基于动态神经网络的非线性系统鲁棒观测器设计

基于动态神经网对一类不确定非线性系统提出一种新的鲁棒观测器．其中无离线学习、持续激励和输出匹配条件等要求．仿真说明所提方法的有效性．

基于Internet的信息资源建设

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 技术的发展，为基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息资源系统的建立提供了技术支持。本文讨论基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息资源建设的有关问题，涉及虚拟信息库和本地信息库的建设，信息系统的体系结构、组成模块、特点及其维护。

ATM网络的自适应预测速率控制及其仿真研究

异步传输模式(ATM)网络中随机接入用户数的动态变化、传输延迟的时变特征等不确定因素,使网络难于管理和控制,而且网络性能也会下降,甚至出现不稳定的振荡。本文利用自适应预测控制方法,设计了稳定的、公平的速率控制算法。该方法可以分布实现,易于扩展。仿真研究表明了本文方法的有效性。

用跃变旋转矢量研究滑动摩擦空气阻尼弹簧振子

运用跃变旋转矢量法,即通过旋转矢量的起点、长度和相位的变化规律对受到空气弱阻尼作用和滑动摩擦力作用的弹簧振子的振动进行了研究.讨论了在滑动摩擦力作用下空气阻尼为临界阻尼和欠阻尼情况下的弹簧振子的运动,根据阻尼和初值情况得出不同的振动曲线.并对弹簧振子4种相图和相图旋转矢量进行了比较.

基于神经网络的不确定非线性系统的鲁棒控制

利用神经网络和Ｈ∞控制理论对一类不确定非线性系统提出一种新的鲁棒控制器。该方法通过在线调整网络权来改善系统的暂态性能，不要求网络的离线学习过程和先验逼近误差界的知识，并可保证闭环系统的稳定性。仿真结果表明所提出方法的有效性。