岩储层是一套有利储层,但是在火成岩的屏蔽作用下,利用常规叠加地震资料难以有效识别,严重制约了该地区的勘探进程。针对该问题,运用wedge模型测试验证了零入射角地震资料在薄储层预测中的优势,以HX地区新采集的“两宽一高”地震资料为基础,制订了零入射角地震资料提取与应用流程,在测井曲线预处理、横波速度预测、叠前CRP道集优化及分析的基础上,提取了零入射角地震资料,并对沙三上亚段的薄砂泥岩储层进行了预测。结果表明:零入射角地震资料能够克服叠加结果的先天缺陷,从而获取地层界面垂直反射保幅保真信息,剖面分辨率更高,井震吻合更好,储层预测的精度更高,尤其是对薄储层的刻画能力尤为突出。根据储层预测的结果,在HX地区部署了H34井,钻遇了预测的有利储层,试油结果获得高产,新增石油地质储量超千万吨。研究成果为该区后续井位部署和储量上报提供了依据。

自适应噪音衰减技术在去除滩浅海地震资料伪单频干扰中的应用

滩浅海具有特殊的地表条件和复杂多变的表层结构,采集的地震资料存在多种特殊干扰波(如伪单频、鬼波等),因此其地震资料处理流程与常规资料处理存在一定的差异。论述了伪单频干扰的形成机理、特征及自适应噪音衰减技术的基本原理和流程,并应用该方法对某滩浅海地区的二维OBC(海底电缆)地震资料进行处理。应用效果表明,自适应噪音衰减(ANC)技术可以有效去除伪单频干扰,同时不会对有效波造成损害,从而提高地震资料的品质。

基于测井资料的低孔低渗储层产能预测方法研究

储层产能是对储层动态特征进行评价的一个综合指标。利用测井储层评价的方式得到的储层参数,基本都是用来描述储层的静态特征,而很少用来描述储层的动态特征。利用测井资料对产能进行分析和研究就是试图达到从静态向动态转变的目的。研究区为典型的低孔低渗储层,常规试油产液量低,需对其进行酸化、压裂后才能达到工业开采价值。而目前对于如何利用常规测井资料预测低孔低渗储层压裂后的产能可借鉴和参考的成熟方法比较少。本文将费歇(Fisher)判别方法引入产能预测,首先对产层进行定性判别,再在定性判别的基础上对储层产能进行定量的预测。实际结果表明Fisher判别方法的正确率比较高,可达75%,基本能够满足实际生产的需求。

无孔隙度测井条件下储层孔隙度求取方法探讨

针对缺乏孔隙度测井系列的井区,利用标准测井资料,通过"岩心刻度法"可建立起测井孔隙度解释模型,常见的有采用自然电位减小系数和视电阻率建立的2种孔隙度模型。通过利用泥质含量参数建立的孔隙度模型与这2种模型的对比研究,发现泥质含量孔隙度模型计算出的孔隙度与岩心分析孔隙度吻合程度更高,其平均绝对误差为0.162,平均相对误差为5.934%。因此认为:在研究区,利用泥质含量孔隙度测井解释模型计算储层孔隙度相对更精确,从而实现利用标准测井资料分析评价储层及定量计算储层参数的目的,为研究区在缺乏孔隙度测井资料条件下定量求取储层参数提供了一种可行的方法。

灰岩储层基质孔隙度计算方法探讨

利用M.H.Kamel等人公布的数据,尝试性地把李宁等人从火成岩研究中得到的公式应用于灰岩基质孔隙度求取中,通过与M.H.Kamel等人计算结果对比,同时也比较了Wyllie公式、Raymer公式,发现李宁等人公式的计算结果与M.H.Kamel等人计算结果基本一致,从而为灰岩基质孔隙度的计算提供一个新的方法。