两个代数曲面的GC^k拼接

用代数几何工具 ,讨论两个任意次代数曲面的GCk 光滑拼接问题 ,得到具有GCk 连续的p次混合曲面存在性的判别条件 ,并将所建立的条件应用于几种常用情形 。

两个轴异面的管道拼接

证明二轴异面的圆管在其任意平面截口处通常不能用三次代数曲面 GC1拼接 ,提出构造轴线与给定二圆管的轴分别共面的辅助圆柱 ,并利用二轴共面的吴文俊公式实现了给定圆管的分两段的三次

神经网络在二次规划问题中的应用

利用对偶神经网络解决了基于线性等式、不等式和有界约束的二次规划问题,表明所研究的对偶神经网络具有整体指数收敛性,与包含高次非线性条件的神经网络相比,所提出的网络使用了更少的神经元,并且网络的体系结构更简单.数值实验结果表明了该方法的有效性.

基于积分方法的二元B样条多尺度细分

利用二元B样条的积分定义方法,构造其M(M≥2)尺度的加细方程.所得结果可概括现有的二元Box样条和最小支集的二元B样条的细分方法.

基于广义势场的三维形体多层次线骨架构建

在Cornea建立的基于广义势场的骨架生成算法的基础上,提出一种新的多层次线骨架构建算法。通过选取不同的r值简化边界点,减少了斥力场的计算时间。与Cornea算法不同,选取曲面变分替代曲率,并选取局部曲面变分值较高的边界点作为种子点生成多层次的骨架。由于曲面变分比曲率更适用于反映点云形体表面的性质且计算速度较快,因此该算法更适于处理点云,且具有一定的鲁棒性。同时分析了不同的r值与骨架连通性和计算时间的关系。实验结果表明,经边界点简化处理,斥力场计算时间比原来减少一半左右,且以此生成的骨架能够保持较好的光滑性和连通性。还尝试了另一种基于曲面变分简化边界点的准则,并仔细考查了高曲面变分点、邻域半径k以及不同的空间划分尺度n对多层次骨架生成的影响。

多源混合变形传递研究

变形传递是将已有模型上的变形传递到目标模型上,使目标模型能呈现出与源模型相似的变形效果.该文在Sumner等人提出的基于三角网格上的变形传递的基础上,实现了将源网格多种不同的变形传递到同一目标网格上的混合变形传递.在这个过程中提出了两种方法,一是直接将源网格多个部分不同的动作混合传递到目标网格,另一种是先将源网格进行动作融合,再将混合动作传递给目标网格.本文采用在分块时使各部分在边界处具有重叠的三角形和在能量方程中增加边界处的光滑项两种方法,最后得到了光滑的混合变形传递结果.

Wu Wen-tsün Formulae for the Blending of Pipe Surfaces

One of the central questions in CAGD is blending of pipe surfaces. Wu Wen-tsun[1]studied the problem by using the characteristic set method and derived a sufficient andnecessary condition for the existence of a GC1 blending cubic surface of two cylinders whose