热膨胀法测45号钢的相变临界温度

在加热过程中由于发生逆共析反应产生相变收缩效应,45号钢的线膨胀系数发生突变,由此得到相变临界温度.利用热膨胀法测量45号钢的线膨胀系数随温度的变化,升温速率为3~5℃/min,测得A C1点为737℃,A C3点为827℃,实验值与理论值吻合.

人工神经网络在信息过滤中的应用

通过分析TextCNN和TextRNN等模型的特点,构建了卷积神经网络与循环神经网络相结合的文本分类模型.在"SMS Spam Collection v.1"数据集上对模型进行测试,选用AUC和Precision等评价指标来评价模型.结果表明,模型有良好的鲁棒性,能够准确识别垃圾邮件.

大数据视域下西部民族地区高校贫困生精准助学问题探析

通过对西部民族地区高校贫困生助学现状调查分析,指出高校贫困生资助存在的三大突出问题——资助认定体系不够完善、资助运行模式有待改良和监督机制不够健全。在大数据视域下,有针对性地给出精准助学对策和行动导向,为民族地区高校贫困生精准助学决策和行动提供有力参考。

基于字符的递归神经网络在中文语言模型中的研究与实现

本文通过对基于字符的长短记忆递归神经网络的研究与实现,探究了其在自然语言模型中的应用,并选用了小说《挪威的森林》对递归神经网络进行了训练与文本生成,总结了不足之处,探讨了未来应该解决的问题与研究方向。研究结果表明递归神经网络仅能学会字与字或词与词之间在表面的连接或变化关系,而自然语言不仅仅是文字表面的异同,更多的是字里行间中情感或思维上的变化,这些是一组序列数据所不能表达的。因此,未来自然语言模型应更加注重对于文字间情感和思维的学习,构建更接近自然语言的模型。

基于直觉梯形模糊TOPSIS算法的西部民族地区高校贫困生评定方法

针对西部民族地区高校贫困生评定中界定模糊,难以精准这一实际问题,运用直觉梯形模糊数和TOPSIS算法综合评价,以提高贫困生评定的准确性与客观性。首先构建评定指标体系和混合模糊决策值表,定义直觉梯形模糊数得分函数,得出混合模糊决策矩阵,然后利用层次分析法确定各指标权重,根据TOPSIS算法对各学生进行综合比较排序,加以认定,最后通过数值算例对该评定方法的有效性与客观性进行了说明。

具有风险敏感性顾客的离散时间排队系统策略研究

结合博弈论研究排队系统中顾客的策略行为成为当前排队论研究的一个热点.本文研究了离散时间排队系统中风险敏感性顾客的策略行为.不同于经典排队经济学的是,本文的效用函数是期望-方差二次效用函数.根据纳什均衡和马氏过程理论,该文分别研究了在完全可视和完全不可视两种情况下Geo/Geo/1排队系统中风险敏感性顾客的博弈行为.得到了风险敏感性顾客的个体最优策略、社会最优策略和服务商利润最优策略.研究发现,风险敏感系数越小,顾客越喜欢冒险,加入系统的意愿越强.数值实验探索了风险敏感系数对顾客策略行为的影响.