NF-L与颅脑损伤患者病情严重程度的相关性及对预后的预测效能

目的:观察神经丝轻链(NF-L)与颅脑损伤患者病情严重程度的相关性,及对不良预后的预测效能。方法:回顾性分析2021年1月-2022年1月河南科技大学第二附属医院收治的108例颅脑损伤患者临床资料,根据入院时格拉斯哥昏迷量表(GCS)结果,将评分13~15分的患者列为轻度组(n=38)、9~12分的患者列为中度组(n=35)、3~8分的患者列为重度组(n=35),比较3组伤后不同时间NF-L水平间的差异,经Spearman相关性分析检验NF-L表达与病情严重程度的相关性。所有患者均随访6个月,参考格拉斯哥预后评分(GOS)结果,将评分4~5分的患者列为预后良好组((n=50)、1~3分的患者列为预后不良组(n=58),通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证NF-L对颅脑损伤患者不良预后的预测效能。结果:重度组伤后6 h NF-L水平为(1 526.44±100.27)μg/L,高于中度组和轻度组的[(1 328.74±100.76)μg/L、(1 209.47±100.28)μg/L],伤后12 h NF-L水平为(2 677.65±200.36)μg/L,高于中度组和轻度组的[(2 339.75±200.65)μg/L、(2 117.63±200.46)μg/L],伤后24 h NF-L水平为(2 344.76±200.25)μg/L,高于中度组和轻度组的[(2 182.45±200.61)μg/L、(1 944.62±200.61)μg/L],差异均有统计学意义(P<0.05)。经Spearman相关性分析结果显示,随GCS评分下降,颅脑损伤患者NF-L水平会逐步升高,二者呈负相关。随访期间,预后不良组患者NF-L水平为(2 241.77±500.62)μg/L,高于预后良好组的(1 866.75±500.24)μg/L,差异具有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线显示,NF-L对颅脑损伤不良预后预测的灵敏度为81.33%、特异度为75.25%,截断值为2 000μg/L,AUC值为0.856。结论:NF-L水平随颅脑损伤患者病情加重而升高,能实现对不良预后的有效预测,当NF-L≥2 000μg/L时提示患者预后不良。

中国行业收入差距的成因及其经济增长效应

首先,从总体状况、地区差异、垄断因素三个方面对中国行业收入差距的现状进行了分析。然后,对行业收入差距进行了成因分析,发现行业人力资本水平、行业垄断程度、行业劳动生产率的差异是造成行业收入差异的主要因素。最后,对行业收入差距的经济增长效应进行了实证分析。从短期看,行业收入差距扩大对促进经济增长没有表现出显著的影响,同时经济增长使行业收入差距扩大的迹象也不明显;从长期看,行业收入差距与经济增长具有同向变动的趋势。

湖南省行业收入差距分析

本文对湖南省行业收入差距进行了实证分析,指出湖南省按行业分职工平均工资差距低于全国水平,但通过分解泰尔指数,发现垄断对湖南省行业收入差距造成的影响高于全国水平。

基于Sentinel-2数据的青海门源县天然草地生物量遥感反演研究

草地地上物生物量(AGB)是评价草地生产力的重要指标,精准反演天然草地的AGB,对草地长势监测和草畜平衡评估具有重要的意义。由于常用的遥感数据(如Landsat和MODIS等)受较低时间或空间分辨率引发的诸多问题的影响,因此探索具有更高时空分辨率及更多光谱波段的Sentinel-2卫星数据在县域尺度的草地植被监测状况具有极其重要的作用。利用Sentinel-2卫星遥感影像和青海门源县实测草地AGB数据,构建了基于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)3种机器学习方法的草地生物量估算模型,研究了2019-2021年门源县天然草地生物量时空分布特征。结果表明:1)Sentinel-2卫星影像的3个原始波段(B2、B6、B11)和2种植被指数[反红边叶绿素指数(IRECI)和特定色素简单比值植被指数(PSSRa)],是草地AGB敏感的特征变量。其中,红边波段(B5、B6、B7)对天然草地AGB遥感反演具有重要作用。2)基于RF算法的草地AGB估测模型是门源县天然草地生物量估测的最优模型(验证集R2为0.72,RMSE为622.616 kg·hm^(-2)),优于SVM模型(验证集R2为0.66,RMSE为698.271 kg·hm^(-2))和ANN模型(验证集R2为0.63,RMSE为730.676 kg·hm^(-2))。3)2019-2021年门源县天然草地AGB平均值为3360.26~3544.00 kg·hm^(-2)。总体来说,2019-2021年门源县草地AGB呈先上升后下降的趋势,具有从四周向中部逐渐减少的空间分布特点。

栽培苜蓿草地智能感知系统关键生物物理指标实时监测及分析算法研究

苜蓿作为重要的优质牧草,其产量和品质的监测对草牧业发展具有十分重要的作用。传统大范围栽培苜蓿盖度和产量的地面调查以及卫星遥感反演易受天气、人力和财力等因素的影响,在时空动态监测方面具有一定局限性。近年来随着传感器和人工智能(AI)的快速发展及其在作物监测和分析方面的普遍应用,为栽培苜蓿盖度及产量的精准实时估测提供了新的契机。本研究以新疆、内蒙古、甘肃、宁夏等北方四省区栽培苜蓿为研究对象,结合地面实测资料,利用深度学习算法(DL)、多元线性回归(MLR)和随机森林(RF)方法建立了栽培苜蓿盖度和产量估测模型;并对模型精度进行了评价。研究结果表明:1)总体而言,我国新疆、甘肃河西等地区的栽培苜蓿以灌溉为主,地块集中连片、地势平坦,一年刈割3~4次,苜蓿草地在盛草期的平均产量和盖度达5362.81 kg·hm^(-2)、96.29%;以旱作生产方式为主的甘肃陇东、宁夏南部等地区的栽培苜蓿草地大多种植在山区水平梯田,一年刈割2~3次,其盛草期的平均产量和盖度达3987.57 kg·hm^(-2)、91.55%;2)基于无人机可见光遥感数据的苜蓿草地盖度深度学习模型的R2达0.99,均方根误差(RMSE)为1.44%,模型准确度为92%,对栽培苜蓿草层盖度的动态监测效果较好;3)利用经度、纬度及海拔和苜蓿关键生物物理指标草高、盖度及二者乘积构建的苜蓿产量RF模型相较于MLR模型可以提升产量的估测精度,最优估测模型测试集的R2为0.69,RMSE为1151.24 kg·hm^(-2)。研究结果可以为栽培苜蓿智能感知系统的关键生物物理指标快速评估提供算法依据,对多点位高时频的网络化、自动化和智能化栽培苜蓿生长数据采集与动态分析系统应用具有重要的技术支撑作用。

实现中国经济增长动力转换的关键是收入分配制度改革

中共十九大报告指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转换经济增长动力的攻关期。按照马克思系统论的观点,生产、分配、交换、消费之间的矛盾运动决定了国民经济的发展,也决定了经济增长动力的内涵。生产与消费之间相互支撑、相互制约、相互推动的循环往复运动构成经济增长的动力。收入分配是联结生产与消费的纽带,因此,收入分配制度改革是实现中国经济增长动力转换的关键,也是供给侧结构性改革的核心问题。中国经验研究与跨国比较说明了提高劳动收入占比对于经济可持续发展的重要意义,进而阐述了中国社会主义市场经济条件下坚持按劳分配原则对于中国实现经济增长动力转换的重要性。

基于AlexNet的栽培苜蓿病害识别

苜蓿病害的准确快速识别是栽培苜蓿草地病害防治的关键。苜蓿病害鉴别对专业知识和识别工具及检测环境要求较高,传统的苜蓿病害识别往往需要采用显微观察等手段对叶片病害部位进行镜检,存在时效性差、成本高,难以实现大范围多点位的快速识别等弊端。近年来在图像识别领域的计算机视觉和深度学习得到快速发展,为苜蓿病害智能化识别提供了新途径。本研究利用13种常见苜蓿病害图像数据集,基于改进的AlexNet深度学习卷积神经网络,经过300次迭代训练,构建了苜蓿病害识别模型,并对比分析了不同图像输入分辨率的苜蓿病害识别精度。结果表明:13种苜蓿病害最优模型识别总体精度达到72%,最优图像输入尺寸为512像素×512像素;剔除识别精度过低的苜蓿病害样本图片后,褐斑病、霜霉病、炭疽病、黑茎叶斑病和小光壳叶斑病5类苜蓿病害的识别总体精度提高到92%,最优输入尺寸为1200像素×1200像素。这2种模型均能够实现对苜蓿主要病害的快速识别,研究结果可以为苜蓿病害智能检测系统的研发提供图像识别方面的技术支持。

基于无人机图像的草地植被盖度估算方法比较

植被盖度是反映植被基本情况的客观指标和重要参数。本研究在对比8种常用的可见光植被指数计算草地盖度精度的基础上,发现这些植被指数对荒漠草地的植被盖度估测效果较差,因此提出一种适用于荒漠草地植被盖度估测的荒漠植被指数(DVI),并评价了不同植被指数对不同草地类型的植被盖度估测效果,分析了不同草地类型阈值取值的变化情况。结果表明:1)所选植被指数对草甸草地和典型草地的盖度估测效果均较好,精度较高(准确率>90%,F_(1)得分> 0.9)。草甸草地中超绿指数(Ex G)的盖度估测效果最好(准确率> 93%,F_(1)得分> 0.95),典型草地中各植被指数无明显差异,但对荒漠草地植被盖度估测效果较差,精度较低(F_(1)得分≤0.6)。2) DVI对荒漠草地植被盖度估测精度较高(准确度> 93%,F_(1)得分达到0.71),能够有效弥补上述植被指数的缺陷。3)绿叶指数(GLI)和植被颜色指数(CIVE)的阈值对草地类型敏感性最弱;Ex G、超绿超红差分指数(Ex GR)、植被因子指数(VEG)、Woebbecke指数(WI)等植被指数的阈值对草甸草地和典型草地的敏感性较弱,但对荒漠草地的敏感性较强;组合指数(COM)和Lab指数(Lab)对草地类型的敏感性最强。

不同植被指数和无人机航高对草地盖度估测精度的影响

搭载高清数码相机的无人机在草地资源调查等方面具有成本低廉、机动性高、观察范围大等突出优势,拥有广阔的发展前景。本研究使用小型无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)、手机相机等设备获取草地盖度数据,选用植被因子指数(vegetative index,VEG)、超绿指数(excess green index,ExG)、超绿超红差分指数(excess green minus excess red index,ExGR)和绿叶指数(green leaf index,GLI)4种基于可见光的植被指数提取草地盖度信息,从无人机航高、草地盖度水平等方面分析各植被指数的适用性。结果表明:1)VEG和ExG方法估测草地盖度的效果较好,平均精确度均在93%以上。ExGR与GLI方法的估测效果较差,平均精度仅75%~80%。2)4种方法的估测精度均随盖度增加而降低。VEG方法估测草地盖度的精度受盖度水平影响最小,ExG方法次之,ExGR和GLI方法对高盖度草地的估测效果较差。3)VEG方法在高、中盖度水平下的最适航高为100 m,在低盖度水平下为40 m;ExG和ExGR方法在高、中盖度水平下的最适航高为100 m,在低盖度水平下为80 m;GLI方法在高盖度水平下的最适航高为100 m,在中、低盖度水平下为20 m。

基于UAV成像高光谱图像的高寒草甸地上生物量——以海北试验区为例

天然牧草产量和质量的高低对畜牧业的生产发展具有十分重要的作用。然而,传统多光谱遥感因较少及不连续的光谱通道在天然草地地上生物量(AGB)估测方面具有一定的局限性。近年来随着无人机(UAV)成像高光谱遥感技术的快速发展及其在草地地上生物量监测方面的应用,为天然草地地上生物量的高精度估测提供了新的契机。本研究以海北试验区高寒草甸为研究对象,结合UAV成像高光谱遥感数据和地面实测资料,利用最小绝对压缩变量筛选方法(LASSO)和随机森林(RF)机器学习算法,建立了高寒天然草地的估测模型,并对海北试验区高寒草甸生长状况进行了评价。结果表明:1)在生长季5月-9月中,8月的草地地上生物量最高,平均值达3025.70 kg·hm^(-2);高寒草甸AGB的敏感波段位于成像高光谱的绿波波段(503、510、513、536、566和573 nm)、红光波段(733 nm)和近红外波段(803、850、875和879 nm)区域。2)RF机器学习建模方法适用于高寒草甸AGB的估测,最优RF估测模型验证集的R^(2)为0.81,均方根误差(RMSE)为489.36 kg·hm^(-2),训练集的R^(2)为0.95,RMSE为248.70 kg·hm^(-2)。3)无人机高光谱遥感技术可以实现高寒草甸地上生物量的高精度监测。研究结果可以为高寒草甸地上生物量的高精度监测技术提供重要参考。

考虑虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计

状态估计作为保障电网监测数据质量的关键一环,可为能量管理系统提供可靠的数据基础。考虑到有源配电网量测误差大、易遭受网络攻击等问题,文中研究了计及虚假数据注入攻击的有源配电网分布式状态估计方法。首先,各子区域根据自身量测进行状态估计,并利用平均一致性算法获取全局信息对内部状态量进行修正,实现完全分布式状态估计;其次,在子区域状态估计中引入权函数动态修正目标极值函数的权重矩阵,增强状态估计的抗差性能;然后,在边界节点和易受到虚假数据注入攻击的节点配置同步相量测量单元,提高辨识虚假数据攻击的能力;最后,利用IEEE 118节点配电网系统进行算例仿真验证。试验结果表明,文中所提状态估计方法不仅可以有效减小估计误差,还能准确辨识虚假数据注入攻击,提高了状态估计的精度和辨识虚假数据注入攻击的能力。

糖尿病的几种非药物疗法

心理疗法要让病人知道,糖尿病不可怕,只要发挥主观能动性,学习防治糖尿病知识,积极采取干预措施,血糖是可以得到良好控制的。临床研究发现,乐观情绪有利于维持糖尿病患者内环境的稳定,而焦虑情绪会引起肾上腺素、去甲肾上腺素及胰高血糖素等应激激素的分泌,引起血糖升高,加重病情。

胃食管反流病治疗重在疏肝和胃降逆

胃食管反流病包括反流性食管炎、胆汁反流性胃炎等,是由于胃、十二指肠和胆囊疾病或其协调功能丧失导致幽门关闭不全所致。属中医“胃脘痛”“呕吐”“胃反”等范畴,其病机本虚标实。本虚为脾失健运;标实肝胃不和,胃气上逆,湿热内蕴,胃络瘀阻。由于脾胃失调,脾气当升不升,胃气当降不降,肝不随脾升,胆不随胃降,胆胃不和,胆气上逆而见胆汁反流入胃。以疏肝理气、和胃降逆、标本兼治为治则。

四种大黄 功用有别

笔者发现，有个别中医师开处方用大黄时只写大黄，41分生大黄、酒大黄、熟军和大黄炭，这是很不应该的。大黄是多种蓼科大黄属的多年生摹本植物的总称。在欧洲及中东，大黄多是指可作食用的几个大黄属品种。

疏肝健脾化湿活血法治疗脂肪肝

随着经济的发展,人们生活水平不断提高,饮食结构不断“美化”,脂肪肝的发病率呈直线上升趋势。脂肪肝如不及时诊治,容易发展为肝纤维化和肝硬化。脂肪肝是由多种疾病和病因引起的肝脏脂肪代谢紊乱产生的病变,目前认为外源性脂肪酸供给增加,游离脂肪酸运输至肝脏过多,导致肝脏脂肪堆积,形成脂肪肝。

糖尿病防治要走出七个误区

糖尿病是胰岛素相对或绝对分泌不足引起的一组内分泌代谢紊乱疾病,属中医“消渴”范畴。其中胰岛素依赖型糖尿病又称1型糖尿病,好发于少年儿童,体内胰岛素绝对分泌不足,终生需要使用外源性胰岛素补充,并以此来控制血糖,防止并发症的出现。非胰岛素依赖型糖尿病则称2型糖尿病,多发于中老年人,体内胰岛素相对分泌不足。

秋宜润肺有良方

中医学非常重视自然环境和季节气候变化对人体的影响，并将自然界气候的变化归纳为“四时”“六气”。“四时”即春、夏、秋、冬四季，“六气”是指不同季节中出现的风、寒、暑、湿、燥、火六种气候特点，其中“燥”就是秋季的主气，故又称为“秋燥”。

指甲月牙是人体健康的“晴雨表”

大多数人的手指甲根部，有一个发白的半月形，称为月牙、半月痕、甲半月。有人说，正常人双手十指应当有8～10个月牙，每个月牙的面积约占同一指甲的1／5，颜色均为奶白色，还有人说，从指甲上的月牙可以看出来人的健康程度，比如月牙减少或消失，只有大拇指上有月牙甚至十指都没有月牙，表明体虚体寒；月牙面积小于同一指甲的1／5，则表示精力不足；月牙突然晦暗、缩小、消失，会患有消耗性疾病、肿瘤等；

认识上火

中医的火,指人的生理活动和病理现象.一是维持人的正常生理活动的动力,叫"少(shào)火",是人体生长发育繁殖后代的能量,即生命活力;二是过于旺盛的火,消耗人体的水液,消耗正气,叫"壮火",是病理的火;三是指外来的病因,如"火毒".本文所谈是病理的火,即大家常说的"上火".

食补三伏益健康

＂春补肝,夏补心,秋补肺,冬补肾＂,夏季气候炎热,阳气旺盛,新陈代谢旺盛,心火旺盛,出汗颇多,因此,夏季不宜过食温补润腻之物,宜清淡饮食,切莫贪凉。＂夏补三伏＂食为首俗话说：＂头伏饺子二伏面,三伏烙饼卷鸡蛋。＂伏日吃面,这一习俗至少从三国时期就已开始了。