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基于FAERS的索拉非尼药品不良事件信号挖掘
1
作者
伍绮敏
宿凌
+5 位作者
梁燕坤
何佳欣
丁楚凤
王宇婷
郑靖萍
马麟
《中国药业》
CAS
2024年第19期117-121,共5页
目的挖掘索拉非尼的药品不良事件(ADE)信号,促进索拉非尼的临床安全应用。方法检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)中2006年第一季度至2022年第四季度有关索拉非尼的ADE报告,采用报告比值比(ROR)法和英国药品和保健品管理...
目的挖掘索拉非尼的药品不良事件(ADE)信号,促进索拉非尼的临床安全应用。方法检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)中2006年第一季度至2022年第四季度有关索拉非尼的ADE报告,采用报告比值比(ROR)法和英国药品和保健品管理局(MHRA)综合标准法进行信号检测,采用国际医学用语词典中的首选语(PT)及系统器官分类(SOC)进行编码和归类。结果共检索到以索拉非尼为首要怀疑药物的ADE报告17838份(涉及患者17838例次),共报告ADE 77033项。经ROR法和MHRA综合标准法检测,共筛选出ADE信号29880项,累计PT 375个,涉及21个SOC。ADE信号报告数最多的SOC为皮肤及皮下组织类疾病(7557项),强度最强的为维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导产生的蛋白升高(ROR的95%置信区间下限=181.29)。结论目前的索拉非尼药品说明书中对不良反应的表述尚不全面,而该药的临床应用较广泛,且较新的临床研究较少,该研究补充了药品说明书中未收录但真实世界中信号较强的ADE,为该药的药物警戒工作及临床用药提供了参考。
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关键词
索拉非尼
美国食品和药物管理局不良事件报告系统
药品不良事件
信号挖掘
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职称材料
我国中医药产业发展现状及优化策略——基于SWOT分析
被引量:
4
2
作者
谭清立
伍绮敏
《卫生经济研究》
北大核心
2023年第1期18-21,共4页
运用SWOT工具梳理分析我国中医药产业的发展现状,剖析其优势、劣势、机会和面临的威胁,针对中医药企业提出可行的优化发展建议:加大研发力度的同时重视经典名方传承,建立适宜的药品质量控制体系、完善信息管理,提高专利保护意识,在发展...
运用SWOT工具梳理分析我国中医药产业的发展现状,剖析其优势、劣势、机会和面临的威胁,针对中医药企业提出可行的优化发展建议:加大研发力度的同时重视经典名方传承,建立适宜的药品质量控制体系、完善信息管理,提高专利保护意识,在发展中兼顾资源保护。
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关键词
中医药
医药产业
优化发展
SWOT分析
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职称材料
基于FAERS数据库对恩曲替尼不良事件信号挖掘与分析
被引量:
1
3
作者
丁楚凤
王宇婷
+3 位作者
伍绮敏
郑靖萍
马麟
宿凌
《中国新药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第13期1396-1402,共7页
目的:基于美国FDA不良事件报告系统(FDA Adverse Event Reporting System,FAERS)数据库挖掘恩曲替尼的不良事件(adverse event,AE)信号,为临床安全用药提供参考。方法:利用OpenVigil 2.1数据平台,收集FAERS数据库中2004年第1季度—2023...
目的:基于美国FDA不良事件报告系统(FDA Adverse Event Reporting System,FAERS)数据库挖掘恩曲替尼的不良事件(adverse event,AE)信号,为临床安全用药提供参考。方法:利用OpenVigil 2.1数据平台,收集FAERS数据库中2004年第1季度—2023年第1季度的恩曲替尼相关AE报告,利用比例失衡法中的报告比值比(reporting odds ratio,ROR)法和比例报告比值(proportional reporting ratio,PRR)法进行数据挖掘。结果:共检索到目标药物恩曲替尼相关的AE报告600份,AE报告数呈波动上升趋势;共挖掘到82个AE信号,涉及16种系统器官分类(System Organ Class,SOC),主要为各类神经系统疾病和全身性疾病及给药部位各种反应,其次为肾脏及泌尿系统疾病、心脏系统疾病。报告例次排名靠前的AE信号涉及死亡、头晕、肾功能损坏等首选术语(preferred term,PT),肾功能损害、血肌酐升高、急性肾损伤、心肌炎等PT未被药品说明书收录;信号强度排名靠前的AE信号涉及构音困难、味觉障碍、共济失调等PT,其中构音困难、味觉障碍等大部分PT已被药品说明书收录,肌钙蛋白I升高等PT尚未被药品说明书收录。结论:恩曲替尼导致的AE包括各类神经系统疾病、心脏系统疾病、肾脏及泌尿系统疾病等;临床使用恩曲替尼治疗期间应重点关注患者的各类神经、肾脏和心脏毒性反应。
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关键词
恩曲替尼
不良事件
美国FDA不良事件报告系统
信号挖掘
原文传递
题名
基于FAERS的索拉非尼药品不良事件信号挖掘
1
作者
伍绮敏
宿凌
梁燕坤
何佳欣
丁楚凤
王宇婷
郑靖萍
马麟
机构
暨南大学药学院
广东食品药品职业学院
广州中医药大学第二附属医院
出处
《中国药业》
CAS
2024年第19期117-121,共5页
文摘
目的挖掘索拉非尼的药品不良事件(ADE)信号,促进索拉非尼的临床安全应用。方法检索美国食品和药物管理局不良事件报告系统(FAERS)中2006年第一季度至2022年第四季度有关索拉非尼的ADE报告,采用报告比值比(ROR)法和英国药品和保健品管理局(MHRA)综合标准法进行信号检测,采用国际医学用语词典中的首选语(PT)及系统器官分类(SOC)进行编码和归类。结果共检索到以索拉非尼为首要怀疑药物的ADE报告17838份(涉及患者17838例次),共报告ADE 77033项。经ROR法和MHRA综合标准法检测,共筛选出ADE信号29880项,累计PT 375个,涉及21个SOC。ADE信号报告数最多的SOC为皮肤及皮下组织类疾病(7557项),强度最强的为维生素K缺乏或拮抗剂Ⅱ诱导产生的蛋白升高(ROR的95%置信区间下限=181.29)。结论目前的索拉非尼药品说明书中对不良反应的表述尚不全面,而该药的临床应用较广泛,且较新的临床研究较少,该研究补充了药品说明书中未收录但真实世界中信号较强的ADE,为该药的药物警戒工作及临床用药提供了参考。
关键词
索拉非尼
美国食品和药物管理局不良事件报告系统
药品不良事件
信号挖掘
Keywords
sorafenib
FAERS
adverse drug events
signal mining
分类号
R95 [医药卫生—药学]
R979.1 [医药卫生—药品]
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职称材料
题名
我国中医药产业发展现状及优化策略——基于SWOT分析
被引量:
4
2
作者
谭清立
伍绮敏
机构
广东药科大学医药商学院
广东省药品监管科学研究基地
暨南大学药学院
出处
《卫生经济研究》
北大核心
2023年第1期18-21,共4页
基金
广东软科学计划面上项目“粤港澳大湾区生物医药产业与世界主要湾区的比较及优化研究”(2019A101002068)。
文摘
运用SWOT工具梳理分析我国中医药产业的发展现状,剖析其优势、劣势、机会和面临的威胁,针对中医药企业提出可行的优化发展建议:加大研发力度的同时重视经典名方传承,建立适宜的药品质量控制体系、完善信息管理,提高专利保护意识,在发展中兼顾资源保护。
关键词
中医药
医药产业
优化发展
SWOT分析
Keywords
Traditional Chinese Medicine
medical and pharmaceutical industry
optimization of development
SWOT analysis
分类号
R19 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
基于FAERS数据库对恩曲替尼不良事件信号挖掘与分析
被引量:
1
3
作者
丁楚凤
王宇婷
伍绮敏
郑靖萍
马麟
宿凌
机构
暨南大学药学院
广州中医药大学第二附属医院药学部
出处
《中国新药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第13期1396-1402,共7页
文摘
目的:基于美国FDA不良事件报告系统(FDA Adverse Event Reporting System,FAERS)数据库挖掘恩曲替尼的不良事件(adverse event,AE)信号,为临床安全用药提供参考。方法:利用OpenVigil 2.1数据平台,收集FAERS数据库中2004年第1季度—2023年第1季度的恩曲替尼相关AE报告,利用比例失衡法中的报告比值比(reporting odds ratio,ROR)法和比例报告比值(proportional reporting ratio,PRR)法进行数据挖掘。结果:共检索到目标药物恩曲替尼相关的AE报告600份,AE报告数呈波动上升趋势;共挖掘到82个AE信号,涉及16种系统器官分类(System Organ Class,SOC),主要为各类神经系统疾病和全身性疾病及给药部位各种反应,其次为肾脏及泌尿系统疾病、心脏系统疾病。报告例次排名靠前的AE信号涉及死亡、头晕、肾功能损坏等首选术语(preferred term,PT),肾功能损害、血肌酐升高、急性肾损伤、心肌炎等PT未被药品说明书收录;信号强度排名靠前的AE信号涉及构音困难、味觉障碍、共济失调等PT,其中构音困难、味觉障碍等大部分PT已被药品说明书收录,肌钙蛋白I升高等PT尚未被药品说明书收录。结论:恩曲替尼导致的AE包括各类神经系统疾病、心脏系统疾病、肾脏及泌尿系统疾病等;临床使用恩曲替尼治疗期间应重点关注患者的各类神经、肾脏和心脏毒性反应。
关键词
恩曲替尼
不良事件
美国FDA不良事件报告系统
信号挖掘
Keywords
entrectinib
adverse events
FDA adverse event reporting system
signal mining
分类号
R969.3 [医药卫生—药理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FAERS的索拉非尼药品不良事件信号挖掘
伍绮敏
宿凌
梁燕坤
何佳欣
丁楚凤
王宇婷
郑靖萍
马麟
《中国药业》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
我国中医药产业发展现状及优化策略——基于SWOT分析
谭清立
伍绮敏
《卫生经济研究》
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
3
基于FAERS数据库对恩曲替尼不良事件信号挖掘与分析
丁楚凤
王宇婷
伍绮敏
郑靖萍
马麟
宿凌
《中国新药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
原文传递
已选择
0
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参考文献
引证文献
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