基于单目视觉的FMS人体姿态识别

针对部队日常体能训练中引入功能性动作筛查(FMS)的困难,提出一种基于单目视觉的自动化解决方案。通过改进现有人体姿态识别算法,再结合余弦相似性完成FMS动作提取。分析现有算法的弊端,提出利用帧间光流提高人体姿态识别精度的解决思路,并验证其可行性。