运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值

最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节,为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中,多次运用最大熵分割方法,在每一次分割后的两类中,得到两个类均值,以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素,以分布于两个均值之间的像素作为待定像素,进一步确定其分类结果,在下一次迭代中,以待定区域像素作为分类对象,经过多次迭代,得到最佳阈值。实验结果表明,该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。

CMOS图像传感器IBIS5-A-1300多斜率光积分的研究

介绍CMOS图像传感器IBIS5-A-1300在同步快门下采用多斜率积分提高动态范围的方法,及采用有限状态机设计多斜率积分程序的方法、流程,给出实验结果,并对该方法可行性进行分析。

基于LabVIEW的运动目标监测系统

为了在序列图像或视频流中定位移动目标,对相邻图像求差,结果经过形态学滤波后闭合边缘,填充内部区域,最后判断图像中是否存在目标,如存在则报警并记录图像。运用虚拟仪器软件(LabVIEW)平台,配合硬件设施实现系统功能。此方法简便可靠,对图像或视频中运动目标定位效果良好。

有限状态机实现CMOS成像系统驱动时序

介绍Cypress公司的CMOS图像传感器IBIS5-A-1300的特点以及卷帘快门工作模式,并以其为成像核心,以MaxⅡ系列CPLD芯片EPM570T144C5为平台,搭建CMOS成像系统。采用有限状态机的方法设计并实现了系统在卷帘快门模式下的驱动时序。提供了设计方法、流程,进行了系统仿真、分析和成像实验,由所得结果可以证明该方法效果较好。

单片机实践教学改革与学生创新能力的培养

本文针对当前《单片机原理与应用》教学过程中存在的问题和学生实践创新能力的培养,设计了从理论教学、实验教学、课程设计到课外科技活动的教学过程。在教学过程的每个环节都提出了与实践结合的、创新的思想。

高校《计算机视觉》课程辅助教学系统的研究

针对目前《计算机视觉》等相关课程教学手段简单、实践环节较薄弱的问题,本文设计了基于Matlab Web Server的教学辅助系统。系统中包括了课程的主要教学信息,包含了科技前沿论文下载功能,并集成了基于MATLAB的远程实时图像和视觉处理实验系统。经过学生应用,效果良好。

《软件技术基础》实验教学系统研究与设计

《软件技术基础》是我校自动化专业的一门重要专业基础课,本文结合学生实际情况,针对该课程实验教学面临的主要问题,进行了相应的教学改革探索和实践.采用先进的科学技术,设计开发了一套实验教学系统,在实践应用中取得了较好的教学效果.

饮水机智能反馈控制系统

介绍一款适用于饮水机的智能反馈控制系统,以单片机为控制核心,以微型电流互感器电路为加热反馈回路,继电器电路为执行机构。介绍了其硬件设计技术核心和软件设计流程图。该系统具有节能、使用方便、控制智能的优点,解决了饮水机反复加热形成千沸水危害人体健康的问题。

基于特定频率声源的实时定位系统研究

针对具有特定频率的声源进行实时定位研究,根据声源特点,为提高定位实时性,采用三维空间降维处理和麦克风传感器阵列L型分布方式来简化声源模型,并采用时延估计方法(Time Delay Estimation,TDE)进行实时声源定位。给出几何公式求解法和基于LabVIEW的查表逼近法两种方案,进行了理论分析和方案对比,最后在飞思卡尔公司的MC9S12XS128微处理器为控制核心的硬件实验平台上进行定位精度和实时性对比实验,验证了两种方案的有效性。

基于矩与角点特征的飞机目标识别

飞机图像中,目标与背景往往对比较为强烈,但目标的位置、角度和尺度变化也较为剧烈,这给飞机目标的识别带来了一定的困难。提出了一种基于目标矩和角点特征的飞机图像识别方法。首先分割待测图像和模板图像中的目标,将分割结果根据其矩特征进行规格化。之后运用待测图像中目标的角点集与模板图像中目标的边缘点集计算两者相似性,实现识别。实验证明,方法具有计算快捷,适应性强的特点。

基于CMOS图像传感器IBIS5-A-1300的时序设计

在分析CYPRESS公司的IBIS5-A-1300 CMOS时序的基础上,设计了串行、并行两种配置寄存器的模式,完成了多斜率积分、开窗口、亚采样功能。选用复杂可编程器件(CPLD)作为硬件设计载体,使用VHDL语言对驱动时序发生器进行了硬件描述。采用QuartusⅡ5.0软件对所做的设计进行了功能仿真,针对ALTERA公司的CPLD器件MAXⅡ EPM570T144C3进行适配。系统测试结果表明,所设计的驱动时序发生器满足CMOS相机驱动要求。

基于SVM与Mean-Shift的非刚性目标跟踪框架

针对动态背景下,序列图像中的非刚性目标跟踪问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和均值移动(Mean-Shift)的序列图像目标跟踪框架。在初始图像中选择跟踪目标所处的矩形框,将目标框周围一定范围的像素作为背景。以目标和背景数据训练SVM二值分类器。运用得到的分类器对下一帧图像相同区域内的像素分类,得到二值的置信图(confidence map),在置信图范围内运用Mean-Shift算法求得当前目标位置,移动目标框和背景框的中心到目标位置,以10%的比例缩放目标框并选择最优者以适应目标尺度变化。以此时的目标像素和背景像素训练新的SVM分类器,进行下一幅图像的跟踪,直至完成整个序列图像跟踪任务。实验证明,该方法适用于动态背景及非刚性目标的跟踪,且实时性较好。

高压断路器机械参数监测与寿命预估方法研究

高压真空断路器机械参数的在线监测是个技术难点,利用电阻位移传感器测量位移的方法,获取断路器行程-时间和速度-时间曲线,通过对位移数据的分析和处理,完成了断路器行程、超程和分合闸速度的计算,所有的监测数据都送入反向传播神经网络进行智能计算,神经网络系统对断路器的剩余使用寿命进行预测,并给出故障预警信号。该方法有效准确的完成断路器机械参数测量,测量时间减少,测量精度提高,具有很好的应用前景。

基于单片机和CPLD的信号源前端设计

设计产生可预置数据的阶梯状的方波信号源,且此阶梯波各段的幅度和宽度可通过键盘实时调整。本系统主要利用小键盘、单片机AT89C51和复杂可编程逻辑器件进行设计。软件分别用C51和VHDL语言编程,结构紧凑、体积小、键盘操作灵活。

电厂锅炉火焰综合监测系统

基于图像技术设计电厂锅炉火焰监测系统,采集到火焰图像后,采用三色测温法计算图像中各点的温度,并重建温度场,重建过程中为实现三色测温法的标定,用钨铼热电偶检测实际火焰中各检测点的温度。系统还包括火焰有效区面积和高温区面积的提取、平均温度和最高温度的显示功能。

基于机器人竞赛的课外实践创新能力培养模式研究

以机器人竞赛为载体,该文介绍了课外实践创新能力培养模式的研究内容。采用＂阶段＋模块＂的培养模式,＂专项训练式＋项目驱动式＂的培训手段,＂自主选择＋精准培养＂的原则,＂先跟踪＋后选拔＂的过程化考核方法,＂免试＋加分＂的奖励保障机制,实际应用效果显著,是推动高校教学改革的一项有力措施。

ARCS动机设计模型在《微型计算机原理及接口技术》课堂教学中的应用

针对《微型计算机原理及接口技术》课程教学中存在的问题,将ARCS动机设计模型的思想引入到课堂教学中来。实践证明,该方法能激发学生学习兴趣,增加自信心,获得满足感,使学生在轻松愉快的气氛中掌握较难理解的知识点,对提高课堂教学效果有一定帮助。

序列图像自适应增强目标定位算法研究

针对包含某个目标的序列图像,提出了一种基于自适应增强(Adaboost)分类的目标定位方法。在先验知识条件下,运用自适应增强方法将初始目标位置附近的像素分类为目标和背景两部分。对目标像素,运用形态学滤波去除误分类及噪声,此后运用图像的矩特征寻找目标中心,得到目标定位结果。算法基本消除了由于目标包含像素值丰富,而对图像分割产生的不利影响。实验证明,该算法效果较好。

将测控系统设计项目引入面向对象程序设计课程教学

为了增强学生的软件编程专业技能,将测控系统设计项目引入面向对象程序设计课程教学。按照测控系统开发流程划分功能模块,设计模块化的实验项目,以基于C++Builder语言开发的模块化程序为平台进行教学。实践证明,这种教学方法不仅使学生能在有限的课堂时间里熟悉了一种高级编程语言,而且在课程结束时亦可掌握开发测控系统涉及到的上位机软件系统编程方法,获取开发经验,有助于学生顺利走向工作岗位。搭建的模块化程序,可用于后续微机原理课程设计及仪表课程设计,为实现专业课程体系的协调统一起到一定的推进作用。

基于Adaboost与贝叶斯决策的系统状态评估

本文针对工业系统运行状态设计评估方法。首先以整个系统中某个子系统的传感器组群信号作为输入,训练自适应增强(Adaboost)分类器,得到该子系统多种假定工作状态分类结果。之后以子系统状态分类结果作为贝叶斯决策(Bayesian Decision)的依据,运用最小错误率(Minimum Error Ratio)原理估计整个系统状态。实验采用仿真形式,以多组模拟传感器信号作为输入,完成系统评估过程。