澳大利亚跨境数据流动实践及启示

0引言2016年11月7日第十二届全国人大常委会第二十四次会议通过了《中华人民共和国网络安全法》,数据跨境流动安全评估和重要数据境内存储是其中确立的重要制度。澳大利亚在立法中对数据采取了分类管理的方式,不仅出台独立的个人隐私立法,

自动驾驶产业发展现状及趋势

自动驾驶是汽车产业与人工智能、物联网、高性能计算等新一代信息技术深度融合的产物,是当前全球汽车与交通出行领域智能化和网联化发展的主要方向,已成为各国争抢的战略制高点。本文介绍了自动驾驶涉及的技术、标准,以及国内外测试、部署方面的进展和趋势。

人工智能各国战略解读:美国推进创新脑神经技术脑研究计划

美国政府2013年提出"推进创新神经技术脑研究计划",其主要目的是为了探索人类大脑工作机制、开发大脑不治之症的疗法。研究人脑工作机制,不仅对于大脑相关疾病的治愈至关重要,对于研发类似人类大脑的计算机也具有革命性的意义,将大大推动人工智能的发展。计划发布后,政府、企业、高校研究机构高度重视,积极推动,目前已在多个方面取得突破进展。

人工智能治理相关问题初探

随着人工智能应用领域不断拓展,对经济社会的影响也伴随而来。人工智能与互联网等科技既有相同也有不同,其难以预测、难以解释的特点可能引发较大的社会治理问题,需要提前订立规则,尤其是在产品界定和准入、算法歧视、产品责任、隐私保护等方面。目前,各国均高度重视人工智能治理问题的重要性,不仅纷纷出台国家战略和报告,还在自动驾驶、智能投顾等领域加快了治理规则的探索。我国也于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》,特别指出了人工智能技术的发展对法律、伦理、隐私、国际规则等方面的影响,提出了重点任务和3个阶段的发展目标。关于人工智能的治理,笔者建议监管者、企业和用户应保持头脑冷静,聚焦真正由人工智能技术带来的治理问题,根据技术发展阶段和路线确定治理思路,加强对经济社会影响的评估,解决当前发展面临最为急迫的障碍,同步考虑未来可能出现的前瞻性问题。

关于智能网联汽车监管和法律制度供给的初步思考

随着移动互联网、物联网、人工智能等新一代网络信息技术的广泛应用,自动驾驶已成为未来汽车产业和交通出行领域的重大变革方向。作为新生事物,自动驾驶对现行车辆和驾驶等监管制度带来全方位冲击,美欧日等国家和地区近年来加快智能化汽车制度供给创新步伐,助力路测验证和产业化突破,为自动驾驶商用化铺平道路。我国目前已将智能网联汽车路线作为自动驾驶未来发展方向,在市场需求、网络基础、产业创新等方面具有突出优势,但车辆标准、责任分担、数据共享等一系列配套制度总体跟进不足。建议牢牢把握智能网联汽车发展技术路线,加快出台共性急需标准、开放公共道路测试,推动交通基础设施建设,循序渐进推动监管制度和立法依次调整,营造开放包容、安全有序的制度环境。

深入分析移动转售试点监管政策 保障下一步工作健康运行

我国以《移动通信转售业务试点方案》为政策和监管基础开展的移动转售业务试点工作已过半程。目前暴露出的问题包括转售商准备不足、"批零倒挂"现象存在、基础商和转售商沟通不畅等。未来应在研究其他国家和地区市场监管经验的基础上,重点针对保护消费者权益、合理化批发价格、督促转售商积极开展业务、完善转售商退出机制等,进行监管政策的创新和调整,保证下半程的试点工作健康运行和未来转售市场的更好发展。

我国香港地区电信市场全面开放 多项机制鼓励MVNO参与竞争

我国香港地区是亚洲虚拟运营商（MVNO）发展较好的地区。目前,这里的电信市场已经全面开放,移动电信服务主要由移动网络运营商与移动虚拟网络运营商来共同提供。

数据泄露通知制度的国际经验与启示

数据泄露是当前网络安全的最主要威胁之一.近年来,个人数据泄露呈现泄露事件逐年增多、危害范围增大的趋势.由于数据泄露渠道多样,如黑客攻击、系统漏洞以及内部管理人员的不法操作等,难以从源头上消除.为加强数据泄露管理、切实维护用户权益、及时制止数据泄露的损害扩大,一些国家相继在立法中确立了“数据泄露通知制度”,其中的经验值得借鉴.

区块链监管的美国探索

随着比特币的推出,从2009年开始,区块链技术被广为人知。除了应用于比特币等加密货币,区块链还拥有其他广泛的应用潜力,并有助于经济高效、安全地运行。美国政府近年来一直在密切观望区块链技术的发展,并在多个政府部门开展了试点项目和概念证明。迄今为止,美国国会、国会研究局、商务部国家标准与技术研究院(NIST)等部门先后发布了《2018年联合经济报告》《区块链:背景和政策问题》《区块链和在政府应用中的适用性》《区块链技术概述》等报告.

美国自动驾驶立法政策的启示

2016年9月21日,美国交通运输部(DOT)与国家公路交通安全管理局(NHTSA)联合颁布《联邦自动驾驶汽车政策》,成为全球首个由国家发布的自动驾驶规范性纲领,提出了自动驾驶汽车安全评估、联邦与州监管政策协调等4个部分内容,进一步为自动驾驶技术提供了制度保障。目前我国在自动驾驶立法方面的进展相对滞后,未来应从落实《中国制造2025》战略关于自动驾驶汽车发展规划出发,构建协同管理机制,明确各项立法出台的具体时间点,完善各项配套措施,牢牢把握自动驾驶发展机遇。

互联网精准营销中的算法规制问题初探

互联网精准营销需要使用机器学习算法收集用户的初始信息,对用户信息进行加工,并向用户推送符合需求的产品或服务广告。随着精准营销效果不断提升,个人信息被挖掘的程度也不断加深,这产生了个人隐私泄露与国家安全威胁等问题。精准营销可分为数据收集、数据处理和数据使用环节。对精准营销的治理包括规制过程与规制算法的思路。当前,精准营销治理机制存在监管内容与对象复杂化、第三方机构参与程度低、数据保护责任不均等问题。有鉴于此,我国应从风险控制视角出发,针对数据应用场景和监管目的的差异,采取分阶段的立法和规制措施,以更好地平衡安全与发展的关系。