基于VB+Access的桥梁检测评定系统的分析与设计

以Visual Basic编程语言和Access数据库为基础,结合当前形势下桥梁检测评定的实际特点,开发设计一套桥梁检测评定系统,以辅助改善传统通过人工方式查询桥梁信息繁琐耗时的弊端。系统设计结构包括前端应用程序开发和后台数据库设计两部分。在对该系统的功能模块进行详细阐述的基础上,也对其数据库设计与安全,用户界面设计的实现方式进行了探讨。随着系统逐步设计使用,其功能也将不断完善优化。该系统能实现桥梁信息管理和桥梁检测评定的高效化、系统化,在现实中具有很大的实用性。

基于索力损伤向量的斜拉桥结构损伤识别

索力具有测试简单、便于应用的特点。基于对实际斜拉桥运营索力的统计分析,提出了索力损伤向量及相应的损伤识别分析方法。基于监测结果,消除外界因素影响后的标准索力是一个反映斜拉桥结构基本状态的随机变量。基于经修正后的有限元模型,采用部分被监测拉索的标准索力均值来构造结构损伤向量,首先通过对不同损伤工况的损伤向量之间的相关性分析来识别损伤工况,再通过损伤程度与标准索力均值差之间的关系确定损伤程度。在单损伤工况分析的基础上,通过任意两种单损伤工况的损伤向量与它们的组合损伤向量之间的线性关系可确定组合损伤工况。所识别的损伤程度:整体老化5%以内,索损伤10%以内,其他构件损伤20%以内;其中,单损伤工况与程度均能识别,损伤程度误差大多在10%以内;对于大多数组合损伤只能识别工况不能识别程度。综上表明:基于索力构建损伤向量的损伤识别具有显著的可行性。

基于多尺度模型的斜拉桥钢箱梁损伤分析与识别

以青岛海湾大桥沧口斜拉桥为背景,采用多尺度有限元模型对钢箱梁局部裂缝进行损伤分析和识别.首先,采用小尺度的壳单元和大尺度的梁单元建立钢箱梁的多尺度模型,并根据实际监测数据对整桥模型进行模型修正;然后,对小尺度钢箱梁易损截面进行小损伤模拟,研究断面应变响应的变化规律和损伤敏感性;最后,采用BP神经网络法进行损伤位置和程度识别.分析结果表明:多尺度模型使小损伤模拟与计算效率得到较理想的协调;顺桥向应变对钢箱梁小损伤具有较好的敏感性,应变变化具有显著的局部化特征;基于合理的应变测点布置,采用顺桥向应变的BP网络方法能较好地识别损伤位置及损伤程度,且具有较强的抗噪能力.