基于关联规则模型的商品分类问题研究

关联规则是数据挖掘的重要方法之一,Apriori是传统关联规则中的经典算法。提出基于大量商品价格的数据集,分别建立单维和二维商品价格关联规则模型,挖掘单维和二维商品价格的强关联规则。通过对比分析单维和二维商品价格强关联规则,以发现同类或价格关联度高的相关产品。

纤维素离子液体中溶解及抗溶剂下再生性能研究

为了对比不同离子液体在纤维素中的溶解效果及不同抗溶剂下的再生效果,研究了纤维素在不同咪唑基离子液体中的溶解及再生实验,并对再生后的纤维素进行表征。结果表明,离子液体对纤维素的溶解是一个物理过程,纤维素再生前后的晶型由I型向II型发生转变。纤维素在[Emim]OAc离子液体中100℃、95 min,其溶解率为100%。不同离子液体溶解效果为[Emim]OAc>[Bmim]Cl>[Amim]Cl>[Emim]Cl;当加入不同抗溶剂中再生,其再生效果高到低排序依次为水>甲醇>乙醇。此部分研究对纤维素溶解以及再生利用具有一定的基础指导意义。